एसडीजी 2 पावर सॉल्यूशंस

  • आपको प्रेरित करने के लिए कुछ मौजूदा समाधान देखें
  • अपने समाधानों को अगले स्तर पर ले जाने के लिए विचार और टेम्पलेट प्राप्त करें

एसडीजी 2 पावर समाधान

आइए, टेक्नोवेशन की पूर्व छात्रा एश्लिन की यात्रा का अनुसरण करें, जिन्होंने भूख की समस्या और एसडीजी 2 पर आधारित रेवेनसाइट नामक ऐप बनाया है।

Ashlyn Gao

एश्लिन गाओ, वेस्टन, फ्लोरिडा के साइप्रस बे हाई स्कूल में स्नातक की छात्रा हैं। उनकी शैक्षणिक यात्रा STEM और मानविकी के आपसी जुड़ाव पर आधारित है। उन्होंने समर साइंस प्रोग्राम (SSP) और ऑनर्स समर मैथ कैंप (HSMC) में खगोल भौतिकी पर शोध और प्रमाण-आधारित संख्या सिद्धांत का अध्ययन किया है, स्कोलास्टिक आर्ट एंड राइटिंग अवार्ड्स में कई गोल्ड कीज़ जीती हैं, अपने स्कूल का येल बुक अवार्ड प्राप्त किया है, और टेक्नोवेशन गर्ल्स की वैश्विक प्रौद्योगिकी उद्यमिता प्रतियोगिता के सेमीफाइनलिस्ट रही हैं। म्यू अल्फा थीटा की अध्यक्ष, छात्र सरकार मानव संसाधन अध्यक्ष, की क्लब के डिवीजन 24B की लेफ्टिनेंट गवर्नर, सीवपॉवरफुल चैप्टर की लीडर और चार साल तक विश्वविद्यालय टेनिस टीम की कप्तान रहीं, उन्हें समुदाय की सेवा करना और उन विविध लोगों के साथ काम करना पसंद है जिन्हें वह अपना परिवार मानती हैं। कक्षा के बाहर, वह टेनिस का प्रशिक्षण लेती हैं, वीणा और पियानो बजाती हैं, कपड़े सिलती हैं, और दिल खोलकर पेंटिंग करती हैं। मियामी हेराल्ड सिल्वर नाइट की नामांकित, अमेरिकी राष्ट्रपति पद की स्कॉलर और राष्ट्रीय मेरिट सेमीफाइनलिस्ट, वह कॉलेज में STEM का अध्ययन करने और अपने ज्ञान, रचनात्मकता और नेतृत्व क्षमताओं का उपयोग अपने समुदाय में विकास को उत्प्रेरित करने के लिए करना चाहती हैं।

एश्लिन का ऐप रेवेनसाइट एक मोबाइल कृषि प्रौद्योगिकी एप्लिकेशन है जिसे शहरी किसानों को पर्यावरणीय असामान्यताओं का पता लगाने, विकास पर नज़र रखने और फसल की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए विकसित किया गया है। यह वास्तविक समय की निगरानी, पूर्वानुमान संबंधी जानकारी और कस्टम अलर्ट प्रदान करता है।

यहां रेवेनसाइट के लिए पिच वीडियो है।

एश्लिन के ऐप, रेवेनसाइट और उनके टेक्नोवेशन अनुभव के बारे में जानने के लिए नीचे दिए गए टैब पर क्लिक करें।

अब तुम्हारी बारी है!

एश्लिन ने अपना रेवेन्साइट ऐप बनाते समय कोडिंग लाइब्रेरीज़ के इस्तेमाल के बारे में बहुत कुछ सीखा। अपने प्रोजेक्ट में बाहरी लाइब्रेरीज़ के इस्तेमाल के बारे में और जानें, और नीचे दिए गए बटन पर क्लिक करके टेक्नोवेशन के अन्य पूर्व छात्रों के पावर ऐप ट्यूटोरियल देखें।  

अन्यथा, SDG 2 समाधानों के लिए कुछ अन्य संभावित ऐप विचारों के लिए नीचे पढ़ते रहें।

अन्य समाधान

SDG 2 के लिए आपके लिए विचारों को जगाने के लिए यहां कुछ और समाधान दिए गए हैं। कुछ संभावित सुविधाओं को देखने के लिए प्रत्येक टैब पर क्लिक करें और देखें कि आप एक समान ऐप बनाने के लिए किन कोडिंग घटकों का उपयोग कर सकते हैं।

समझदार बनें

यह ऐप स्थानीय समुदाय के सदस्यों को सामुदायिक उद्यानों से जोड़ता है।

संभावित सुविधा देखने के लिए नीचे दी गई प्रत्येक छवि पर क्लिक करें और आप इसे कैसे कार्यान्वित कर सकते हैं।

