人」是聯合國可持續發展目標的五大支柱之一。可持續發展目標2、3 、4、8和16均屬於此支柱。
許多技術創新參與者對解決與人相關的社會正義問題和永續發展目標有著濃厚的興趣。我們的一些技術創新校友已經聯手解決與人相關的永續發展目標。
他們希望在您開始自己的應用解決方案時與您分享他們的一些技術專長。
在下面查看他們的解決方案！
按兩下每個應用程式圖示以瞭解更多資訊並按照教程進行操作。
可持續發展目標
應用程式
學習內容
語言/平台
使用 AI？
- 編碼程式庫
- 如何匯入它們並在您的應用程式中使用它們。
Python
是的
- OpenCV 函式庫
- 電腦視覺
Python, Streamlit
是的
- AI 驅動的聊天機器人
- 蜜蜂屬
React、Javascript
是的
- 使用現有的語音偵測 ML 模型
Python, Streamlit
是的
- 微軟翻譯 API
可縮小
不
- 聊天機元件
App Inventor
是的
- 建立合成資料集
- 訓練 ML 模型
Python, Streamlit
是的
- JSON 資料儲存
- AI 聊天機 API
Python, Streamlit
是的
可持續發展目標 2：零飢餓
RavenSight by Ashlyn Gao
Ravensight 是一款行動農業技術應用程式，可協助都市農民偵測環境異常、追蹤生長狀況並預測收成。它提供即時監控 使用 AI 和電腦視覺、預測洞察力和自訂警示。
SDG 2 AI 範例
本教學將展示如何運用艾希琳在教學中提及的函式庫，打造功能強大的應用程式。您將學習如何使用 openCV 函式庫（開源電腦視覺工具）來識別影像中的植物，並測量其葉片長度。
可持續發展目標 3：良好的健康與福祉
SDG 3 AI 示例
Flip the Switch
由 Technovation 校友 Jessica Schmilovich 提供
Flip the Switch 是一款跨平台應用程式，其特色包括激勵人心的名言、人工智能驅動的建議以重塑負面想法、每日情緒追蹤，以及人工智能驅動的挑戰以提升使用者。它還提供每週的情緒趨勢和洞察力，以支援心理健康。
包含在教學中：
- 使用 JavaScript 建立 React Native 螢幕
- 使用 axios 將使用者輸入傳送至 OpenAI 和 Gemini API
- 使用 React 鉤子處理 API 回應和狀態
- 將基於情緒的資料與 AI 驅動的挑戰相連結
SDG 3 AI 實例
靈感來自 Oripal 的語音情感應用程式 by SpesDojo 團隊
本教程將教您如何使用預先訓練的機器學習模型，偵測聲音中的情緒，為參與團體摺紙計畫的長者提供支援與激勵。
可持續發展目標 4：優質教育
Ichaka by Technovation alumna
Favour Uzochukwu of Team CultureInTech
Ichaka是一款允許用戶了解更多有關伊博文化和語言的應用程式。
Favour 的教學專門介紹如何使用 Microsoft Translation API 在 Thunkable 中建立您自己的翻譯應用程式。
SDG 4 AI 範例
本教程向您展示如何將生成式人工智能融入您的應用程式。這個個人導師應用程式使用 App Inventor 的 Chatbot 元件為每位使用者量身打造學習內容。
可持續發展目標 8：體面工作與經濟增長
SDG 8 AI 實例
InWORKsive 靈感來自 Team BusinessGirls InWORKsive
inWORKsive是一個使用 機器學習模型將殘障僱員與雇主配對。該模型根據員工所需的便利條件和雇主所提供的便利條件進行匹配。
本教學採用最初在 App Inventor 中編碼的 inWORKsive 團隊應用程式，並使用 Streamlit 將其轉換為 Web 應用程式。模型使用 Jupyter Notebook 建立。
可持續發展目標 16：和平、正義與強大的機構
SDG 16 AI 實例
JusticePath by Technovation alumnna Anika Jha
JusticePath 是一個範例應用程式，讓每個人都能隨時取得法律權利。
它包括 3 個主要功能：
- 基於位置的樣本資源：根據使用者的位置自動顯示基於國家的資源
- 可搜尋的權利資料庫：透過讀取 JSON 檔案運作
- 聊天機整合：使用擁抱臉進行問答功能
