- 효과적인 솔루션 문구를 만드는 요소 이해하기
- 브레인스토밍 솔루션을 위한 생산적인 방법 알아보기
- 브레인스토밍을 통해 잠재적 솔루션의 범위를 좁히기
솔루션 식별
문제를 구체화했으니 이제 문제를 진정으로 해결할 수 있는 몇 가지 가능한 해결책을 브레인스토밍할 차례입니다. 강력한 솔루션 문장은 단순히 무엇을 만들 것인지 설명하는 것이 아니라 왜 중요한지, 누구에게 도움이 되는지, 어떻게 눈에 띄는지를 보여줍니다. 다섯 가지 주요 특성을 사용하여 솔루션 설명서를 평가할 수 있습니다:
1
직접 문제 해결
해결책은 반드시정의한핵심 문제를 명확히 겨냥해야 합니다.
흥미롭거나 접선적으로 관련된 것을 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다. 솔루션은 당면한 과제에 대한 직접적인 대응책을 제시해야 합니다. 핵심 문제에 집중하면 아이디어가 관련성 있고 의미 있는 것이 됩니다. 또한 영향을 주고자 하는 사람이나 시스템에 도움이 되지 않는 솔루션에 시간과 노력이 낭비되는 것을 방지할 수 있습니다.
2
사용자 선호도
강력한 해결책은 그 해결책이 목표로 하는 사람이나 집단에게 실질적이고 가시적인 혜택을 창출합니다.
식별 단계에서 바람직함과 영향력을 고려하면 가치 있고 설득력 있으며 채택되거나 수용될 가능성이 높은 아이디어를 우선순위로 정할 수 있습니다. 이러한 특성은 해결책이 추상적인 개념이 아닌 인간의 필요에 기반하도록 합니다. 이는 아이디어가 경험을 개선하고, 문제점을 해결하며, 새로운 기회를 열어가는 데 어떤 차이를 만들 수 있을지 고민하도록 장려합니다.
이 시점에서 이해관계자로부터 피드백을 수집하는 것이 이 품질을 충족시키는 핵심이 될 것입니다. 실제 사용자의 피드백 없이 어떤 솔루션도 추진되어서는 안 됩니다.
3
실현 가능성 및 제약 인식
강력한 해결책이란 주어진 자원, 기술 및 시간 범위 내에서 현실적으로 실행 가능한 것을 말한다 .
이는 달성 가능한 사항을 고려하고, 사용자 행동, 시장 상황 또는 물류적 요소 등 성공에 영향을 미칠 수 있는 가정이나 제약 조건을 이해하는 것을 포함합니다. 식별 단계에서 실현 가능성과 제약 사항을 인지하면 현실적인 범위 내에서 창의적인 문제 해결을 장려하면서도 실용적인 아이디어에 집중할 수 있습니다.
4
차별화/혁신
강력한 솔루션은 기존 옵션, 접근 방식 또는 제품과차별화된 무언가를 제공해야 합니다 .
차별화는 완전히 새로운 것을 발명할 필요는 없지만, 그 솔루션이 독특한 가치나 개선점을 제공하여 차별화되어야 함을 의미합니다. 차별화를 초기 단계에서 고려하면 아이디어가 단순히 실현 가능할 뿐만 아니라 맥락에서 의미 있는 것이 되도록 보장합니다. 이는 솔루션이 주목받고 채택되며 영향력을 발휘할 가능성을 높입니다.
5
범위
솔루션의 범위는 문제를 해결하는 데 얼마나 집중적이거나 광범위한지를 나타냅니다.
너무 좁은 해결책은 전체 과제를 해결하지 못할 수 있으며, 너무 광범위한 해결책은 관리하기 어렵거나 비현실적일 수 있습니다. 해결책 도출 과정에서 범위를 평가하면 아이디어가 문제에 적절히 부합하도록 할 수 있습니다. 야심과 실용성 사이의 이러한 균형은 이후의 개선 및 실행을 안내하는 데 도움이 됩니다. 작은 규모로 시작하되 확장 가능성을 보여주는 접근 방식이 바람직합니다.
6
책임
AI를 접목한 기술 솔루션을 고려할 때는 너무 깊이 들어가기 전에 윤리를 고려하는 것이 중요합니다. 솔루션이 사람들에게 해를 끼치거나 피해를 주지 않으면서 도움이 되는지 항상 고려해야 합니다 .
