地球的 Power App 解決方案

聯合國永續發展目標的 5 個支柱之一是地球。任何與氣候相關的永續發展目標都屬於此支柱—永續發展目標6、12、13、14和15 。

許多Technovation參與者對解決氣候問題有著濃厚的興趣。許多團隊決定開發應用程式來幫助解決氣候問題，我們的一些 Technovation 校友已經聯手解決與氣候相關的可持續發展目標。

他們希望在您開始自己的應用解決方案時與您分享他們的一些技術專長。

在下面查看他們的解決方案！

按兩下每個應用程式圖示以瞭解更多資訊並按照教程進行操作。

可持續發展目標

應用程式

學習內容

語言/平台

使用 AI？

dropin logo
  • 谷歌工作表
  • 地圖、標記

可縮小

不

  • 使用數值公共資料集的 ML 模型
  • 水質預測

Python, Streamlit

是的

sdg 12
Option A logo
  • 資料網格
  • 雲端資料
  • 影片與圖片選取

可縮小

不

sdg 12
  • 偵測圖片中的文字
  • API 整合 

App Inventor

是的

sdg 13
WE Heroes logo
  • IUCN Redlist API 整合

App Inventor

不

sdg 13
we heroes plus logo
  • IUCN 紅名單 API
  • 聊天機整合

App Inventor

是的

SDG 14 logo
Microplastic Mayhem logo
  • 領導委員會

可縮小

不

SDG 14 logo
mangrove comparison app ico
  • 遙感技術與衛星影像
  • 紅樹林偵測

Google 地球引擎/ Javascript

是的

sdg 15
  • 資料檢視器網格
  • 谷歌工作表

可縮小

不

sdg 15
dandelion with a circle and line across it
  • 可教機器圖像分類
  • 谷歌工作表
  • 地圖、標記

App Inventor

是的

可持續發展目標 6：乾淨水

Technovation校友Laura Mendes的dropin'

Dropin' 是一款在地圖上顯示保護區的應用程式。Laura 編寫的 Thunkable 教程向您展示了如何使用 Google 表格 和 地圖/標記 元件在應用中的地圖上顯示基於位置的資訊。

這是在應用程式中眾包共用的基於位置的資訊的好方法！

打開教程
tutorial for dropin app screenshot

SDG 6 AI 示例

本教程將教您如何利用數值水質資料建立機器學習模型，然後用它來預測某個月份的湖泊水質。

水質應用程式

2 影片

可持續發展目標 12：負責任的消費

由 Technovation 校友提供的選項 A Ana Balteanu 和 Zhibek Askar

選項 A 採用雲端數據，並透過 Thunkable。安娜與吉貝克在她們的責任消費應用程式中展示復古時尚影片。影片中，她們示範如何讓應用程式使用者從清單中選取並觀看影片。

SDG 12 AI 示例

本教學向您展示如何結合使用 AI 來偵測文字的 API。使用者可以在購買前檢查品牌標籤，了解該品牌的永續性。 

可持續發展目標 13：氣候行動

由 Technovation 校友創作的《WE 英雄 Giovanna Romero 和 Arlen Amezcua Ortiz

WE Heroes 使用 MIT App Inventor 中的應用程式程式設計介面 （API） 整合外部網站數據。Arlen 和 Giovanna 使用 IUCN Redlist API 在他們的應用程式中顯示瀕危物種資訊。

下載應用程式
在 Play 商店中
打開專案
在 App Inventor 中

SDG 13 AI 示例

您想為您的 WEHeroes 應用程式加入一些 AI 嗎？本教程將教您如何使用 IUCN API 取得瀕臨絕種物種的清單，然後再使用 App Inventor ChatBot 元件，讓 IUCN 網站的資訊更適合年幼使用者的年齡層。

SDG 14：水底生活

CAC 團隊的微塑料大混亂

Microplastic Mayhem 包括一個 排行榜 ，因此用戶可以通過收集 nurdles（在水道附近發現的小微塑膠顆粒）來獲得積分並與朋友競爭。 

打開專案
（Thunkable）

SDG 14 AI 示例

紅樹林是重要的海岸生態系統，可為水質和地球健康提供必要的服務。紅樹林是天然的水過濾器，對維持海洋生物多樣性至關重要。 紅樹林每公頃的碳儲存量是陸地森林的 3-5 倍。它們茂密的根系可穩定海岸線，並提供天然保護，防止風暴潮、海嘯和侵蝕。 

本教學將引導您如何運用Google Earth Code Engine編寫網頁應用程式，追蹤並視覺化紅樹林生長狀況。此應用程式透過分析NASA衛星影像並生成合成圖像，進而偵測與呈現紅樹林的生長軌跡。您可比較不同年份的生長差異，觀察特定區域隨時間推移的變化。

第 15 節：陸上生活

Neki Nature by Avril Montserrat Ruiz Ibarra

艾薇兒的Neki Nature向使用者提供有關墨西哥瀕危物種的資訊。瞭解如何在 Thunkable 應用中使用資料檢視器網格和 Google 表格來顯示資訊，同時也允許更多的多功能性以向應用添加更多數據。 

打開專案
（Thunkable）

SDG 15 AI 示例

本教學共 8 部分，教您如何

  • 為資料集收集圖像
  • 在 Teachable Machine 中訓練機器學習模型，以識別入侵植物
  • 將模型新增至 App Inventor 專案
  • 在 Google 試算表中儲存分類植物
  • 使用標記將資料新增至地圖，並高亮顯示入侵熱點

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