Technovation yolculuğunda öğrendiklerinizi ve başardıklarınızı düşünün.
Gönderiminiz için Öğrenme Yolculuğu yanıtınızı yazın.
Bu dersin etkinlikleri şunlardır:
YANSIT
Siz ve ekibinizin başladığı noktayı ve Technovation projenizi hayata geçirip tamamlamak için çalıştığınız süre boyunca yaşanan her şeyi düşünün.
Uzun bir yol kat ettin!
Jüri üyeleri de sizin başardıklarınızı anlamak istiyor.
Projenizin iniş çıkışlarını, kazandığınız yeni becerileri ve projenizi bugünkü haline getirmek için aştığınız engelleri onlara anlatın.
Öğrenme Yolculuğu artık üç bölümden oluşmaktadır.
- Öğrendiklerinizi ve teknik ve teknik olmayan zorlukları nasıl aştığınızı anlatın. (100 kelime)
- Ekibiniz, projeniz için topladığınız bilgilerin meşru olup olmadığını nasıl belirledi? (en fazla 100 kelime)
Sorununuzla ilgili yaptığınız araştırmayı düşünün. Ya da uygulamanızı kodlamayı nasıl öğrendiğinizi. Hangi kaynakları kullandınız? Bilgilerin doğruluğunu kontrol ettiniz mi? Yardımcı olması için yapay zeka kullandınız mı? Bilgileri nasıl kontrol ettiniz? - Projeniz için kullandığınız kaynakların bibliyografyası. (kelime sayısı sınırlaması yoktur)
Jüri üyeleri, bilgileri nereden aldığınızı ve projeniz için nereden yardım aldığınızı bilmek ister. Şablon, başlamanıza yardımcı olacak bazı ipuçları içerir.
Öğrendiklerinizi ve üstesinden geldiğiniz zorlukları anlattığınız yazınızın bir parçası olarak 2-6 adet resim ekleyeceksiniz.
Unutmayın, bir resim 1000 kelimeye bedeldir!
Erken aşamadaki eskizlerin ve prototiplerin ekran görüntülerini ekleyebilirsiniz. Ayrıca, aldığınız kullanıcı geri bildirimlerini ve bunun sonucunda projenizde yaptığınız değişiklikleri de ekleyebilirsiniz.
ÖRNEKLER
Aşağıda, önceki Technovation ekiplerinin Öğrenme Yolculuklarından bazı örnekler verilmiştir. Bu örnekler sadece 1. bölümü, öğrenilenleri ve ekibin engelleri nasıl aştığını içermektedir.
Yolculuğumuz, 2022 yılının Kasım ayında, işitme engelli 4 koklear implant kullanıcısı olan Bionics Girls'ün, Technovation 2022'nin başlangıç bölümünde Connected Girls ekibinden Katarina tarafından geliştirilen uygulamayı geliştirmeye karar vermesiyle başladı. APP Inventor ve Arduino ile geliştirilen uygulamanın ilk versiyonu, seslerin kaydedilmesini sağlıyordu ve kullanıcının dış ortamında tanındığında cep telefonunu titreştiriyordu.
2023 için hedefimiz, önceden kaydedilmiş sesi algıladığında titreşen ve yanıp sönen bir bileklik eklemek ve kullanıcıyı olası tehlike veya uyarı konusunda uyarmak oldu. Android ve iOS için uygulamalar oluşturmamızı sağlayan Thunkable platformunu kullanmayı öğrendik. Ayrıca, Python ile programlanabilmesinin yanı sıra daha fazla özellik sunan ve bilekliğe daha iyi uyan daha küçük Raspberry Pico kartı hakkında da bilgi edindik. Bileziği uygulamaya bağlamak ve sosyal medyada engelliliğimiz hakkında konuşmak zordu, ancak bunun kendini kabul etmek ve diğer engelli kişileri de aynı şekilde hissetmeye motive etmek için önemli olduğunu biliyorduk. Uygulamanın tüm işitme engelli kişilerin hayatlarında fark yaratması için elimizden geleni yapıyoruz.