사례 연구
이러한 특징을 보여주는 실제 사례 몇 가지를 살펴보겠습니다. 왼쪽(모바일에서는 상단)에 있는 각 탭을 클릭하여 각 사례를 확인해 보세요.
문제 진술
많은 사람들이 온라인에서 동영상을 공유하고 싶어 했지만, 기존 플랫폼은 제한적이거나 사용하기 어렵고 콘텐츠를 게시할 수 있는 사람이 제한되어 있었습니다.
솔루션 설명
누구나 전 세계에서 동영상을 업로드하고 공유하고 시청할 수 있는 사용하기 쉬운 온라인 플랫폼을 만드세요.
상위 6가지 특성 적용하기:
- 직접 문제 해결: YouTube는 동영상 공유에 대한 제한된 액세스라는 핵심 문제를 해결합니다. 누구나 제한 없이 동영상을 업로드하고 시청할 수 있어 문제 진술에서 확인된 주요 과제를 해결합니다.
- 사용자 선호도: 사용자들은 빠르게 플랫폼을 채택했습니다. 2005년 5월에 하루 3만 명이던 방문자가 2006년 여름에는 하루 1억 건이 넘는 동영상 조회수를 기록했습니다. 간단한 인터페이스와 사용자 제작 콘텐츠에 대한 엄청난 욕구가 광범위한 수용으로 이어졌습니다.
- 실현 가능성 및 제약 인식: 초기 동영상은 100MB로 제한되었고 해상도가 낮았으며 초기 저장 공간과 대역폭 수요를 억제하기 위해 플래시 동영상 압축을 사용했습니다. YouTube는 초기 350만 달러의 재정적 투자를 받았지만 2006년 Google이 인수하기 전까지 거의 실패할 뻔했습니다.
- 차별화: YouTube는 소수의 크리에이터나 형식에 콘텐츠를 제한하는 대신 누구나 쉽게 동영상을 업로드할 수 있도록 함으로써 다른 플랫폼과 차별화했습니다. 이러한 동영상 공유의 민주화는 주요 차별화 요소였습니다.
- 범위: 이 솔루션은 처음에는 업로드, 재생, 공유에 중점을 두었습니다. 이를 통해 제한된 온라인 동영상 플랫폼이라는 핵심 문제를 해결하면서 아이디어를 실행 가능한 상태로 유지했습니다.
- 책임: 저작권 침해(TV 클립, 뮤직 비디오를 업로드하는 사람들)는 인수 후 Google이 가장 먼저 해결해야 했던 주요 문제 중 하나였습니다. 또한 누구나 볼 수 있는 동영상에 자신의 모습이 노출되는 것을 원치 않을 수 있는 사람들의 개인정보 보호 문제도 고려해야 했습니다.
문제 진술
크리에이터는 기존의 자금 조달 방식이 접근하기 어렵거나 제한적이어서 프로젝트 자금을 조달하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
솔루션 설명
크리에이터가 대중에게 프로젝트를 소개하고 후원자로부터 직접 재정적 지원을 받을 수 있는 온라인 크라우드 펀딩 플랫폼을 제공합니다.
상위 6가지 특성 적용하기:
- 직접 문제 해결: 킥스타터는 창작자와 작품 지원에 관심이 있는 사람들을 직접 연결하여 자금 조달 문제를 정면으로 해결합니다. 이를 통해 은행이나 대형 투자자에 대한 의존성을 없앱니다.
- 사용자 선호도: 크리에이터와 후원자 모두에게 이익이 됩니다. 크리에이터는 자금과 노출 기회를 얻고, 후원자는 새로운 아이디어를 실현하는 데 도움을 준다는 만족감과 함께 조기 또는 독점 보상을 받을 수 있습니다.
- 실현 가능성 및 제약 인식: 이 플랫폼은 기존의 웹 기술과 온라인 결제 시스템을 사용하여 개발하는 것이 현실적이었습니다. 하지만 거래 보안, 사용자 간의 신뢰, 프로젝트 검증과 같은 제약 조건은 처음부터 신중하게 고려해야 했습니다.
