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SDG 8 电源解决方案
Sophia Silva 是 Technovation 的校友，曾两次参加 Technovation Girls。2024 年，她和她的团队 商业女孩 建立了一个应用程序，帮助残疾人找到体面的工作。
我叫索菲亚-席尔瓦，今年 18 岁，来自智利。我曾三次参加智利技术创新女孩大赛，一次进入半决赛，另一次进入四分之一决赛。因为这些经历，我决定在大学学习计算机工程。
以下是 inWORKsive 应用程序的推介视频。
了解 Sophia 的 Technovation 经历、她的期望和挑战，以及她和她的团队在建立人工智能模型为员工和潜在雇主牵线搭桥的过程中如何克服困难。
您是如何学习代码来制作应用程序的？
从最初的想法到最终的产品，您的应用程序发生了哪些变化？
当你开始这个项目时，你对什么感到兴奋，对什么感到担忧？
在建立机器学习模型的过程中有哪些挑战？
如果您要继续 inWORKsive 的工作，下一步会怎么做？
您认为您的应用程序能对社区产生什么影响？
你的大学计划是什么？
Technovation 是否影响了您的未来计划？
您对参加 Technovation Girls 的女孩有什么建议？
教程
索菲亚和商业女孩 inWORKsive 团队使用儿童机器学习和 App Inventor 制作了他们的原创应用程序。她们训练了一个机器学习模型，为雇主和潜在的残疾员工牵线搭桥。
我们有一个教程，告诉你如何使用 Python 和 Streamlit 将他们的应用程序提升到一个新的水平。
单击下面的按钮，查看 SDG 8 员工匹配教程以及其他 SDG 电源解决方案。
否则，请继续阅读下文，了解有关 SDG 8 解决方案的其他可能应用创意。
其他解决方案
这里还有一些解决方案，可以激发您对可持续发展目标 8 的想法。点击每个标签，查看一些可能的功能，以及您可以用来构建类似应用程序的编码组件。
公平工作
这款众包应用程序将允许用户根据公平工资、道德规范和安全工作条件对雇主进行评级和审查。
技能提升
这款应用可以利用机器学习模型分析就业市场的趋势，推荐高需求技能的微型课程。
童工检查
这个应用程序可以让用户检查他们购买的品牌，确保其来源符合道德标准，不使用童工。