Project HeartScope'u oluşturma yolculuğumuzun başında, sağlık hizmetleri alanındaki sınıflandırma sistemleri ve yapay zeka uygulamaları konusunda yeniyiz. Yapay zeka keşif sürecimize, Kaggle'da görüntü sınıflandırma replikasyonları geliştirmek için 3 saat süren telefon görüşmeleri yaparak başladık. Burada, görüntü sınıflandırmada yaygın olarak kullanılan teknikleri ve doğruluğu en üst düzeye çıkarmak için kullanılan farklı sinir ağlarını öğrendik.
Yolculuğumuz sırasında, bilgisayarın ürettiği hataları düzeltmenin imkansız gibi göründüğü için cesaretimizin kırıldığı anlar oldu. Sorunun kendisini bile anlayamadığımız halde, sorunu nasıl çözebilirdik? Ancak, görüşmelerimiz sırasında ara vermenin, soruna yeni bir bakış açısıyla yaklaşmak için ne kadar önemli olduğunu fark ettik ve bu, karşılaştığımız birçok hatayı gidermede etkili oldu. Ayrıca, verileri yüklemek ve ilk model tabanımızı oluşturmak için Kaggle'da kopyaladığımız Beyin Tümörü MRI Sınıflandırma projesine (yazar: Jay) danıştık.
Özetle, öğrenme sürecinde mutluluk bulmanın ve yarattığımız yeniliklere tutkuyla bağlı olmanın, motivasyonumuzu sürdürmemiz için itici bir güç olduğunu fark ettik. Ayrıca, başarının büyük bir kısmının hatalar yapmak ve alışılmadık yollara sapmak olduğunu da anladık.
TAKIM YANSITMASI
Birkaç dakika birlikte geriye dönüp, sizin ve projenizin nasıl değiştiğini tartışın. Örneğin:
Kullanıcı araştırması veya testleri yaptıktan sonra projeyi veya fikirlerinizi nasıl değiştirdiniz?
Rakip araştırması yaptıktan sonra projeyi veya fikirlerinizi nasıl değiştirdiniz?
Bu sezon hangi yeni teknik becerileri öğrendin?
Takımınız bu sezon nasıl gelişti?
Herhangi bir zorluğu aşmak için birlikte çalışmak zorunda kaldınız mı?
Sezon boyunca takım olarak gelişme kaydettiniz mi? Nasıl?
- Hedefe ulaşmak için kullandığınız önemli kaynaklar nelerdi?
- Kaynaklara ve yapay zeka araçlarına güvenme konusunda ne öğrendiniz?
AKTİVİTE: ÖĞRENME YOLCULUĞU
Takım olarak düşünün
- Yukarıdaki soruları kullanarak, öğrendiklerinizi ve üstesinden geldiğiniz zorlukları tartışın.
- Öğrenme yolculuğunun farklı bölümlerini doldurmak için sağlanan şablonu kullanın.
- Hikayeyi anlatmaya yardımcı olacağını düşündüğünüz 2-6 resim seçin. Bu resimler anlamlı olmalı ve ekibin başarılarını vurgulamalıdır.
- Gönderirken, öğrenme yolculuğunuzun ilk iki bölümünü kesip yapıştıracaksınız.
- Kaynakça için, şablondan kopyalayıp ayrı bir belgeye yapıştıracak ve bu belgeyi Technovation platformuna yükleyeceksiniz.
YANSIMA
Öğrenme Yolculuğunu yazmak, başlı başına tüm Technovation sezonunuzun bir yansımasıdır. Son birkaç ayda başardığınız her şey için kendinizi bir kez daha tebrik edin.
Ve hazır olun, gelecek hafta projenizi sunacaksınız!