- 차별화: 기존의 펀딩 방식과 달리, 킥스타터는 누구나 창의적인 아이디어를 지원할 수 있는 커뮤니티 중심 모델을 만들었습니다. '전부 아니면 전무' 모델은 목표를 달성한 프로젝트에만 자금을 지원하여 모든 사람의 재정적 위험을 줄였습니다. 후원자에게는 주식이 아닌 실제 제품과 경험으로 보상을 제공했습니다.
- 범위: 초기 개념은 모든 종류의 비즈니스나 자선 캠페인보다는 창의적인 프로젝트에 초점을 맞췄습니다. 이 명확한 경계 덕분에 킥스타터는 초기에 관리하기 쉽고 한정된 대상에게 어필할 수 있었습니다.
- 책임: 크리에이터는 리워드를 이행하거나 후원자에게 환불해야 할 법적 의무가 있습니다. 또한 프로젝트 목표를 달성하지 못했을 때 크리에이터와 후원자를 보호하는 '전부 또는 전무' 펀딩 모델도 있었습니다.
문제 진술
기존의 코딩 언어는 복잡하고 텍스트 기반이며 초보자에게는 부담스럽기 때문에 많은 어린이가 프로그래밍을 배우는 데 어려움을 겪습니다.
솔루션 설명
아이들이 색상으로 구분된 블록을 끼워 맞춰 게임, 스토리, 애니메이션을 만들며 코딩 개념을 배울 수 있는 무료 시각적 프로그래밍 플랫폼을 만들어 보세요.
상위 6가지 특성 적용하기:
- 직접 문제 해결: 스크래치는 프로그래밍을 시각적이고 직관적인 과정으로 전환하여 코딩 복잡성의 장벽을 해결합니다. 어린 학습자가 구문이나 언어 세부 사항에 어려움을 겪지 않고 핵심 논리를 파악할 수 있도록 도와줍니다.
- 사용자 선호도: 창의적이고 매력적인 플랫폼으로 스토리텔링, 아트, 인터랙티브 디자인을 통해 아이들이 자신을 표현할 수 있습니다. 즉각적인 결과물을 보면서 동기 부여와 호기심을 키울 수 있습니다. 교사는 무료이고 배우기 쉬우며 광범위한 자료와 수업 계획이 지원된다는 점을 높이 평가합니다.
- 실현 가능성 및 제약 인식: 스크래치는 MIT 팀이 잘 알고 있던 Squeak/Smalltalk를 사용하여 다운로드 가능한 애플리케이션으로 시작되었습니다. 주요 제약 조건은 학교 컴퓨터 간 호환성을 보장하고, 프로젝트 파일 크기를 작게 유지하며, 나중에 브라우저의 발전에 따라 웹 기반 버전으로 전환하는 것이었습니다.
- 차별화: 기존의 코딩 도구와 달리 스크래치는 학습과 놀이가 결합되어 있습니다. 서로 맞물려 있는 컬러 블록은 코딩을 시각적이고 직관적으로 만들어 줍니다. 구성주의에 뿌리를 둔 이 도구는 창의성, 공유, 리믹싱을 장려합니다. 온라인으로 전환하면서 스크래치의 가장 큰 특징 중 하나인 글로벌 커뮤니티가 생겨났습니다.
- 범위: 스크래치는 모든 연령대나 언어가 아닌 8~16세를 대상으로 컴퓨팅적 사고를 가르치는 데 중점을 두었습니다. 이러한 명확한 초점은 플랫폼을 관리하기 쉽고 영향력 있게 유지했으며, 나중에 모바일 사용, 고급 CS 개념 및 하드웨어 통합으로 확장되었습니다.
- 책임: 청소년 사용자를 타겟팅하려면 엄격한 데이터 개인정보 보호와 콘텐츠 관리가 필요합니다. 스크래치는 커뮤니티 가이드라인을 시행하고, 동료 검토에 의존하며, 개인 정보 대신 사용자 이름을 사용하여 사용자를 보호합니다.
솔루션 아이디어를 개발할 때 이러한 특성을 염두에 두어야 합니다. 아래 활동에서 이러한 기준에 따라 각 아이디어에 점수를 매깁니다.
문제 진술과 마찬가지로 솔루션의 첫 번째 버전이 완벽할 수는 없지만 괜찮습니다. 초기 솔루션 문장은 문제를 해결하는 방법에 대한 가설의 출발점이라고 생각하세요. 테스트하고, 피드백을 수집하고, 사용자와 제약 조건에 대해 자세히 알아가면서 접근 방식을 조정하고, 다듬고, 때로는 방향을 전환해야 할 수도 있습니다.
