- 查看一些現有的解決方案，以激發您的靈感
- 獲取想法和範本，將您的解決方案提升到一個新的水準
SDG 8 電源解決方案
Sophia Silva 是 Technovation 校友，曾兩度參加 Technovation Girls。2024 年，她和她的團隊 商業女孩 建立了一個應用程式，協助殘障人士找到合適的工作。
我是 Sophia Silva，今年 18 歲，來自智利。我曾三次參加 Technovation Girls Chile，一次進入半決賽，另一次進入四分之一決賽。因為這些經驗，我決定在大學學習電腦工程。
以下是 inWORKsive 應用程式的推介影片。
瞭解 Sophia 的 Technovation 經驗、她的期望和挑戰，以及她和她的團隊如何在建立人工智能模型以匹配員工和潛在雇主時克服問題。
您是如何學習程式碼來建立您的應用程式的？
您的應用程式從最初的想法到最終產品有什麼變化？
當您開始這個計畫時，您對什麼感到興奮，對什麼感到擔心？
在建立機器學習模型的過程中，有哪些挑戰？
如果您要繼續 inWORKsive 的工作，下一步會怎麼做？
您認為您的應用程式能對社區產生什麼影響？
您的大學計劃是什麼？
Technovation 是否影響了您的未來計劃？
您對參加 Technovation Girls 的女孩有什麼建議？
教學
Sophia 和 Business Girls inWORKsive 團隊使用兒童機器學習和 App Inventor 製作了他們的原創應用程式。他們訓練了一個機器學習模型，將僱主與有潛力的殘障員工配對起來。
我們有一份教學，教您如何使用 Python 和 Streamlit 將他們的應用程式提升到更高層次。
按一下下面的按鈕，查看 SDG 8 員工匹配教程，以及其他 SDG 電源解決方案。
否則，請繼續閱讀以下有關 SDG 8 解決方案的其他可能應用程式構想。
其他解決方案
以下是一些更多的解決方案，可激發您對 SDG 8 的想法。點選每個索引標籤以查看一些可能的功能，以及您可以使用哪些編碼元件來建立類似的應用程式。
公平工作
這個群眾外包的應用程式將允許使用者根據公平的工資、道德實踐和安全的工作條件對雇主進行評分和審查。
技能提升
此應用程式可使用機器學習模型來分析就業市場的趨勢，以推薦高需求技能的微型課程。
童工檢查
此應用程式可讓使用者檢查所購買的品牌，以確保其採購來源符合道德規範，且不使用童工。