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यह ऐप स्थानीय सामुदायिक उद्यानों के बारे में जानकारी प्रदर्शित करता है, जिसमें शामिल होने के बारे में जानकारी भी शामिल है।
आप बगीचों और भूखंडों को प्रदर्शित करने के लिए मानचित्र और मार्कर घटकों का उपयोग कर सकते हैं, तथा प्रत्येक साइट के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के लिए क्लाउड डेटाबेस का उपयोग कर सकते हैं।
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उपग्रह इमेजरी का उपयोग नए संभावित लॉट की खोज के लिए मॉडल को प्रशिक्षित करने हेतु किया जा सकता है
आप शहरों की उपग्रह छवियों के साथ एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए टीचएबल मशीन जैसे उपकरण का उपयोग कर सकते हैं। फिर मॉडल यह अनुमान लगा सकता है कि शहर में नए सामुदायिक उद्यान के लिए संभावित स्थान कहाँ हैं।
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बागवानी से संबंधित प्रश्नों में सहायता प्रदान करने के लिए उपयोगकर्ताओं को कनेक्ट करने में सहायता करता है
आप चैट जानकारी संग्रहीत करने के लिए क्लाउड डेटाबेस का उपयोग कर सकते हैं, साथ ही उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड संग्रहीत करने के लिए साइन-इन सिस्टम का भी उपयोग कर सकते हैं।
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सामुदायिक उद्यान समुदाय के सदस्यों को अतिरिक्त उपज बेच सकते हैं या दे सकते हैं
उपज की जानकारी संग्रहीत और पोस्ट करने तथा इन्वेंट्री पर नज़र रखने के लिए क्लाउड डेटाबेस का उपयोग करें। उपयोगकर्ता या तो उपज लेने आ सकते हैं, या आप उपयोगकर्ताओं के लिए उत्पादकों से जुड़ने हेतु किसी प्रकार का साइनअप या बिक्री बिंदु सिस्टम बना सकते हैं।

फार्म फ्रेश टेक

यह ऐप छोटे किसानों को खेती के सभी पहलुओं में मदद कर सकता है, जिससे वे स्थायी जीविका कमाने में सक्षम हो सकें।

संभावित सुविधा देखने के लिए नीचे दी गई प्रत्येक छवि पर क्लिक करें और आप इसे कैसे कार्यान्वित कर सकते हैं।

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किसानों को प्रश्न पूछने और अन्य किसानों से सलाह लेने के लिए एक मंच प्रदान करना
आप वार्तालाप प्रदर्शित करने के लिए क्लाउड डेटाबेस और ListViews का उपयोग कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं को वार्तालाप में जोड़ने की अनुमति दे सकते हैं।
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किसानों को सूक्ष्म वित्त संस्थानों और ऋणदाताओं से जोड़ना, उन्हें किफायती ऋण और ऋण तक पहुंच प्रदान करना
आप क्लाउड डेटाबेस और मैप्स का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं को किफायती ऋण उपलब्ध कराने के इच्छुक स्थानीय संगठनों, व्यक्तियों और वित्तीय संस्थानों से जोड़ सकते हैं।
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किसानों को सेंसर से लैस करें ताकि वे अपनी फसलों की निगरानी कर सकें
माइक्रो:बिट और रास्पबेरी पाई जैसे कई कम लागत वाले सेंसर हैं जिन्हें आप अपने ऐप में जोड़ सकते हैं ताकि किसान अपनी फसलों के लिए मिट्टी, मौसम और पानी की निगरानी कर सकें।
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छोटे किसानों के लिए उपयोगी वीडियो की एक सूची बनाएं
आप एक मिनी-यूट्यूब इंटरफ़ेस बना सकते हैं जहाँ उपयोगकर्ता किसी विशिष्ट कृषि विषय या तकनीक पर वीडियो खोज सकते हैं। आप ऐप लेखकों द्वारा तैयार की गई सूची से शुरुआत कर सकते हैं, लेकिन फिर उपयोगकर्ताओं को वीडियो को सूची में ऊपर दिखाने के लिए अप-वोट करने की अनुमति दे सकते हैं। यह वीडियो डेटा संग्रहीत करने के लिए क्लाउड डेटाबेस और वीडियो देखने में सक्षम वेबव्यूअर के साथ किया जा सकता है।

हंगर हब

यह ऐप उन क्षेत्रों का पूर्वानुमान लगाता है जहां भूख एक समस्या हो सकती है, जिससे खाद्य वितरण संगठनों को बेहतर योजना बनाने में मदद मिलती है।

संभावित सुविधा देखने के लिए नीचे दी गई प्रत्येक छवि पर क्लिक करें और आप इसे कैसे कार्यान्वित कर सकते हैं।

artificial intelligence - brain with neural network
सामाजिक-आर्थिक, जनसांख्यिकीय, भौगोलिक और ऐतिहासिक मौसम डेटा पर एक AI मॉडल को प्रशिक्षित करना
आप विभिन्न स्रोतों - सरकारी, स्थानीय सामुदायिक सर्वेक्षण, मौसम संबंधी जानकारी - से डेटा के साथ मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक बाहरी एआई प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकते हैं।
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उपयोगकर्ता मॉडल को अद्यतन और सटीक बनाए रखने में योगदान दे सकते हैं
नागरिक वैज्ञानिक अपने स्थान पर खाद्यान्न की कमी के बारे में डेटा पोस्ट कर सकते हैं तथा मॉडल को अद्यतन रखने के लिए उसे API के साथ मॉडल को भेज सकते हैं।
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खाद्य वितरण के लिए संगठन की योजना में सहायता के लिए मॉडल पूर्वानुमान का उपयोग करें
आप मानचित्र घटक का उपयोग, मॉडल से प्राप्त लॉजिस्टिक डेटा और क्लाउड डाटाबेस में संग्रहीत इन्वेंट्री जानकारी के साथ कर सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को भोजन को वहां पहुंचाने के लिए सबसे कुशल तरीकों की योजना बनाने में मदद मिल सके, जहां इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है।
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भूख पर दृश्यात्मक अंतर्दृष्टि प्रदान करें
आप मानचित्र घटक का उपयोग उन क्षेत्रों को उजागर करने के लिए कर सकते हैं जहां भूख एक समस्या हो सकती है, मॉडल के आधार पर, अभी या भविष्य में।