반복을 통해 약점을 발견하고, 기회를 강조하며, 솔루션을 지속적으로 개선하여 문제와 대상에 더 잘 부합하는 솔루션을 만들 수 있습니다. 솔루션 설계를 지속적인 반복 프로세스로 접근하면 아이디어를 유연하고 신속하게 대응할 수 있으며 궁극적으로 더 큰 영향력을 발휘할 수 있습니다.
활동 1
다이버전트 브레인스토밍
예상 시간: 45분
일련의 구조화된 브레인스토밍 세션을 통해 다양한 잠재적 솔루션을 도출할 수 있습니다.
1단계: 개별적이고 신속한 브레인스토밍
- 타이머를 10분으로 설정합니다.
- 가능한 한 많은 아이디어를 빠르게 나열하세요.
- 이 작업은 스티커 메모나 디지털 도구로 할 수 있습니다. 몇 가지 아이디어와 개념을 스케치하는 것도 고려해 볼 수 있습니다.
- 한 가지 기법은 '크레이지 8'입니다. 각 팀원은 종이를 8개의 섹션으로 접습니다. 10분 안에 섹션당 하나의 아이디어를 스케치해야 합니다.
- 중요한 것은 나쁜 아이디어가 없다는 것입니다. 이 단계의 목표는 양과 다양성입니다.
- 타이머가 끝나면 다음 라운드를 시작하기 전에 시간을 내어 작성된 모든 내용을 살펴보세요.
2단계: 아이디어 확장
- 누군가 새로운 아이디어를 기록할 수 있도록 메모 작성자의 역할을 맡기세요.
- 각 팀원들이 하나씩 자신의 아이디어를 공유합니다.
- "예, 그리고 ..." 방식을 사용하여 아이디어당 2~3분 정도 소요됩니다.
- 예를 들어 예를 들어 "오염된 하천을 신고하는 크라우드소싱 플랫폼을 만들 수 있다"는 아이디어가 있습니다.
- "네, 그리고 사용자들이 증거로 이미지를 게시할 수 있도록 할 수도 있습니다."
- "네, 그리고 사람들은 버튼을 클릭하여 해당 사이트의 커뮤니티 활동 팀에 가입할 수 있습니다."
- "예, 신고를 위해 스트림 위치를 기반으로 지역 정부 공무원에게 링크를 제공할 수 있습니다."
- Claude 또는 ChatGPT와 같은 AI 도구의 도움을 받습니다. 각 아이디어에 대해 "예, 그리고 ..." 아이디어를 추가로 요청하세요.
- AI 도구에 주어진 문제에 대해 즉시 사용할 수 있는 추가 아이디어를 요청하세요.
3단계: 반복
지금쯤이면 크고 다양한 아이디어 목록이 만들어졌을 것입니다. 그렇지 않다면 10분 정도의 짧은 세션으로 브레인스토밍을 계속하여 아이디어가 계속 떠오르도록 하세요. 밖으로 나가서 마음을 비우고 문제에 대한 다른 시각을 가져보세요.
활동 2
가장 강력한 솔루션 파악
예상 시간: 60분
1단계: 정리, 분류, 확장하기
- 팀과 함께 비슷한 개념을 큰 버킷이나 테마로 그룹화하세요.
- 스티커 메모를 사용해 아이디어를 옮기세요 .
- Canva와 같은 디지털 화이트보드를 사용하여 팀원들이 아이디어를 추가하여 확장할 수 있도록 할 수 있습니다.
- 아이디어 간의 패턴, 중복, 관계를 찾아 가장 강력한 방향을 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 분류와 정리를 시작하면서 주저하지 말고 아이디어를 더 추가하세요.
2단계: 순위 지정 및 우선순위 지정
- 사용 간단한 루브릭/채점 가이드.
- 각 팀원에게 위의 6가지 기준 각각에 대해 5점 척도를 사용하여 각 솔루션에 점수를 매기도록 합니다(5점은 기준에 완전히 부합함을 의미).
- 팀 점수에 따라 정제된 목록으로 이 세션을 마무리합니다.
3단계: 솔루션 초안 작성
- 이 세션에는 시간 제한이 없습니다.
