DANS CETTE LEÇON, VOUS...
Explorer des projets pratiques dans le domaine de l'intelligence artificielle.
S'entraîner à modifier ou à étendre des solutions existantes
Avec les tutoriels ci-dessous, vous aurez l'occasion de voir comment tout ce que vous avez appris peut être utilisé dans des projets réels. Même si vous avez déjà vu quelque chose de similaire, essayez de l'aborder avec un regard neuf et vous trouverez peut-être une nouvelle solution ou un nouvel éclairage.
Ensemble, nous décomposerons des concepts complexes en leçons pratiques et accessibles. Ces leçons sont parfaites pour les débutants et les esprits curieux prêts à construire avec l'IA !
Vous pouvez trouver des tutoriels basés sur votre plateforme et des concepts d'apprentissage en suivant les invites ci-dessous. Ils indiquent l'ODD particulier sur lequel porte le tutoriel, mais vous pouvez toujours apprendre les concepts et les appliquer quel que soit l'ODD sur lequel porte votre projet.
TUTORIELS PAR PLATE-FORME/LANGUE
J'utilise App Inventor et je souhaite en savoir plus sur...
Cliquez sur chaque application pour afficher le tutoriel.
Application
Ce que vous apprenez
ODD
Tuteur personnel
- Composant Chatbot AI
Conscience de la marque
- détecter et lire du texte dans une image
- Intégration de l'API
WeHeroes +
- Intégration de l'API de la liste rouge de l'UICN
- Composant Chatbot AI
Détecteur de plantes envahissantes
- Classification d'images à l'aide d'une machine à enseigner
- Google Sheets
- Cartes, Repères
J'utilise React et Javascript et je souhaite en savoir plus sur...
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Application
Ce que vous apprenez
ODD
Actionner l'interrupteur
- Chatbot alimenté par l'IA
- API
J'utilise Python et je souhaite en savoir plus sur...
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Application
Ce que vous apprenez
ODD
RavenSight
- Bibliothèques de codage
- comment les importer et les utiliser dans votre application
J'utilise Python et Streamlit et je souhaite en savoir plus sur...
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Application
Ce que vous apprenez
ODD
Suivi de la croissance
- détection d'objets dans une image
- vision par ordinateur avec la bibliothèque OpenCV
Détecteur d'émotions vocales
- utiliser un modèle d'apprentissage automatique existant
- détection des émotions par la capture de la parole
Qualité des eaux du lac
- construire un modèle d'apprentissage automatique à l'aide d'un ensemble de données numériques publiques
- Prévision de la qualité de l'eau
inWORKsive
- construire un ensemble de données synthétiques textuelles/numériques
- former un modèle d'apprentissage automatique
JusticePath
- Stockage de données JSON
- API Chatbot AI
J'utilise Google Earth Engine et je souhaite en savoir plus sur...
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Application
Ce que vous apprenez
ODD
Mangrove Comparez
- la télédétection par imagerie satellitaire
- détection de la mangrove
RavenSight par l'ancienne élève Ashlyn Gao
Ravensight est une application de technologie agricole mobile qui aide les agriculteurs urbains à détecter les anomalies de l'environnement, à suivre la croissance et à prévoir la récolte. Elle permet un suivi en temps réel à l'aide de l'IA et de la vision par ordinateurdes informations prédictives et des alertes personnalisées. Elle répond aux besoins suivants ODD 2, Faim zéro.
Suivi de la croissance
Ce tutoriel vous montre comment vous pouvez utiliser certaines des bibliothèques dont Ashlyn a parlé dans son tutoriel pour créer des applications puissantes. Apprenez à utiliser la bibliothèque openCV (vision par ordinateur open source) pour identifier des plantes dans une image et mesurer la longueur de leurs feuilles. Il s'agit de ODD 2, Faim zéro.
Flip the Switch
par Jessica Schmilovich, ancienne élève de Technovation
Flip the Switch est une application multiplateforme qui propose des citations motivantes, des conseils alimentés par l'IA pour recadrer les pensées négatives, un suivi quotidien de l'humeur et des défis alimentés par l'IA pour stimuler les utilisateurs. Elle fournit également des tendances et des informations hebdomadaires sur l'humeur afin de favoriser la santé mentale.
Inclus dans le tutoriel :
- Construire des écrans React Native en utilisant JavaScript
- Utilisation axios pour envoyer les données de l'utilisateur aux API OpenAI et Gemini
- Gérer les réponses et l'état de l'API à l'aide de crochets React
- Connecter les données basées sur l'humeur aux défis alimentés par l'IA
Il aborde les points suivants ODD 3, Bonne santé et bien-être.
