Учебники по искусственному интеллекту

В ЭТОМ УРОКЕ ВЫ...

  • Изучите практические проекты в области искусственного интеллекта.

  • Практика модификации и расширения существующих решений

С помощью представленных ниже уроков вы сможете увидеть, как все, что вы узнали, можно использовать в реальных проектах. Даже если вы уже видели что-то похожее, попробуйте подойти к этому свежим взглядом, и, возможно, вы найдете новое решение или понимание.

Вместе мы разложим сложные концепции на практические, доступные уроки, которые идеально подходят для новичков и любопытных умов, готовых строить с помощью искусственного интеллекта!

Вы можете найти учебники, основанные на вашей платформе и концепции обучения, следуя подсказкам ниже. В них указан конкретный ЦУР , которому посвящен учебник, но вы все равно можете изучить концепции и применить их в любом ЦУР , который вы используете в своем проекте.

УЧЕБНИКИ ПО ПЛАТФОРМАМ/ЯЗЫКАМ

Нажмите на каждое приложение, чтобы просмотреть учебник.

Приложение

Что вы узнаете

ЦУР

Персональный репетитор

  • Компонент AI Chatbot 
sdg 4, book and pencil icon

Осознание бренда

  • обнаруживать и читать текст на Картинка
  • Интеграция API 
sdg 12
we heroes plus logo

WeHeroes +

  • Интеграция API IUCN Redlist
  • Компонент AI Chatbot
sdg 13
dandelion with a circle and line across it

Детектор инвазивных растений

  • Обучаемая машина Картинка классификации
  • Google Таблицы
  • Карты, маркеры
sdg 15

Нажмите на приложение, чтобы просмотреть учебник.

Приложение

Что вы узнаете

ЦУР

Переключитесь

  • Чатбот с поддержкой искусственного интеллекта
  • API
SDG 3 ICON

Нажмите на приложение, чтобы просмотреть учебник.

Приложение

Что вы узнаете

ЦУР

Ravensight logo

RavenSight

  • Библиотеки кодирования
  • как импортировать их и использовать в своем приложении
sdg 2

Нажмите на каждое приложение, чтобы просмотреть учебник.

Приложение

Что вы узнаете

ЦУР

seedling

Отслеживание роста

  • обнаружение объектов в Картинка
  • Компьютерное зрение с библиотекой OpenCV
sdg 2
face with sound icon

Детектор голосовых эмоций

  • использовать существующую модель машинного обучения
  • распознавание эмоций с помощью захвата речи
SDG 3 ICON

Качество воды в озере

  • постройте модель машинного обучения на основе числового набора данных из открытых источников
  • прогноз качества воды
inworksive logo

inWORKsive

  • Создайте синтетический набор текстовых/числовых данных
  • обучить модель машинного обучения
sdg 8
justice path logo

JusticePath

 

  • Хранение данных в формате JSON
  • AI Chatbot API
SDG 16

Нажмите на приложение, чтобы просмотреть учебник.

Приложение

Что вы узнаете

ЦУР

mangrove comparison app ico

Мангровые деревья Сравнить

  • дистанционное зондирование с помощью спутниковых снимков
  • обнаружение мангровых зарослей
SDG 14 logo

RavenSight от выпускницы Эшлин Гао

Ravensight Это мобильное приложение для сельского хозяйства, которое помогает городским фермерам обнаруживать аномалии в окружающей среде, отслеживать рост и прогнозировать урожай. Оно обеспечивает мониторинг в режиме реального времени используя искусственный интеллект и компьютерное зрениепрогнозирование и пользовательские оповещения. Оно решает следующие задачи ЦУР 2, "Нулевой голод.

Открытый учебник
Ravensight architecture graphic

Отслеживание роста

В этом уроке вы узнаете, как можно использовать некоторые библиотеки, о которых Эшлин рассказывала в своем уроке, для создания мощных приложений. Узнайте, как использовать библиотеку openCV (компьютерное зрение с открытым исходным кодом) для идентификации растений на Картинка и измерения длины их листьев. В ней рассматриваются ЦУР 2, "Нулевой голод.

Flip the Switch
выпускница программы Technovation Джессика Шмилович

Flip the Switch это кроссплатформенное приложение, которое содержит мотивирующие цитаты, советы по переосмыслению негативных мыслей с помощью искусственного интеллекта, ежедневное отслеживание настроения и задачи, созданные искусственным интеллектом, чтобы поднять настроение пользователей. Кроме того, приложение еженедельно предоставляет тренды настроения и аналитические данные для поддержания психического здоровья.

Включено в учебное пособие:

  • Создание экранов React Native с помощью JavaScript 
  • Используйте axios для отправки пользовательского ввода в API OpenAI и Gemini
  • Работа с ответами и состоянием API с помощью крючков React 
  • Подключите данные о настроении к задачам, решаемым с помощью ИИ

В нем рассматриваются ЦУР 3 "Хорошее здоровье и благополучие.

Открытый учебник
flip the switch app screenshot

Приложение для создания голосовых эмоций, вдохновленное Орипалом, от команды SpesDojo

В этом уроке показано, как можно использовать предварительно обученную модель машинного обучения, распознающую эмоции в голосе, для обеспечения поддержки и мотивации пожилых людей, участвующих в групповом проекте оригами. 

Персональный репетитор

В этом руководстве показано, как можно внедрить генеративный искусственный интеллект в ваше приложение. Это приложение для персонального репетитора использует компонент Chatbot в App Inventor, чтобы адаптировать обучение для каждого пользователя. 

InWORKsive, вдохновленный командой BusinessGirls InWORKsive

inWORKsive это приложение, которое использует модель машинного обучения для подбора сотрудников с ограниченными возможностями к работодателям. Модель подбирает сотрудников с ограниченными возможностями на основе условий, которые требуются работнику и которые предлагает работодатель. 

В этом уроке мы берем командное приложение inWORKsive, которое изначально было создано в App Inventor, и переносим его в веб-приложение с помощью Streamlit. Модель строится с помощью Jupyter Notebook и показывает, как создать синтетический набор данных, когда данных недостаточно.

В нем рассматриваются ЦУР 8, Достойный труд и экономический рост.

JusticePath выпускницы Аники Джха

JusticePath - это приложение, призванное сделать юридические права доступными для всех и в любое время.

Он включает в себя 3 основные функции:

  • Примеры ресурсов на основе местоположения: Автоматическое отображение ресурсов по странам с учетом местоположения пользователя
  • База данных прав с возможностью поиска: работает на основе чтения из JSON-файла
  • Интеграция с чатботом: Использование "обнимающегося лица" для обеспечения возможности задавать вопросы и ответы

  В нем рассматриваются ЦУР 16, Мир, справедливость и сильные институты.

Открытый учебник

Качество воды в озере

В этом уроке показано, как можно построить модель машинного обучения на основе числовых данных о качестве воды, а затем использовать ее для прогнозирования качества воды в озере на определенный месяц.

В нем рассматриваются ЦУР 6, "Чистая вода.

Приложение "Качество воды

2 Видео

BrandAware

В этом уроке показано, как можно использовать комбинацию API, использующих искусственный интеллект для обнаружения текста на Картинка и его чтения. Пользователь может проверить тег бренда перед покупкой, чтобы узнать, насколько экологичен этот бренд. Это касается ЦУР 12, ответственное потребление.

Мангровые деревья Сравнить

В этом уроке показано, как можно отслеживать и визуализировать рост мангровых зарослей, создав веб-приложение с помощью Google Earth Code Engine. Приложение анализирует и создает композиты спутниковых снимков NASA, чтобы затем обнаружить и визуализировать рост мангровых зарослей. Вы можете сравнить рост за два разных года и увидеть, как изменились участки с течением времени.

В ней рассматриваются ЦУР 14 "Жизнь под водой. Мангровые заросли - важнейшие прибрежные экосистемы, обеспечивающие качество воды и здоровье планеты. Мангровые леса выступают в качестве естественных водных фильтров, что крайне важно для поддержания морского биоразнообразия. Мангровые заросли сохраняют в 3-5 раз больше углерода на гектар, чем наземные леса. Их плотные корневые системы стабилизируют береговые линии и обеспечивают естественную защиту от штормовых нагонов, цунами и эрозии. 

WEHeroes +

В этом учебном пособии приложение WEHeroes, созданное выпускницами Джованной и Арлен, продвигается на шаг дальше. Вы узнаете, как можно использовать API IUCN для получения списка видов, находящихся под угрозой исчезновения, а затем с помощью компонента App Inventor ChatBot сделать информацию с сайта IUCN более подходящей для младших пользователей.

Детектор инвазивных растений

Этот учебник, состоящий из 8 частей, покажет вам, как

  • собирать изображения для набора данных
  • обучение модели машинного обучения в Teachable Machine для выявления инвазивных растений
  • добавьте модель в проект App Inventor
  • хранить классифицированные растения в электронной таблице Google
  • Добавьте данные на карту, используя маркеры и выделяя очаги инвазии.

В ней рассматриваются ЦУР 15, Жизнь на суше.

Плейлист

8 Видео

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ

Если вам интересно узнать, как работает искусственный интеллект или как люди используют его в реальном мире, Google's Learn AI Skills это отличное место для изучения.

Вы найдете больше уроков, объясняющих, что такое искусственный интеллект и как его можно использовать творчески и ответственно. Кроме того, здесь больше видеороликов для начинающих, в которых используются примеры из реальной жизни и упражнения, облегчающие процесс обучения.

Предыдущий урок
Вернуться к курсу
Следующий урок