- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे काम करता है, इसकी मूल बातें जानें
इस पाठ के लिए ये गतिविधियाँ हैं:
एआई कैसे काम करता है?
इससे पहले, आपने सीखा कि हमारे दैनिक जीवन पर असाधारण प्रभाव डालने के लिए विभिन्न क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कैसे किया जा रहा है। आइए थोड़ा गहराई से देखें कि यह क्या है और यह कैसे काम करता है।
सच्ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभी तक यहां नहीं है। अभी तक ऐसी कोई प्रणाली मौजूद नहीं है जो पूरी तरह से मानव की तरह सोचती और कार्य करती है। जब हम अपने रोजमर्रा के जीवन में एआई के बारे में सोचते हैं, तो हम वास्तव में मशीन लर्निंग के बारे में सोच रहे होते हैं।
जब हम इस पाठ्यक्रम में एआई के बारे में बात करते हैं, तो हम वास्तव में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और जनरेटिव एआई के दो सबसेट के बारे में बात करेंगे।
वे क्या हैं?
मशीन लर्निंग
एआई का एक सबसेट है जहां एक मशीन (कंप्यूटर) पैटर्न की पहचान करने के लिए "सीखता है" ताकि वह भविष्यवाणियां कर सके।
इस तरह Youtube अगले वीडियो की भविष्यवाणी कर सकता है जिसे आप देखना पसंद कर सकते हैं, या फेसबुक एक छवि में आपके चेहरे की पहचान कर सकता है।
जनरेटिव एआई
पाठ, चित्र और ध्वनियाँ उत्पन्न कर सकते हैं। यह बहुत सारे और बहुत सारे मौजूदा डेटा के आधार पर सामग्री बनाने में सक्षम होने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है।
ChatGPT और DALL-E जनरेटिव AI के वर्तमान लोकप्रिय उदाहरण हैं।
आइए मशीन लर्निंग में गहराई से गोता लगाएँ।
मशीन लर्निंग के तीन मुख्य भाग हैं
डेटासेट
सीखने एल्गोरिथ्म के साथ पैटर्न ढूँढता है
पूर्वानुमान!
स्रोत: "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में सीखना: के -12 छात्रों के लिए एमआईटी संसाधनों का एक केंद्र", एमआईटी मीडिया लैब
डेटासेट
- एआई को सीखने के लिए बहुत सारे डेटा की आवश्यकता होती है। एआई एक डेटासेट का उपयोग करता है, जो डेटा का एक बहुत बड़ा सेट है! आज की दुनिया में, कंप्यूटर पहले से कहीं अधिक डेटा एक्सेस कर सकते हैं। यही कारण है कि एआई ने पिछले कुछ वर्षों में इतनी बड़ी प्रगति की है।
एअर इंडिया:
- डेटा से सीखता है
- और अंततः अपने आप पैटर्न पा सकते हैं
- जब यह नया डेटा लेता है
- यह एक भविष्यवाणी कर सकता है
- पैटर्न के आधार पर।
बंद करो और चर्चा
AI को अपना डेटा कहां से मिलता है? खैर, यह आपसे और मेरे लिए बहुत कुछ है।
आपके घर में, आप प्रौद्योगिकी के माध्यम से हर दिन किस प्रकार का डेटा बनाते हैं?
एक उदाहरण
आइए आगे बढ़ते हैं कि Google मानचित्र AI का उपयोग कैसे करता है ताकि आपको यह दिशा मिल सके कि आप कहाँ जाना चाहते हैं। प्रत्येक बॉक्स पर होवर करके प्रकट करें कि गूगल मानचित्र प्रत्येक भाग को कैसे संबोधित करता है.
डेटासेट
डेटासेट
- वर्तमान स्थान
- मंज़िल
- मोड (पैदल, कार, सार्वजनिक परिवहन)
- यातायात
पैटर्न ढूँढता है
पैटर्न ढूँढता है
भविष्यवाणी करता है
भविष्यवाणी करता है
बंद करो और चर्चा
अब तुम इसे आजमाओ!
Youtube के साथ प्रक्रिया के माध्यम से कदम उठाएं।
- डेटासेट क्या है?
- Youtube कैसे सीखता है?
- यह क्या भविष्यवाणी करता है?
गतिविधि: कार्रवाई में एआई
एआई क्या कर सकता है, इसका स्वाद लेने के लिए नीचे दी गई कुछ वेबसाइटों का अन्वेषण करें।
- क्या आप अवधारणा को अपने सामने ले जा सकते हैं और इसे एक अलग संदर्भ में लागू कर सकते हैं?
- इन अनुप्रयोगों को काम करने के लिए आपको किस प्रकार के डेटा की आवश्यकता है?
स्वतः ड्रा - आपका डूडलिंग लेता है और भविष्यवाणी करता है कि आप बहुत जल्दी क्या आकर्षित करने की कोशिश कर रहे हैं!
जुदाई की X डिग्री - दो कलाकृतियां लेता है और हमें समान कलाकृतियों का एक पुल दिखाता है जो दोनों को एक साथ जोड़ता है।
परावर्तन
अब जब आपके पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने में क्या लगता है, इसकी एक झलक है, तो आप उस समस्या के बारे में सोचना चाहेंगे जिसे आप हल कर रहे हैं, और एआई कैसे उपयोगी हो सकता है।
प्रमुख शब्दों की समीक्षा
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) - मशीनें / प्रोग्रामिंग जो उन कार्यों को कर सकती हैं जिन्हें आमतौर पर केवल मनुष्यों द्वारा किया जाता है
- मशीन लर्निंग - एआई का सबसेट जहां एक तकनीक को डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाता है और भविष्यवाणियां करने के लिए पैटर्न को पहचानने के लिए "सीखता है"
- जनरेटिव एआई - ऐसी तकनीक जिसमें टेक्स्ट, इमेज और साउंड जैसी सामग्री बनाने की क्षमता है
- लार्ज लैंग्वेज मॉडल - एक एआई मॉडल जो टेक्स्ट की भविष्यवाणी करता है और उत्पन्न करता है, भारी मात्रा में डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित होता है
- डेटासेट - एआई को पैटर्न पहचानने और किसी चीज की भविष्यवाणी करने के लिए सिखाने के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी
अतिरिक्त संसाधन
कुछ और शानदार एआई एक्सप्लोर करना चाहते हैं?
