SDG 2 電源解決方案

  • 查看一些現有的解決方案,以激發您的靈感
  • 獲取想法和範本,將您的解決方案提升到一個新的水準

SDG 2 電源解決方案

讓我們跟隨 Technovation 校友 Ashlyn 的旅程,她創造了一個名為 Ravensight的應用程式。

Ashlyn Gao

Ashlyn Gao 是佛羅里達州威斯頓 Cypress Bay High School 的高三畢業生。她的學術之旅建立在 STEM 與人文科學的交織之上,曾在暑期科學課程 (SSP) 和榮譽暑期數學夏令營 (HSMC) 進行天體物理學研究和學習基於證明的數學理論,多次贏得學術藝術和寫作獎的金鑰匙獎,獲得學校的耶魯書籍獎,並入圍 Technovation Girls 全球科技創業比賽的半決賽。身為 Mu Alpha Theta 會長、學生政府人力資源主席、Key Club's Division 24B 副總監、SewPowerful 分會領袖,以及四年網球校隊隊長,她熱愛服務社區,並與她稱之為家人的不同族群共事。在課堂之外,她會進行網球訓練、彈奏豎琴和鋼琴、縫紉衣服,以及繪畫她的心靈。她是《邁阿密先驅報》銀騎士提名人、美國總統獎學金得主和全國優異半決賽選手,她渴望在大學學習 STEM,並運用她的知識、創造力和領導能力來促進社區成長。

Ashlyn 的應用程式 RavenSight是為協助都市農民偵測環境異常、追蹤生長及預測收成而開發的行動農業技術應用程式。它提供即時監控、預測洞察力和自訂警示。

以下是 Ravensight.

點選下列標籤,瞭解 Ashlyn 的應用程式、 Ravensight和她的 Technovation 經驗。

現在輪到你了!

Ashlyn 在建立她的 Ravensight 應用程式時,學到了許多關於使用編碼函式庫的知識。點選下方按鈕,瞭解更多關於在專案中使用外部程式庫的資訊,並觀看更多其他 Technovation 校友的 Power App 教學。  

否則,請繼續閱讀以下有關 SDG 2 解決方案的其他可能應用程式構想。

其他解決方案

點選每個標籤,查看一些可能的功能,以及您可以使用哪些編碼元件來建立類似的應用程式。

智慧成長

此應用程式可將當地社區成員與社區花園連結起來。

點擊下方每張圖片,即可查看可能的功能及其實作方式。

gmap
此應用程式會顯示當地的社區花園,以及加入花園的相關資訊。
您可以使用地圖標記 元件來顯示花園和地段,並使用雲端資料庫來儲存每個地點的資訊。
satellite image
衛星影像可用於訓練模型,以發現新的潛在地塊。
您可以使用Teachable Machine等工具,透過城市衛星影像訓練模型。 此後,該模型便能預測城市中適合新建社區菜園的潛在地點。
network-5508173_640
協助使用者連線提供園藝問題的協助
您可以使用雲端資料庫儲存聊天資訊,同時使用登入系統儲存使用者名稱和密碼。
storefront
社區花園可將多餘的農產品出售或提供給社區成員
使用雲端資料庫來儲存、發佈農產品資訊及追蹤庫存。使用者可以前來取貨,也可以建立某種簽約或銷售點系統,讓使用者與種植者聯繫。

農場新鮮科技

此應用程式可協助小規模農民進行各方面的耕作,讓他們能夠賺取可持續的生活工資。

點擊下方每張圖片,即可查看可能的功能及其實作方式。

speech-bubbles
提供論壇,讓農民提出問題,並從其他農民處獲得建議
您可以使用雲端資料庫ListViews來顯示對話,並讓使用者加入對話。
money
將農民與微額財務機構和貸款人聯繫起來,提供可負擔的貸款和信貸
您可以使用雲端資料庫地圖,將使用者與願意提供負擔得起的貸款的當地組織、個人和金融機構聯繫起來。
air-quality-sensor
為農民配備感應器,讓他們可以監控作物
有許多低成本的感應器,例如micro:bit Raspberry Pi,您可以將它加入您的應用程式,讓農民可以監控土壤、天氣和農作物的水分。
Youtube logo
為小規模農民製作有用的視訊清單
您可以建立一個小型的 youtube 介面,讓使用者可以搜尋特定農業主題或技術的影片。您可以從應用程式作者所編輯的清單開始,然後允許使用者為影片加票,使其在清單中的位置更高。您可以使用雲端資料庫來儲存影片資料,並使用WebViewer來檢視影片。

飢餓中心

此應用程式可預測饑餓問題可能發生的地區,協助食物配送機構進行更妥善的規劃。

點擊下方每張圖片,即可查看可能的功能及其實作方式。

artificial intelligence - brain with neural network
在社會經濟、人口、地理和歷史氣象資料上訓練 AI 模型
您可以使用外部 AI 平台,利用不同來源的資料來訓練模型 - 政府、當地社區調查、天氣資訊。
network-5508173_640
使用者可協助保持模型的更新與精確度
公民科學家可以張貼他們所在地的糧食稀缺資料,並透過API將資料傳送至模型,以保持模型的最新狀態。
street map
使用模型預測幫助組織的食物配送計畫
您可以使用地圖元件,以及來自模型的物流資料和儲存在雲端資料庫的庫存資訊,協助使用者規劃最有效率的方式,將食物送到最需要的地方。
global map
提供視覺化的飢餓洞察力
您可以使用「地圖」元件,根據模型突出現在或未來可能出現飢餓問題的區域。