संयुक्त राष्ट्र सतत विकास लक्ष्य के 5 स्तंभों में से एक है जन कल्याण । सतत विकास लक्ष्य 2 , 3 , 4, 8 और 16 इसी स्तंभ के अंतर्गत आते हैं।
टेक्नोवेशन के कई प्रतिभागियों की सामाजिक न्याय के मुद्दों और लोगों से जुड़े सतत विकास लक्ष्यों को हल करने में गहरी रुचि है। हमारे कुछ टेक्नोवेशन पूर्व छात्रों ने लोगों से जुड़े सतत विकास लक्ष्यों को हल करने के लिए मिलकर काम किया है।
वे अपनी कुछ तकनीकी विशेषज्ञता आपके साथ साझा करना चाहते हैं क्योंकि आप अपने स्वयं के ऐप समाधानों को शुरू करते हैं।
नीचे उनके समाधान देखें!
अधिक जानने के लिए प्रत्येक ऐप आइकन पर क्लिक करें और ट्यूटोरियल का अनुसरण करें।
एसडीजी
अनुप्रयोग
आप क्या सीखते हैं
भाषा/प्लेटफ़ॉर्म
क्या यह एआई का उपयोग करता है?
- कोडिंग लाइब्रेरी
- उन्हें कैसे आयात करें और अपने ऐप में उनका उपयोग कैसे करें।
पायथन
हाँ
- OpenCV लाइब्रेरी
- कंप्यूटर दृष्टि
पायथन, स्ट्रीमलिट
हाँ
- AI-संचालित चैटबॉट
- एपीआई
प्रतिक्रिया, जावास्क्रिप्ट
हाँ
- मौजूदा वॉयस डिटेक्शन एमएल मॉडल का उपयोग करें
पायथन, स्ट्रीमलिट
हाँ
- Microsoft अनुवाद API
थंकेबल
नहीं
- चैटबॉट घटक
ऐप आविष्कारक
हाँ
- एक सिंथेटिक डेटासेट बनाएँ
- एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करें
पायथन, स्ट्रीमलिट
हाँ
- JSON डेटा संग्रहण
- एआई चैटबॉट एपीआई
पायथन, स्ट्रीमलिट
हाँ
एसडीजी 2: शून्य भूख
रेवेनसाइट, एश्लिन गाओ द्वारा
रेवेनसाइट एक मोबाइल कृषि प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग है जो शहरी किसानों को पर्यावरणीय असामान्यताओं का पता लगाने, विकास पर नज़र रखने और फसल की भविष्यवाणी करने में मदद करता है। यह एआई और कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके वास्तविक समय की निगरानी, पूर्वानुमानात्मक अंतर्दृष्टि और कस्टम अलर्ट प्रदान करता है।
एसडीजी 2 एआई उदाहरण
यह ट्यूटोरियल आपको सिखाता है कि आप एश्लिन द्वारा अपने ट्यूटोरियल में बताई गई कुछ लाइब्रेरीज़ का इस्तेमाल करके कैसे शक्तिशाली ऐप्स बना सकते हैं। किसी इमेज में पौधों की पहचान करने और उनकी पत्तियों की लंबाई मापने के लिए openCV लाइब्रेरी (ओपन सोर्स कंप्यूटर विज़न) का इस्तेमाल करना सीखें।
एसडीजी 3: अच्छा स्वास्थ्य और कल्याण
एसडीजी 3 एआई उदाहरण
स्विच पलटें
टेक्नोवेशन की पूर्व छात्रा जेसिका शमिलोविच द्वारा
फ्लिप द स्विच एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन है जो प्रेरक उद्धरण, नकारात्मक विचारों को बदलने के लिए AI-संचालित सलाह, दैनिक मूड ट्रैकिंग और उपयोगकर्ताओं को बेहतर बनाने के लिए AI-संचालित चुनौतियाँ प्रदान करता है। यह मानसिक स्वास्थ्य को बेहतर बनाने के लिए साप्ताहिक मूड ट्रेंड और अंतर्दृष्टि भी प्रदान करता है।
