IN DIESER LEKTION WIRST DU...
Erforsche praktische Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Übe, bestehende Lösungen zu modifizieren oder zu erweitern
In den folgenden Tutorials kannst du sehen, wie du das Gelernte in echten Projekten anwenden kannst. Auch wenn du etwas Ähnliches schon einmal gesehen hast, versuche es mit neuen Augen zu sehen und du wirst vielleicht eine neue Lösung oder Erkenntnis finden.
Gemeinsam werden wir komplexe Konzepte in praktische, leicht verständliche Lektionen aufschlüsseln. Sie sind perfekt für Anfänger und Neugierige, die mit KI bauen wollen!
Du kannst Tutorials zu deiner Plattform und deinen Lernkonzepten finden, indem du den Aufforderungen unten folgst. Sie enthalten das jeweilige SDG, auf das sich das Tutorial bezieht, aber du kannst die Konzepte trotzdem lernen und anwenden, egal welches SDG du mit deinem Projekt ansprichst.
TUTORIALS NACH PLATTFORM/SPRACHE
Ich benutze App Inventor und möchte mehr darüber erfahren...
Klicke auf jede App, um die Anleitung zu sehen.
App
Was du lernst
SDG
Persönlicher Tutor
- AI Chatbot Komponente
Brand Aware
- Text in einem Bild erkennen und lesen
- API-Einbindung
WirHelden +
- Integration der IUCN Redlist API
- AI Chatbot Komponente
Detektor für invasive Pflanzen
- Teachable Machine Bildklassifizierung
- Google Sheets
- Karten, Markierungen
Ich benutze React und Javascript und möchte mehr darüber lernen...
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App
Was du lernst
SDG
Leg den Schalter um
- KI-gesteuerter Chatbot
- APIs
Ich benutze Python und möchte mehr darüber lernen...
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App
Was du lernst
SDG
RavenSight
- Bibliotheken codieren
- wie du sie importierst und in deiner App verwendest
Ich benutze Python und Streamlit und möchte mehr darüber lernen...
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App
Was du lernst
SDG
Wachstums-Tracker
- Objekterkennung in Bildern
- Computer Vision mit OpenCV Bibliothek
Stimm-Emotions-Detektor
- ein bestehendes Modell für maschinelles Lernen verwenden
- Emotionserkennung durch Spracherfassung
Wasserqualität des Sees
- ein maschinelles Lernmodell mit einem öffentlichen numerischen Datensatz erstellen
- Vorhersage der Wasserqualität
inWORKsive
- einen synthetischen Text/Numerik-Datensatz erstellen
- ein maschinelles Lernmodell trainieren
JusticePath
- JSON Datenspeicherung
- AI Chatbot API
Ich benutze Google Earth Engine und möchte mehr darüber erfahren...
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App
Was du lernst
SDG
Mangrove Vergleichen
- Fernerkundung mit Satellitenbildern
- Mangrovenerkennung
RavenSight von Absolventin Ashlyn Gao
Ravensight ist eine mobile landwirtschaftliche Technologieanwendung, die Landwirten in der Stadt hilft, Anomalien in der Umwelt zu erkennen, das Wachstum zu verfolgen und die Ernte vorherzusagen. Sie bietet Echtzeit-Überwachung mithilfe von KI und Computer Visionvorausschauende Erkenntnisse und individuelle Warnmeldungen. Die Anwendung richtet sich an SDG 2, Null Hunger.
Wachstums-Tracker
Dieses Tutorial zeigt dir, wie du einige der Bibliotheken, die Ashlyn in ihrem Tutorial erwähnt hat, nutzen kannst, um leistungsstarke Apps zu erstellen. Lerne, wie du die openCV-Bibliothek (Open-Source-Computervision) nutzen kannst, um Pflanzen in einem Bild zu erkennen und ihre Blattlänge zu messen. Es behandelt SDG 2, Kein Hunger.
Flip the Switch
von Technovation-Absolventin Jessica Schmilovich
Flip the Switch ist eine plattformübergreifende Anwendung mit motivierenden Zitaten, KI-gestützten Ratschlägen, um negative Gedanken neu zu ordnen, täglicher Stimmungsüberwachung und KI-gesteuerten Herausforderungen, um die Nutzer zu motivieren. Außerdem liefert sie wöchentliche Stimmungstrends und Erkenntnisse zur Förderung der psychischen Gesundheit.
In der Anleitung enthalten:
- React Native-Bildschirme mit JavaScript erstellen
- Verwende axios um Benutzereingaben an die OpenAI und Gemini APIs zu senden
- API-Antworten und Zustände mit React-Hooks verwalten
- Verbinde stimmungsbasierte Daten mit KI-gestützten Herausforderungen
Es adressiert SDG 3, Gute Gesundheit und Wohlbefinden.
Voice Emotion App Inspired by Oripal by Team SpesDojo
Dieses Tutorial zeigt dir, wie du ein vortrainiertes maschinelles Lernmodell verwenden kannst, das Emotionen in Stimmen erkennt, um ältere Menschen zu unterstützen und zu motivieren, die an einem Origami-Gruppenprojekt teilnehmen.
