讓我們來探討一下模式如何説明 AI 做出預測並採取行動。
數據集>
使用學習演算法尋找模式 >
預測以做出>
行動或決定！
我們將學習如何製作一個 Scratch 專案，該專案使用 AI 根據使用者輸入的句子出現快樂或悲傷的表情！
在此活動中，您將創建一個數據集，並使用它來訓練 AI 模型 以進行預測。
AI 模型只是經過訓練和測試以正確識別或標記某些內容的數據集的另一種說法。
您將訓練 AI 模型以尋找模式。
數據
快樂的句子和悲傷的句子
您將使用可以被認為是快樂的句子和其他可以被認為是悲傷的句子來訓練您的數據集。
或
活動：快樂或悲傷
按照下面的 3 個視頻教程來訓練您的模型並在 Scratch 專案中使用它。
在第一個視頻中，您將訪問面向兒童的機器學習網站，並創建一個非 AI Scratch 專案以開始。
在第二個視頻中，您將創建數據集，然後對其進行訓練和測試。
這稱為監督學習，因為您正在仔細觀察模型的學習方式並修復任何問題。
在第三個視頻中，您將在 Scratch 專案中使用您的模型，以便精靈可以使用 AI 做出反應。
祝賀！
你已經訓練了一個 AI 模型！您可以隨時透過添加更多範例來改進您的模型。如果這樣做，請確保測試您的模型！
現在使用 AI 模型測驗來測試自己。