ट्यूटोरियल में शामिल:
- जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके रिएक्ट नेटिव स्क्रीन बनाएँ
- OpenAI और Gemini API पर उपयोगकर्ता इनपुट भेजने के लिए axios का उपयोग करें
- React हुक के साथ API प्रतिक्रियाओं और स्थिति को संभालें
- मूड-आधारित डेटा को AI-संचालित चुनौतियों से जोड़ें
एसडीजी 3 एआई उदाहरण
टीम स्पेसडोजो द्वारा ओरिपाल से प्रेरित वॉयस इमोशन ऐप
यह ट्यूटोरियल आपको दिखाता है कि आप एक पूर्व-प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग कैसे कर सकते हैं जो समूह ओरिगामी परियोजना में भाग लेने वाले बुजुर्ग लोगों को समर्थन और प्रेरणा प्रदान करने के लिए आवाजों में भावनाओं का पता लगाता है।
एसडीजी 4: गुणवत्तापूर्ण शिक्षा
टेक्नोवेशन की पूर्व छात्रा द्वारा इचका
टीम कल्चरइनटेक के उज़ोचुकु का पक्ष लें
इचाका एक ऐप है जो उपयोगकर्ताओं को इग्बो संस्कृति और भाषा के बारे में अधिक जानने की अनुमति देता है।
फेवर का ट्यूटोरियल विशेष रूप से यह बताता है कि थंकेबल में अपना स्वयं का अनुवाद ऐप बनाने के लिए माइक्रोसॉफ्ट ट्रांसलेशन एपीआई का उपयोग कैसे करें।
एसडीजी 4 एआई उदाहरण
यह ट्यूटोरियल आपको दिखाता है कि आप अपने ऐप में जनरेटिव AI कैसे शामिल कर सकते हैं। यह पर्सनल ट्यूटर ऐप, प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए सीखने को अनुकूलित करने के लिए ऐप इन्वेंटर के चैटबॉट घटक का उपयोग करता है।
एसडीजी 8: सभ्य कार्य और आर्थिक विकास
एसडीजी 8 एआई उदाहरण
InWORKsive टीम बिजनेसगर्ल्स से प्रेरित InWORKsive
inWORKsive एक ऐसा ऐप है जो विकलांग कर्मचारियों को नियोक्ताओं से मिलाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करता है। यह मॉडल कर्मचारी की ज़रूरतों और नियोक्ता द्वारा दी जाने वाली सुविधाओं के आधार पर मिलान करता है।
यह ट्यूटोरियल inWORKsive टीम ऐप को, जिसे मूल रूप से ऐप इन्वेंटर में कोड किया गया था, स्ट्रीमलिट का उपयोग करके एक वेब ऐप में स्थानांतरित करता है। मॉडल को जुपिटर नोटबुक का उपयोग करके बनाया गया है।
एसडीजी 16: शांति, न्याय और मजबूत संस्थाएं
एसडीजी 16 एआई उदाहरण
टेक्नोवेशन की पूर्व छात्रा अनिका झा द्वारा जस्टिसपाथ
जस्टिसपाथ एक उदाहरण ऐप है जो कानूनी अधिकारों को हर किसी के लिए, किसी भी समय सुलभ बनाने का काम करता है।
इसमें 3 मुख्य विशेषताएं शामिल हैं:
- स्थान-आधारित नमूना संसाधन: उपयोगकर्ता के स्थान को ध्यान में रखते हुए स्वचालित रूप से देश-आधारित संसाधन दिखाना
- खोज योग्य अधिकार डेटाबेस: जो JSON फ़ाइल से पढ़कर काम करता है
- चैटबॉट एकीकरण: प्रश्नोत्तर क्षमता के लिए हगिंग फेस का उपयोग