Persönlicher Tutor
Dieses Tutorial zeigt dir, wie du generative KI in deine App einbauen kannst. Diese persönliche Tutoren-App nutzt die Chatbot-Komponente von App Inventor , um das Lernen für jeden Nutzer individuell zu gestalten.
InWORKsive inspiriert vom Team BusinessGirls InWORKsive
inWORKsive ist eine App, die ein maschinelles Lernmodell um Arbeitnehmer mit Behinderungen mit Arbeitgebern zusammenzubringen. Das Modell sucht nach Anpassungen, die der Arbeitnehmer benötigt und der Arbeitgeber anbietet.
In diesem Tutorial wird die inWORKsive-Team-App, die ursprünglich in App Inventor programmiert wurde, mit Streamlit in eine Web-App umgewandelt. Das Modell wird mit einem Jupyter Notebook erstellt und zeigt dir, wie du einen synthetischen Datensatz erstellen kannst, wenn dir nicht genügend Daten zur Verfügung stehen.
Es adressiert SDG 8, Menschenwürdige Arbeit und wirtschaftliches Wohlergehen.
JusticePath von Absolventin Anika Jha
JusticePath ist ein Beispiel für eine App, die dazu dient, Rechtsansprüche für jeden und jederzeit zugänglich zu machen.
Es umfasst 3 Hauptfunktionen:
- Standortbezogene Beispielressourcen: Automatische Anzeige von länderspezifischen Ressourcen, indem der Standort des Nutzers berücksichtigt wird
- Durchsuchbare Rechtedatenbank: Das funktioniert durch das Einlesen einer JSON-Datei
- Chatbot-Integration: Hugging Face für Q&A-Funktionen nutzen
Es adressiert SDG 16, Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen.
Wasserqualität des Sees
Dieses Tutorial zeigt dir, wie du ein maschinelles Lernmodell mit numerischen Wasserqualitätsdaten erstellst und es dann verwendest, um die Wasserqualität in einem See für einen bestimmten Monat vorherzusagen.
Es adressiert SDG 6, Sauberes Wasser.
Wasserqualität App
23:50
15:36
BrandAware
Dieses Tutorial zeigt dir, wie du eine Kombination von APIs nutzen kannst, die KI verwenden, um Text in einem Bild zu erkennen und zu lesen. Ein Nutzer kann vor dem Kauf ein Markenlabel überprüfen, um zu sehen, wie nachhaltig diese Marke ist. Es befasst sich mit SDG 12, Verantwortungsvoller Konsum.
Mangrove Vergleichen
In diesem Tutorial lernst du, wie du das Wachstum von Mangroven verfolgen und visualisieren kannst, indem du eine Web-App mit Google Earth Code Engine programmierst. Die App analysiert und erstellt Composites aus NASA-Satellitenbildern, um dann das Wachstum von Mangroven zu erkennen und darzustellen. Du kannst das Wachstum zwischen zwei verschiedenen Jahren vergleichen und sehen, wie sich die Gebiete im Laufe der Zeit verändert haben.
Es adressiert SDG 14, Leben unterhalb des Wassers. Mangroven sind wichtige Küstenökosysteme, die wesentliche Leistungen für die Wasserqualität und die Gesundheit des Planeten erbringen. Mangroven wirken als natürliche Wasserfilter und sind entscheidend für den Erhalt der Artenvielfalt im Meer. Mangroven speichern pro Hektar 3-5 mal mehr Kohlenstoff als Landwälder. Ihre dichten Wurzelsysteme stabilisieren die Küsten und bieten einen natürlichen Schutz vor Sturmfluten, Tsunamis und Erosion.
WEHeroes +
In diesem Tutorial wird die WEHeroes-App der Alumnae Giovanna und Arlen einen Schritt weiter entwickelt. Hier erfährst du, wie du die IUCN-API nutzen kannst, um eine Liste der gefährdeten Arten zu erhalten. Anschließend kannst du die App Inventor ChatBot-Komponente nutzen, um die Informationen von der IUCN-Website altersgerechter für jüngere Nutzer/innen aufzubereiten.
Detektor für invasive Pflanzen
Dieser 8-teilige Lehrgang zeigt dir, wie du
- Bilder für einen Datensatz sammeln
- ein maschinelles Lernmodell in Teachable Machine trainieren, um invasive Pflanzen zu identifizieren
- das Modell zu einem App Inventor Projekt hinzufügen
- klassifizierte Pflanzen in einem Google Spreadsheet speichern
- Füge die Daten mithilfe von Markierungen und der Hervorhebung invasiver Hotspots zu einer Karte hinzu
Es adressiert SDG 15, Leben an Land.
Playlist
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ZUSÄTZLICHE RESSOURCEN
Wenn du neugierig bist, wie KI funktioniert oder wie Menschen sie in der realen Welt einsetzen, Googles KI-Fähigkeiten lernen ist ein großartiger Ort zum Entdecken.
Du findest mehr Lektionen, die dir erklären, was KI ist und wie du sie kreativ und verantwortungsvoll einsetzen kannst. Außerdem gibt es mehr anfängerfreundliche Videos mit Beispielen aus dem echten Leben und Aktivitäten, die das Lernen erleichtern.