- 이제 솔루션의 핵심 개념 목록을 만들었으니 이를 사용하여 몇 가지 솔루션 문장을 작성하세요.
- 각 솔루션에 대해 이 단원에서 논의한 강력한 솔루션의 자질을 기준으로 평가합니다.
- 추가 피드백과 개선이 가능한 3~5개의 강력한 솔루션 아이디어의 최종 목록을 작성하는 것을 목표로 하세요.
위험 평가
가능한 솔루션의 후보 목록이 있고 각 솔루션이 '좋은' 솔루션의 기준에 얼마나 잘 부합하는지 확인했습니다. 사용자들에게 솔루션 아이디어를 테스트하기 전에 한 가지 더 거쳐야 할 단계가 있습니다. 각 솔루션의 위험을 평가해야 합니다. 최소한의 투자로 가장 높은 성공 가능성을 가진 솔루션이 무엇인지 파악해야 합니다.
각 솔루션에 대해 조사해야 할 몇 가지 잠재적 위험은 다음과 같습니다:
- 채택: 사용자가 이 솔루션을 유용하고 가치 있다고 생각할까요? 실제로 사용할 의향이 있는가?
- 실현 가능성: 팀이 필요한 시간 내에 솔루션을 완성할 수 있는 지식과 리소스를 보유하고 있나요? 프로젝트가 궤도에서 벗어날 수 있는 기술적 미지의 요소가 있나요?
- 종속성: 솔루션이 작동하기 위해 외부 기술이나 API에 의존해야 하나요? 이를 실현하는 데 법적인 문제가 있나요?
- 범위: 타임라인에서 현실적으로 달성 가능한 범위인가? MVP는 무엇이며 너무 야심찬 목표인가?
- 시장 경쟁: 사용자가 귀사의 솔루션으로 전환하지 않고 계속 사용할 수 있는 기존 솔루션이 있습니까? 귀사의 솔루션이 충분히 차별화되어 있나요?
- 윤리적: 솔루션이 의도치 않게 해를 끼칠 수 있는가? 고려해야 할 개인정보 보호 또는 안전 문제가 있는가?
가장 큰 위험이 무엇인지 추측해 보시겠습니까? 아래 각 카드 위에 마우스를 올려 이 솔루션들이 직면할 수 있는 도전 과제를 확인해 보세요.
AI 스터디 버디
AI가 생성한 연습 문제
종속성 위험
AI가 잘못된 질문을 생성할 수 있습니다. 큰 위험. 조기에 테스트하고 개선하세요.
습관 추적 앱
정신 건강 지원
채택 위험
사용자가 계속 사용하지 않으면 앱의 가치가 떨어집니다. 큰 위험이므로 진행하기 전에 반드시 테스트해야 합니다.
생산성 앱
스마트 일정 관리 도우미
시장 경쟁 위험
기존 솔루션과 경쟁하기 어렵습니다. 차별화를 위해 수정합니다.
많은 위험 범주가 위의 좋은 솔루션의 특성과 일치하지만, 위험 평가를 통해 가장 위험한 가정을 테스트할 수 있습니다. 잠재적인 위험에 대해 생각하는 것에서 그치지 않고 가능한 한 조기에 위험을 완화하는 것이 중요합니다.
기업가는 계산된 위험을 감수합니다. 목표는 모든 위험을 피하는 것이 아니라 위험을 이해하여 위험을 테스트하고 완화하거나 정보에 입각하여 위험을 감수할 수 있는 선택을 하는 것입니다.
활동 3
위험 평가
예상 시간: 60분
위의 위험 범주와 지금까지 발견한 다른 가능한 위험을 사용하여 활동 2의 최종 솔루션 후보 목록에 대한 위험 평가를 수행합니다. 이렇게 하면 솔루션을 진행하기 전에 위험을 파악하고 해당 위험을 줄이거나 제거하기 위한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.
워크시트를 작성한 후 솔루션 목록으로 돌아갑니다. 더 이상 진행하지 않기로 결정한 솔루션은 제거하고, 위험을 완화하거나 제거하기 위해 업데이트가 필요한 솔루션은 수정하세요.
