- تعلّم أساسيات كيفية عمل الذكاء الاصطناعي
هذه هي أنشطة هذا الدرس:
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
لقد تعلمت في وقت سابق كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة لإحداث تأثير غير عادي على حياتنا اليومية. دعونا نتعمق قليلاً في ماهيته وكيفية عمله.
لم يصل الذكاء الاصطناعي الحقيقي إلى هنا بعد. لا يوجد حتى الآن نظام يفكر ويتصرف تماماً مثل الإنسان. عندما نفكر في الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، فإننا نفكر حقاً في التعلم الآلي.
عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي في هذا المنهج، سنتحدث في الحقيقة عن مجموعتين فرعيتين من الذكاء الاصطناعي، وهما التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
ما هي؟
التعلّم الآلي
هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي حيث "تتعلم" الآلة (الكمبيوتر) تحديد الأنماط حتى تتمكن من عمل تنبؤات.
هكذا يستطيع Youtube أن يتنبأ بالفيديو التالي الذي قد ترغب في مشاهدته، أو يستطيع فيسبوك تحديد وجهك في صورة ما.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
يمكنه إنشاء نصوص وصور وأصوات. وهي تستخدم نماذج لغوية كبيرة لتتمكن من إنشاء محتوى يعتمد على الكثير والكثير من البيانات الموجودة.
تُعد ChatGPT و DALL-E من الأمثلة الشائعة الحالية للذكاء الاصطناعي التوليدي.
دعنا نتعمق أكثر في التعلم الآلي.
يتكوّن التعلّم الآلي من ثلاثة أجزاء رئيسية
مجموعة البيانات
يجد الأنماط مع خوارزمية التعلم
توقع!
المصدر: "التعلم عن الذكاء الاصطناعي: مركز لموارد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لطلاب مرحلة رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر"، مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
البيانات
- يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الكثير من البيانات للتعلم منها. يستخدم الذكاء الاصطناعي مجموعة بياناتوهي مجرد مجموعة كبيرة جداً من البيانات! في عالم اليوم، يمكن لأجهزة الكمبيوتر الوصول إلى بيانات أكثر من أي وقت مضى. وهذا أحد أسباب التقدم الهائل الذي حققه الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة الماضية.
الذكاء الاصطناعي:
- يتعلم من البيانات
- ويمكنه في النهاية إيجاد الأنماط من تلقاء نفسه
- عندما تستقبل بيانات جديدة
- يمكنه التنبؤ
- بناءً على الأنماط.
التوقف والمناقشة
من أين يحصل الذكاء الاصطناعي على بياناته؟ حسناً، إنه يحصل على الكثير مني ومنك.
في منزلك، ما هي أنواع البيانات التي تنشئها كل يوم من خلال التكنولوجيا؟
مثال على ذلك
لنستعرض كيفية استخدام "خرائط Google" للذكاء الاصطناعي لإرشادك إلى المكان الذي تريد الذهاب إليه. مرر مؤشر الماوس فوق كل مربع للكشف عن كيفية معالجة خرائط Google لكل جزء.
مجموعة البيانات
مجموعة البيانات
- الموقع الحالي
- الوجهة
- الوضع (المشي، السيارة، وسائل النقل العام)
- حركة المرور
أنماط البحث
أنماط البحث
يقوم بالتنبؤ
يقوم بالتنبؤ
التوقف والمناقشة
جربها الآن!
خطوة خلال العملية مع Youtube.
- ما هي مجموعة البيانات؟
- كيف يتعلم Youtube؟
- ما الذي تتنبأ به؟
النشاط: الذكاء الاصطناعي في العمل
استكشف بعض المواقع الإلكترونية أدناه للتعرف على ما يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به.
- هل يمكنك أخذ المفهوم الذي أمامك وتطبيقه في سياق مختلف؟
- ما نوع البيانات التي تعتقد أنها مطلوبة لإنجاح هذه التطبيقات؟
الرسم التلقائي - يأخذ رسوماتك ويتنبأ بما تحاول رسمه بسرعة كبيرة!
X درجات الفصل - يأخذ قطعتين فنيتين ويعرض لنا جسراً من الأعمال الفنية المتشابهة التي تربطهما معاً.
الانعكاس
والآن بعد أن أصبحت لديك لمحة عما يتطلبه إنشاء ذكاء اصطناعي، قد ترغب في التفكير في المشكلة التي تعمل على حلها، وكيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا.
مراجعة المصطلحات الرئيسية
- الذكاء الاصطناعي (AI) - الآلات/البرمجة التي يمكنها القيام بالمهام التي يُعتقد عادةً أن يقوم بها البشر فقط
- التعلم الآلي - مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي حيث يتم تدريب التكنولوجيا على البيانات و"تتعلم" التعرف على الأنماط من أجل إجراء تنبؤات
- الذكاء الاصطناعي التوليدي - التكنولوجيا التي لديها القدرة على إنشاء محتوى مثل النصوص والصور والصوت
- نموذج اللغة الكبير - نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بالنص ويُنشئه، تم تدريبه باستخدام كميات هائلة من البيانات
- مجموعات البيانات - المعلومات المستخدمة لتعليم الذكاء الاصطناعي التعرف على الأنماط والتنبؤ بشيء ما
الموارد الإضافية
هل تريد استكشاف المزيد من الذكاء الاصطناعي الرائع؟
