الذكاء الاصطناعي: تدريب النموذج الخاص بك

الموقع الإلكتروني https://teachablemachine.withgoogle.com/

أنواع التصنيفات: الصور والأصوات والوضعيات

تكاملات تكنوفيشن: مخترع التطبيقات، بايثون، عمليات تكامل أخرى باستخدام واجهات برمجة التطبيقات

إليك ثلاثة دروس تعليمية لتجربة الآلة القابلة للتعليم باستخدام أنواع بيانات مختلفة.

• تصنيف الصور بالموز
• تصنيف الصوت مع الطقطقة والتصفيق والصفير
• تصنيف الوضعية للكشف عن إمالة الرأس

الموقع الإلكتروني https://machinelearningforkids.co.uk/

أنواع التصنيفات: الصور والأصوات والنصوص والأرقام

تكاملات تكنوفيشن: مخترع التطبيقات، بايثون

يحتوي برنامج التعلُّم الآلي للأطفال على العديد من الأمثلة التعليمية وأوراق العمل لمعرفة المزيد. 

ستحتاج إلى موجه أو معلم للتسجيل للحصول على حساب معلم. ثم يمكنهم إعداد حساب طالب لك.

اطلع على هذه الأمثلة/البرامج التعليمية باستخدام MachineLearningForKids.

• سكين كلين مشروع خدش فريق تكنوفيشن للكشف عن الأمراض الجلدية
• تطبيق لفرز النفايات الطبية الحيوية من قبل فريق تكنوفيشن مع برنامج تعليمي كامل
• تصنيف صور قزحية العين باستخدام مثال مجموعة البيانات العامة من الوحدة 4 مجموعات البيانات

الموقع الإلكتروني https://appinventor.mit.edu/explore/ai-with-mit-app-inventor

أنواع التصنيفات: الصور، والأصوات، والوضعيات، وشبكة الوجه

تكاملات تكنوفيشن: تطبيقات App Inventor للأجهزة المحمولة

إذا كنت تستخدم بالفعل App Inventor كمنصة ترميز لمشروعك، فهذا خيار جيد.

إليك بعض الدروس التعليمية للبدء:

• فيديو تعليمي لتدريب نموذج للكشف عن الفاكهة السليمة مقابل الفاكهة المريضة
• البرنامج التعليمي لتدريب تطبيق الهاتف المحمول على التعرف على صوتك
• برنامج تعليمي للرقص مع الذكاء الاصطناعي للكشف عن الوضعيات

الموقع الإلكتروني https://www.ximilar.com/services/computer-vision-platform/#image-classification

أنواع التصنيفات: الصور

تكاملات تكنوفيشن: ثنكابل، تطبيقات الويب (باستخدام واجهات برمجة التطبيقات)

على الرغم من وجود خيارات أخرى، إلا أن هذا خيار جيد إذا كنت تستخدم Thunkable كمنصة ترميز خاصة بك.

راجع النصف الأول من هذا البرنامج التعليمي لتتعلم كيفية استخدام Ximilar. سيظهر النصف الثاني في الوحدة التالية، عندما تدمج نموذجك مع Thunkable.

• فيديو تعليمي لتدريب نموذج للكشف عن أنواع مختلفة من الشعاب المرجانية

إن المنصات المذكورة أعلاه هي مجرد توصيات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستخدامها بسهولة.

هناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة المتاحة. بعضها مدرج في قسم الموارد الإضافية. قد تتطلب هذه الأدوات استخدام لغات متقدمة مثل Java أو Python أو Swift، ومن المرجح أن تستلزم استخدام واجهات برمجة التطبيقات (واجهة برمجة التطبيقات).