활동 4
사용자 피드백 수집 및 개선
예상 시간: 며칠
이제 잠재적인 솔루션 문구의 수정된 후보 목록이 완성되었으므로 이제 가장 중요한 사람들, 즉 실제 사용자나 이해관계자로부터 피드백을 받을 차례입니다. 이들의 의견을 수렴하면 사각지대를 파악하고, 어떤 아이디어가 공감을 얻고, 솔루션을 개선할 수 있는 방법을 발견하는 데 도움이 됩니다.
1단계: 검토자 식별
해결하려는 문제에 대해 잘 알고 있는 사용자 또는 이해관계자 3인 이상을 파악하세요.
누구를 포함할지 결정하려면 스스로에게 물어보세요:
- 누가 이 문제를 직접 경험하나요? 솔루션의 대상 고객과 상호작용하는 사람은 누구인가요?
- 누구의 관점이 내 아이디어의 사각지대를 보는 데 도움이 될 수 있을까요?
- 내 솔루션의 혜택을 받거나 영향을 받는 대상은 누구인가요?
- 도움이 되는 방식으로 질문하거나 가정에 이의를 제기할 수 있는 사람은 누구인가요?
이러한 주요 검토자를 파악한 후에는 30분 정도의 세션을 예약하여 솔루션 아이디어에 대해 논의하세요.
2단계: 솔루션 제시
사용자 또는 이해관계자와 문제 진술과 최종 후보에 오른 솔루션 아이디어를 공유하세요.
- 지금은 세부 사항에 얽매일 때가 아닙니다.
- 핵심 개념에 집중하세요. 세련된 최종 제품을 소개하지 않고 솔루션이 무엇을 하고 왜 중요한지 강조하세요.
- 열린 피드백을 장려하세요 - 승인이 아닌 솔직한 제안을 받습니다.
- 다음은 피드백을 받기 위해 아이디어를 제시하는 권장 프로세스입니다:
- 각 솔루션을 별도의 종이에 작성하여 짧은 단락으로 설명하세요.
- 사용자와 함께 각 솔루션을 검토하면서 다음과 같은 질문을 하세요:
- 초기 반응:
- 내일 이 기능이 있다면 사용하시겠습니까?(예, 아니오, 아마도)
- 어떤 점이 사용을 방해하나요?
- 친구에게 추천하시겠습니까?(예, 아니요, 아마도)
- 가치와 영향력:
- 이 솔루션이 여러분의 삶을 어떻게 더 편리하거나 더 좋게 만들까요?
- 이 솔루션에 대한 비용을 지불하시겠습니까?
- 개방형:
- 이 솔루션에 의문이 생기거나 불분명해 보이나요?
- 이 솔루션을 개선하기 위한 아이디어가 있으신가요?
- 이 솔루션이 반드시 갖춰야 할 한 가지 기능은 무엇인가요?
- 이제 사용자에게 모든 솔루션이 함께 나열된 한 장의 종이를 보여주세요. 사용자에게 물어보세요:
- 가장 관심 있는 솔루션은 무엇이며 그 이유는 무엇인가요?
- 단 하나의 솔루션만 구축할 수 있다면 어떤 솔루션을 선택하시겠습니까?
- 해당 솔루션을 선택하는 이유는 무엇인가요?
회의 내용을 자세히 메모하거나 녹음합니다. 받은 피드백이 5가지 솔루션 품질과 어떤 관련이 있는지 생각해 보세요. 어떤 영역에서는 강하지만 다른 영역에서는 약하다고 느껴지는 솔루션이 있나요? 제약 조건이나 범위 문제가 발생했나요?
3단계: 피드백을 통한 개선
사용자나 이해관계자로부터 얻은 인사이트를 활용하여 솔루션 아이디어를 세밀하게 조정하세요. 참조할 수 있도록 정제된 솔루션 목록을 적어 두세요. 피드백에 따라 한두 가지 솔루션을 제거할 수도 있고, 한 솔루션이 목록의 맨 위로 올라갈 수도 있습니다.
이제 유망한 솔루션을 찾는 데 큰 진전을 이루었으니 이 목록이 최종적인 것이 아니라는 점을 기억하세요. 더 많은 것을 알게 되면 솔루션은 계속 발전할 수 있습니다.
