Sorumlu Araştırma ve İnovasyon

  • Sorumlu Araştırma ve İnovasyon (RRI) kavramını anlayın
  • RRI'nın neden önemli olduğunu analiz edin
  • RRI ilkeleri hakkında bilgi edinin: Düşünün ve Öngörün

SORUMLU ARAŞTIRMA VE İNOVASYON (RRI)

Bu derste, harika uygulama fikirlerinizi dünyaya etkilerini düşünerek nasıl daha da iyileştirebileceğinizi inceleyeceğiz. 

Sorumlu Araştırma ve İnovasyon (RRI) nedir?

Teknolojinin insanları ve gezegeni hiç beklemediğimiz şekillerde nasıl etkileyebileceğini hiç düşündünüz mü? 

Buna göre Responsible AI UK'e göre, Sorumlu Araştırma ve İnovasyon şu anlama gelir: 

Araştırma ve inovasyonu, gelecekte insanlara
ve çevreye nasıl etki edebileceğini öngörerek yapmak, böylece en fazla faydayı elde edip zararı önlemek
.

RRI, yeni şeyler yaratırken, bunu herkesin yararına olacak ve olumsuz sonuçları önleyecek şekilde yapmamızı sağlamaya odaklanır. RRI, yaratıcı gücümüzü iyiye kullanmamıza ve yaptığımız şeyin nedenini anlamamıza yardımcı olur.

ALAN ÇERÇEVESİ

RRI ilkelerini uygulamanıza yardımcı olacak basit ve pratik bir kılavuzdur. Anlamı şöyledir:

APotansiyel sonuçları tahmin edin. Potansiyel sonuçları tahmin edin. Ne olabilir?

Reflect Hedeflerimizi ve yöntemlerimizi düşünelim. Bunu neden yapıyoruz?

Engage farklı insanlarla ve topluluklarla etkileşim kurun. Kimler dahil olmalı?

Act Öğrendiklerimiz üzerine. Ne yapmalıyız?

Bu derste, ilk ikisine odaklanacağız: Öngörmek ve Yansıt.

ÖNCEDEN ÖNGÖRÜ: İLERİYE DÖNÜK DÜŞÜNME

Bu, hayal gücünüzü kullanarak gelecek hakkında düşünmekle ilgilidir. Belki uygulamanız yanlışlıkla çok fazla kişisel bilgi paylaşabilir veya bazı kişilerin kullanabileceği, diğerlerinin kullanamayacağı bir dijital uçurum yaratabilir.

Öngörme, olası sorunları erken tespit etmenize yardımcı olur, böylece sorunlar ortaya çıkmadan önce çözebilirsiniz. Bu, uzun bir yolculuğa çıkmadan önce haritaya bakmak gibidir. Uygulamanızda olabilecek her şeyi hayal etmeniz anlamına gelir. 

Öngörmek, beklenmedik durumlara hazırlıklı olmak demektir.

DUR VE TARTIŞ:

Uygulama fikrinizle ilgili olarak:

Ne ters gidebilir ki?

Ya biri bunu hiç düşünmediğiniz bir şekilde kullanırsa?

Ya da daha sonra bir sorun ortaya çıkarsa ne olacak?

girls discussing

YANSIT: İÇİNE BAKMAK

Düşünmek, kendi motivasyonlarınızı ve seçimlerinizi gözden geçirerek, neden yaptığınız şeyi yaptığınızı net bir şekilde anlamaktır. Kendinizi ve ekibinizi kontrol etmek için bir fırsattır. Bu, projenizin orijinal amacına ve değerlerine sadık kalmasını sağlar ve sizi doğru yolda tutar. 

Yeni özellikler ekledikçe uygulamanızın değişeceği gibi, fikirleriniz de değişebilir. Proje boyunca sürekli düşünmeye devam etmelisiniz, böylece yaptığınız her seçimin sizi hala doğru yöne götürdüğünden emin olmalısınız.

ÖRNEĞE BAKALIM

1. Doktorların hastalıkları teşhis etmesine yardımcı olan bir yapay zeka uygulamasını hayal edin.
Bu, yapay zekanın çok olumlu bir kullanımıdır! Ancak yapay zekayı eğitmek için kullanılan veriler çoğunlukla tek bir grup insandan (örneğin belirli bir ülkedeki yetişkinler) geliyorsa ne olur? Yapay zeka diğer gruplar için aynı şekilde çalışmayabilir ve bu da yanlış teşhislere yol açabilir.
2. Öngörmek ve Düşünmek
Geliştiriciler, sistemlerini yalnızca bir alan veya gruptan elde edilen verilerle eğitmenin haksız sonuçlara (önyargı) yol açabileceğini öngörmeli ve bunun farkında olmalıdır.

Değerlerini ve amaçlarını gözden geçirdikten sonra, birçok farklı ülke ve topluluktan çeşitli verileri aktif olarak toplarlar. Bu, yapay zekanın herkes için doğru olmasını sağlar, sağlık farklılıklarının daha da kötüleşmesini önler ve geçmişte adil bir şekilde temsil edilmeyen topluluklarla güven ilişkisi kurar.
3. Geliştiriciler kendilerine şu soruyu sormalıdır:
  • Ya yapay zeka bir hata yaparsa?
  • Doktorlar, AI'nın teşhisindeki güven düzeyini nasıl bilecekler?
Bu soruları sormak, farklı yaklaşımları keşfetmeye, yeni özellikler yaratmaya ve daha kapsayıcı veri kümeleri kullanmaya yol açabilir ve açmalıdır.

DUR VE TARTIŞ

Bu senaryoda, geliştiricilerin kendilerine sormaları gereken başka sorular aklınıza geliyor mu?

girls discussing

Sorumlu bir yenilikçi olmanın önemini daha iyi anlamak için bu videoyu izleyin.

AKTİVİTE: ÖNGÖRÜ VE YANSITMA

Tahmini süre: 30 dakika

Şimdi öğrendiklerinizi kendi proje fikrinize uygulamanın zamanı geldi!

Ekibinizle beyin fırtınası yapmak için aşağıdaki soruları kılavuz olarak kullanın. Kendinize karşı dürüst olmayı unutmayın. Bu, projenizin sadece işlevsel olduğu için değil, dünyaya fayda sağladığı için de gerçekten gurur duyabileceğiniz bir şey olduğundan emin olmak için bir fırsattır!
Çalışma kağıdını indirin

YANSIMA

Sadece havalı uygulamalar değil, aynı zamanda sorumlu uygulamalar geliştirmek için iki önemli araç öğrendiniz: Öngörme ve Yansıtma.

mountain reflection
"Öngörüler" cevaplarınıza göre, şu anda projenizde değiştirmeniz veya eklemeniz gereken bir şey var mı?
RRI hakkında düşünmek, her gün kullandığınız uygulamalara (sosyal medya veya oyunlar gibi) bakış açınızı nasıl değiştirdi?

EK KAYNAKLAR

  • Bekleme ve yansıma konularını daha derinlemesine incelemek için, Nottingham Üniversitesi'nin Trustworthy Autonomous Systems Hub ile işbirliği içinde hazırladığımateryallere göz atın.
  • Code.org'un bu videosunda yapay zekada eşit erişim ve algoritmik önyargı hakkında daha fazla bilgi edinin.