डेटा ईंधन एआई
स्वस्थ डेटासेट AI के साथ सही कार्यों की ओर ले जाते हैं!
स्वस्थ डेटासेट में बहुत सारे अलग-अलग उदाहरण हैं!
स्वस्थ डेटा एकत्र करने में समय बिताना महत्वपूर्ण है!
यदि आपका डेटा स्वस्थ है ...
स्वस्थ
डेटासेट
पाता
जी हाँ
पैटर्न
स्वस्थ
पूर्वानुमान!
सही कार्य या निर्णय!
यदि आपका डेटा स्वस्थ नहीं है ...
असामान्य
डेटासेट
पाता
ख़राब
पैटर्न
ख़राब
पूर्वानुमान!
गलत कार्य या निर्णय!
लेकिन हम स्वस्थ डेटासेट कैसे बनाते हैं?
स्वस्थ डेटासेट
बहुत सारा डेटा
डेटा के विभिन्न उदाहरण
सही प्रकार का डेटा
(उदाहरण: यदि ध्वनियाँ बेहतर होंगी तो चित्रों का उपयोग न करना)
हमारा मेक मी हैप्पी मॉडल याद है?
कैसा
स्वस्थ
क्या यह डेटासेट था?
पाता
सही
पैटर्न
जी हाँ
पूर्वानुमान
खुश के लिए
या उदास
सही ढंग से एक खुश या दिखाता है
उदास चेहरा
क्या मेक मी हैप्पी डेटासेट स्वस्थ है?
क्या इसमें बहुत सारा डेटा है? क्या प्रत्येक वर्ग में समान मात्रा थी?
इसमें डेटा के विभिन्न उदाहरण क्या हैं? क्या हम और अधिक, अलग डेटा जोड़ सकते थे?
क्या यह सही प्रकार के डेटा का उपयोग करता है? क्यों?
आइए देखें कि डेटासेट स्वस्थ है या नहीं!
डेटा के 10 से अधिक टुकड़ों का मतलब है कि हम बहुत सारे डेटा के साथ एक अच्छी शुरुआत के लिए तैयार हैं!
हमारे पास हमारे विभिन्न प्रकार के डेटा के रूप में अलग-अलग उदाहरण वाक्य हैं।
हमारा मॉडल वाक्यों का उपयोग करता है, इसलिए एक टेक्स्ट डेटासेट (खुश और दुखद वाक्य) सही प्रकार का डेटा है!
सही निर्णय लेने और सही खुश या उदास चेहरे को प्रदर्शित करने की संभावना है!
क्या आप मेक मी हैप्पी के डेटासेट को बेहतर बना सकतेहैं?
स्वस्थ डेटासेट
बहुत सारे डेटा - क्या ऐसे और वाक्य हैं जिन्हें हम प्रशिक्षण डेटा में जोड़ सकते हैं?
डेटा के विभिन्न उदाहरण - क्या किसी अन्य भाषा में वाक्य हैं जिन्हें हमें जोड़ना चाहिए?
सही प्रकार का डेटा - पाठ के बजाय क्या हमें ऑडियो क्लिप (ध्वनि) का उपयोग करना चाहिए?
आप बना सकते हैं
एक और भी बेहतर खुश /
डेटासेट के साथ काम करने के लिए आपको तैयार करने के लिए नीचे कुछ गतिविधियाँ दी गई हैं! सबसे पहले, आप यह देखने के लिए कुछ मौजूदा डेटासेट का न्याय करेंगे कि क्या वे स्वस्थ हैं, और फिर आप किसी दिए गए समस्या के लिए डेटासेट की योजना बनाने का अभ्यास करेंगे।