Application d'émotions vocales inspirée d'Oripal par l'équipe SpesDojo
Ce tutoriel vous montre comment utiliser un modèle d'apprentissage automatique préformé qui détecte les émotions dans les voix pour soutenir et motiver les personnes âgées qui participent à un projet d'origami en groupe.
Tuteur personnel
Ce tutoriel vous montre comment vous pouvez incorporer l'IA générative dans votre application. Cette application de tutorat personnel utilise le composant Chatbot d'App Inventor pour adapter l'apprentissage à chaque utilisateur.
InWORKsive inspiré par l'équipe BusinessGirls InWORKsive
inWORKsive est une application qui utilise un modèle d'apprentissage automatique pour mettre en relation des employés handicapés et des employeurs. Le modèle est basé sur les aménagements dont l'employé a besoin et que l'employeur propose.
Ce tutoriel prend l'application de l'équipe inWORKsive qui a été codée à l'origine dans App Inventor et la déplace vers une application web en utilisant Streamlit. Le modèle est construit à l'aide d'un carnet Jupyter et vous montre comment créer un ensemble de données synthétiques lorsque vous ne disposez pas de suffisamment de données.
Il aborde les points suivants ODD 8, Travail décent et croissance économique.
JusticePath par l'ancienne élève Anika Jha
JusticePath est un exemple d'application qui permet de rendre les droits juridiques accessibles à tous, à tout moment.
Il comprend 3 fonctions principales :
- Échantillons de ressources basés sur la localisation : Afficher automatiquement des ressources par pays en tenant compte de l'emplacement de l'utilisateur.
- Base de données des droits consultable : qui fonctionne par lecture d'un fichier JSON
- Intégration d'un chatbot : Utilisation de Hugging Face pour les questions-réponses
Il aborde les points suivants ODD 16, Paix, justice et institutions fortes.
Qualité des eaux du lac
Ce tutoriel vous montre comment construire un modèle d'apprentissage automatique avec des données numériques sur la qualité de l'eau et comment l'utiliser pour prédire la qualité de l'eau d'un lac pour un mois donné.
Il porte sur ODD 6, Eau propre.
Application sur la qualité de l'eau
23:50
15:36
BrandAware
Ce tutoriel vous montre comment utiliser une combinaison d'API qui utilisent l'IA pour détecter du texte dans une image et lire le texte. Un utilisateur peut vérifier l'étiquette d'une marque avant d'acheter pour savoir si cette marque est durable. Il s'agit de ODD 12, Consommation responsable.
Mangrove Comparez
Ce tutoriel vous montre comment vous pouvez suivre et visualiser la croissance des mangroves en codant une application web à l'aide de Google Earth Code Engine. L'application analyse et crée des composites d'images satellites de la NASA pour détecter et visualiser la croissance des mangroves. Vous pouvez comparer la croissance entre deux années différentes et voir comment les zones ont changé au fil du temps.
Il aborde les points suivants ODD 14, La vie sous l'eau. Les mangroves sont des écosystèmes côtiers critiques qui fournissent des services essentiels pour la qualité de l'eau et la santé de la planète. Les mangroves agissent comme des filtres à eau naturels, essentiels au maintien de la biodiversité marine. Les mangroves stockent 3 à 5 fois plus de carbone par hectare que les forêts terrestres. Leurs systèmes racinaires denses stabilisent les côtes et offrent une protection naturelle contre les ondes de tempête, les tsunamis et l'érosion.
WEHeroes +
Ce tutoriel permet d'aller plus loin avec l'application WEHeroes créée par les anciennes élèves Giovanna et Arlen. Apprenez à utiliser l'API de l'UICN pour obtenir une liste d'espèces menacées, puis utilisez le composant App Inventor ChatBot pour rendre les informations du site Web de l'UICN plus adaptées à l'âge des jeunes utilisateurs.
Détecteur de plantes envahissantes
Ce tutoriel en 8 parties vous montre comment
- rassembler des images pour un ensemble de données
- former un modèle d'apprentissage automatique dans Teachable Machine pour identifier les plantes envahissantes
- ajouter le modèle à un projet App Inventor
- stocker les plantes classées dans une feuille de calcul Google
- Ajouter les données à une carte en utilisant des marqueurs et en mettant en évidence les points chauds de l'invasion.
Il porte sur ODD 15, La vie sur terre.
Liste de lecture
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RESSOURCES SUPPLÉMENTAIRES
Si vous êtes curieux de savoir comment fonctionne l'IA ou comment les gens l'utilisent dans le monde réel, Apprendre les compétences en IA de Google de Google est un excellent endroit à explorer.
Vous trouverez davantage de leçons qui expliquent ce qu'est l'IA et comment vous pouvez l'utiliser de manière créative et responsable. Il y a également plus de vidéos destinées aux débutants qui utilisent des exemples et des activités de la vie réelle pour faciliter l'apprentissage.
