अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करें

याद करना:
स्वस्थ भविष्यवाणियों को स्वस्थ डेटा की आवश्यकता होती है
!

स्वस्थ
डेटासेट

पाता
जी हाँ
पैटर्न

स्वस्थ
पूर्वानुमान!

सही कार्य या निर्णय!

क्या आपको याद है कि एक स्वस्थ डेटासेट क्या बनाता है?

  • बहुत सारा डेटा
  • त्रुटिहीन
  • आपकी समस्या और समाधान से मेल खाता है
  • डेटा के विभिन्न उदाहरण
  • सही प्रकार का डेटा
  • आपको इसका उपयोग करने की अनुमति है

आपके लिए अपने डेटा का प्रशिक्षण शुरू करने का समय आ गया है!

एलार्म घड़ी
आपको अब तक अपना डेटा इकट्ठा कर लेना चाहिए था ... या कम से कम शुरू कर दिया!

चाहे वह हो...

आपके समुदाय से आपका अपना प्रशिक्षण डेटा

और/या

सेंसर या उपयोगकर्ता इनपुट से एकत्र किया गया डेटा

और/या

संख्याओं के तार

सार्वजनिक डेटासेट से एकत्र किया गया डेटा

अधिक जानने के लिए नीचे दिए गए प्लेटफ़ॉर्म नाम पर क्लिक करें और कुछ ट्यूटोरियल आज़माएं।

teachablemachine.withgoogle.com
  • ट्रेन छवियों, ध्वनियों या पोज़
  • Teachable मशीन स्क्रीनशॉटसेंसर डेटा कैप्चर करने के लिए डिवाइस संलग्न करें
Google की Teachable मशीन आपको एआई मॉडल को आसानी से प्रशिक्षित करने देती है जिनका उपयोग अन्य प्लेटफार्मों के साथ किया जा सकता है। इस वीडियो में, टीचेबल मशीन के बारे में थोड़ा जानें और एक एआई मॉडल का प्रशिक्षण लें जिसे आप बाद में स्क्रैच प्रोजेक्ट, या एमआईटी ऐप इन्वेंटर के साथ एक ऐप बनाने के लिए उपयोग कर सकते हैं।

आज़माने के लिए यहाँ तीन ट्यूटोरियल दिए गए हैं Teachable मशीन विभिन्न डेटा प्रकारों का उपयोग करना।

बच्चों के लोगो के लिए मशीन लर्निंग
  • ट्रेन छवियों, ध्वनियों, पाठ, या संख्याओं 
अपने प्रशिक्षित डेटासेट के साथ आप यह कर सकते हैं:
  • स्क्रैच या पायथन प्रोजेक्ट बनाएं
  • या ऐप आविष्कारक के साथ एक मोबाइल ऐप
यह वीडियो एक टेक्नोवेशन टीम का उदाहरण है जिसने बनाया स्किनक्लिन, का उपयोग कर त्वचा रोगों का पता लगाने के लिए एक स्क्रैच परियोजना बच्चों के लिए मशीन लर्निंग.

यह वीडियो बायोमेडिकल कचरे को छांटने के लिए मोबाइल ऐप बनाने के लिए मशीन लर्निंग फॉर किड्स का उपयोग करने वाली टेक्नोवेशन टीम का एक उदाहरण है

यह अपने आप कोशिश करो!

इस वीडियो में, देखें कि यूनिट 6 से आइरिस सार्वजनिक डेटासेट कैसे लें और बच्चों के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करके इसे प्रशिक्षित करें 

फिर अगली इकाई में, आप इसे स्क्रैच प्रोजेक्ट में उपयोग कर सकते हैं!

appinventor.mit.edu

  • ऐप आविष्कारक मधुमक्खी लोगोरेलगाड़ी छवियां लगता नहीं तो बन गया
  • अपने प्रशिक्षित डेटासेट से आप एआई का उपयोग करने वाला एक मोबाइल ऐप  बना सकते हैं

इसे आजमाना चाहते हैं?

इस वीडियो में, देखें कि आप छवि डेटासेट को प्रशिक्षित करने के लिए ऐप आविष्कारक छवि क्लासिफायरियर का उपयोग कैसे कर सकते हैं। यह डेटासेट स्वस्थ फल बनाम रोगग्रस्त फल को वर्गीकृत करता है।

फिर अगली इकाई में, देखें कि मोबाइल ऐप में अपने मॉडल का उपयोग कैसे करें!

गतिविधि: अपने मॉडल को प्रशिक्षित करें

  • वह AI टूल चुनें जिसे आप अपने Technovation Project के लिए उपयोग करना चाहते हैं।
  • अपने उदाहरण जोड़ें।
  • अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित और परीक्षण करें।

सर्वोत्तम अभ्यास: प्रशिक्षण मॉडल कठिन है! यहां तक कि Google भी इसे गलत मानता है। उनके एआई को प्रशिक्षित किया गया था लेकिन फिर भी गलत परिणाम आउटपुट करना शुरू कर दिया! हिम्मत मत हारो!

छात्रों से पूछने के लिए मार्गदर्शक प्रश्न: आप अपने AI मॉडल को कितना सटीक बनाना चाहते हैं? यदि यह 100% सटीक नहीं हो सकता है, तो स्वीकार्य उत्तर क्या है? 80% समय? क्या यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप मॉडल का उपयोग किस लिए कर रहे हैं? उदाहरण के लिए, सेल्फ ड्राइविंग कारों को बहुत सटीक होना चाहिए, अन्यथा वे किसी को चोट पहुंचा सकते हैं, लेकिन Google खोज परिणामों में स्पष्ट रूप से बहुत कम बार होता है। 

AmeriCorps के समर्थन से मेंटर टिप्स प्रदान किए जाते हैं।

नौसेना में शैलीबद्ध ए, अमेरिकॉर्प्स लोगो