여러분은 솔루션 아이디어에 대해 브레인스토밍을 하고, 평가를 진행하며, 위험 요소를 식별하고, 이해관계자의 피드백을 수집했습니다. 이제 모든 자료를 분석하고 종합하는 도구로 인공지능(AI)을 활용하는 것이 좋습니다. AI는 트렌드와 통찰력을 발견하는 데 도움을 줄 수 있으며, 구축할 올바른 솔루션을 찾는 과정에서 또 다른 관점 역할을 할 수 있습니다.
활동 5
인공지능으로 연구를 종합하다
예상 시간: 60분
합성 작업을 돕기 위해 AI 챗봇(ChatGPT, Gemini, Claude)으로 바로 이동할 수도 있고, 도전 과제를 원한다면 창립자 도구 모음에 새 탭으로 추가하는 것도 고려해 보세요.
1단계: AI에게 해결책 자료 합성을 요청하기
- LLM(ChatGPT, Gemini, Claude) 중 하나를 선택하거나, 각 모델에 프롬프트를 입력해보는 것도 고려해보세요. 각 모델마다 약간 다른 관점에서 서로 다른 피드백을 받을 수 있습니다. 모두 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
- 트렌드를 찾고 통찰력을 제공하도록 챗봇에게 도움을 요청하세요. 아래는 제안된 프롬프트입니다.
귀하는 전문 비즈니스 분석가입니다. 제공된 이해관계자 피드백을 분석하고 다음 섹션으로 응답을 구성하십시오:
- 패턴: 여러 출처에 걸쳐 나타나는 주제는 무엇인가? (3~5개 항목)
- 의외의 점: 정보원 간 의견 불일치와 그 의미 (3~5개 항목)
- 재검토해야 할 가정: 어떤 가정이 도전받거나 틀렸음이 입증되었는가? (3~5개 항목)
- 경고 신호: 어떤 우려 사항이나 위험이 드러났는가? (3~5개 항목)
- 주요 인사이트 TOP 3: 문제 해결을 위한 핵심 요점 (3~5개 항목)
아직 아무것도 하지 마십시오. 분석해 주길 바라는 자료들을 곧 보내드리겠습니다.
- 가지고 있는 모든 자료를 복사하여 붙여넣으세요:
- 가능한 해결책 목록
- 팀 점수/평점
- 위험 평가 결과
- 이해관계자 의견
- 또는, 위 활동의 일환으로 작성한 모든 워크시트나 노트를 LLM에 업로드할 수 있습니다.
단계 1 (대안): 창립자 도구 모음에 아이디어 평가자 추가
피드백 분석기를 활용한 데이터 저장 수업에서 창립자 툴킷의 Gemini AI API를 사용해 문제에 대한 피드백을 입력하고 AI가 피드백을 제공하도록 했습니다. 이번 작업은 본질적으로 동일하지만 입력과 출력이 다릅니다. Copilot에게 이 기능을 구축하도록 프롬프트할 수 있나요?
일반적인 단계:
- Github에서 새 브랜치를 생성하고 Codespaces를 엽니다.
- 각 아이디어에 대한 해결 방안 제안과 다양한 관계자들의 피드백을 입력할 수 있는 양식을 구축하도록 요청합니다.
- 그런 다음 폼에서 입력된 내용을 가져와 피드백을 제공하도록 Gemini API를 사용하도록 프롬프트를 작성하세요. 위의 1단계에서 작성한 프롬프트를 시작점으로 활용할 수 있습니다.
- 테스트를 통해 창립자 도구 키트가 제공하는 기능을 확인해 보세요.
- 코드 업데이트를 GitHub에 커밋하고 병합하세요.
2단계: 분석 및 피드백 검토
AI가 제공하는 분석을 검토하십시오. 여러 개의 챗봇을 사용하는 경우, 각 챗봇이 제공하는 내용을 비교하십시오.
대부분의 AI 챗봇은 응답을 복사할 수 있는 옵션을 제공합니다. 각 응답을 복사하여 저장하고, 읽어보고, 응답을 비교할 수 있는 문서에 붙여넣으세요.
3단계: 피드백을 바탕으로 해결책 개선하기
AI 피드백을 검토한 후에는 최종 해결책 아이디어를 조정할 수 있습니다. 조정 사항을 기록하고 그 근거를 문서화하십시오.
반사
솔루션을 만들고 다듬어 오신 것을 축하드립니다. 잠시 시간을 내어 다음 사항을 고려하여 그 과정을 되돌아보세요:
