Totul despre AI

  • Învățați elementele de bază despre cum funcționează inteligența artificială

Acestea sunt activitățile pentru această lecție:

CUM FUNCȚIONEAZĂ AI?

Mai devreme, ați aflat cum inteligența artificială este utilizată în diferite domenii pentru a avea un impact extraordinar asupra vieții noastre de zi cu zi. Haideți să aprofundăm puțin ce este și cum funcționează.

Adevărata inteligență artificială nu a ajuns încă aici. Nu există încă un sistem care să gândească și să acționeze complet ca un om. Când ne gândim la IA în viața de zi cu zi, ne gândim de fapt la învățarea automată. 

Când vorbim despre inteligența artificială în acest curriculum, vom vorbi de fapt despre două subseturi ale inteligenței artificiale, învățarea automată și inteligența artificială generativă.

Ce sunt acestea?

face recognition

Învățarea automată

este un subset al inteligenței artificiale în care o mașină (computer) "învață" să identifice modele pentru a putea face predicții.

Acesta este modul în care Youtube poate prezice următorul videoclip pe care ați dori să îl vizionați sau în care Facebook vă poate identifica fața într-o imagine.

generated girl with robot

Inteligența artificială generativă

poate genera text, imagini și sunete. Aceasta utilizează modele lingvistice mari pentru a putea crea conținut pe baza a numeroase date existente.

ChatGPT și DALL-E sunt exemple actuale populare de inteligență artificială generativă.

O bună parte din curriculum se concentrează pe învățarea automată și pe instruirea IA pentru a învăța modele. Să ne scufundăm puțin mai adânc.

ÎNVĂȚAREA MECANICĂ ARE TREI PĂRȚI PRINCIPALE

SET DE DATE

GĂSEȘTE MODELE CU AJUTORUL ALGORITMULUI DE ÎNVĂȚARE


PREDICȚIE!

Sursă: "Learning about Artificial Intelligence: A hub of MIT resources for K-12 students", MIT Media Lab

DATE

IA are nevoie de o mulțime de date din care să învețe. AI utilizează un set de date, care este doar un set foarte mare de date! În lumea de astăzi, calculatoarele pot accesa mai multe date decât oricând înainte. Acesta este unul dintre motivele pentru care AI a făcut progrese atât de mari în ultimii ani.

    AI:

  1. învață din date
  2. și în cele din urmă poate găsi modele pe cont propriu
  3. atunci când primește date noi
    • poate face o predicție
    • pe baza modelelor.

OPRIȚI-VĂ ȘI DISCUTAȚI

De unde își obține AI datele? Ei bine, primește multe de la tine și de la mine.

În gospodăria dumneavoastră, ce fel de date creați în fiecare zi prin intermediul tehnologiei?

Vedeți câteva idei
V-ați gândit la vreuna dintre acestea?
  • Fiecare căutare Google
  • Cuvinte pe care le tastați în e-mailuri
  • Fiecare întrebare pe care o puneți lui Alexa/Siri/OK Google
  • Dispozitive conectate - de fiecare dată când aprindeți luminile, porniți aerul condiționat sau căldura
  • Apăsările pe care le faceți pe telefonul mobil
  • Orice cumpărați online
  • Cu cine sunteți conectat pe rețelele sociale
  • Cântece pe care le ascultați
  • Măsurile pe care le luați
girls discussing

UN EXEMPLU

Să trecem în revistă modul în care Google Maps utilizează inteligența artificială pentru a vă oferi direcții către locul în care doriți să mergeți. Treceți cu mouse-ul peste fiecare casetă pentru a vedea cum abordează Google Maps fiecare parte.

SET DE DATE

SET DE DATE

Google Maps utilizează următoarele date pentru a face o predicție.
  • locația actuală
  • destinație
  • modul (mers pe jos, mașină, transport public)
  • trafic

GĂSEȘTE MODELE

GĂSEȘTE MODELE

Google Maps învață în mod constant de la persoanele care utilizează Google Maps. Aceste date sunt introduse în algoritmul de învățare, astfel încât Google Maps să poată continua să își îmbunătățească predicțiile

FACE PREDICȚII

FACE PREDICȚII

Pe baza cunoștințelor sale actuale, Google Maps prezice cel mai bun traseu pe care să îl urmați până la destinație. Este posibil să vă ofere diferite opțiuni. Atunci când alegeți una dintre ele, acesta continuă să învețe din alegerea dvs.

OPRIȚI-VĂ ȘI DISCUTAȚI

Acum încearcă și tu!

Treceți prin proces cu Youtube.

  1. Care este setul de date?
  2. Cum învață Youtube?
  3. Ce prezice?

 

ACTIVITATE: AI ÎN ACȚIUNE

Timp estimat: 15 minute

Explorați câteva dintre site-urile de mai jos pentru a avea o idee despre ce poate face inteligența artificială.

Pe măsură ce explorați, luați în considerare:
  • Ați putea să luați conceptul pe care îl aveți în față și să îl aplicați într-un context diferit?
  • Ce fel de date credeți că sunt necesare pentru a face aceste aplicații să funcționeze?
Teren de joacă pentru instrumente - pe baza unei imagini, AI generează ceea ce crede că ați auzi dacă ați fi de fapt acolo.
AutoDraw - îți ia mâzgălelile și prezice foarte rapid ce încerci să desenezi!
X Grade de separare - ia două lucrări artistice și ne arată o punte de opere
de artă similare care le leagă pe cele două.

REFLECȚIE

Acum, că aveți o idee despre ceea ce este necesar pentru a crea inteligență artificială, poate doriți să vă gândiți la problema pe care o rezolvați și la modul în care inteligența artificială ar putea fi utilă.

Sunset and reflection over lake
Vă puteți gândi la problema dvs. și la soluția posibilă în termenii celor trei părți ale IA - date, model, predicție?
Cum ați aborda toate cele trei părți în soluția dumneavoastră?

REVIZUIREA TERMENILOR CHEIE

  • Inteligență artificială (AI) - mașini/programare care pot îndeplini sarcini considerate în mod normal a fi îndeplinite numai de oameni
  • Învățarea mecanică - subset al IA în care o tehnologie este antrenată cu date și "învață" să recunoască modele pentru a face predicții
  • IA generativă - tehnologie care are capacitatea de a crea conținut precum text, imagini și sunet
  • Model lingvistic mare - un model AI care prezice și generează text, antrenat folosind cantități enorme de date
  • Seturi de date - informații care sunt utilizate pentru a învăța inteligența artificială să recunoască modele și să prezică ceva
  •  

RESURSE SUPLIMENTARE

Doriți să explorați și alte AI interesante?

Lecția anterioară
Înapoi la curs
Lecția următoare