- Înțelegerea conceptului de cercetare și inovare responsabile (RRI)
- Analizați de ce RRI este important
- Aflați despre principiile RRI: Reflectează și anticipează
CERCETARE ȘI INOVARE RESPONSABILE (RRI)
În această lecție, vom analiza modul în care vă puteți face ideile de aplicații uimitoare și mai bune, gândindu-vă la impactul lor asupra lumii.
Ce este cercetarea și inovarea responsabilă (RRI)?
V-ați gândit vreodată la modul în care tehnologia ar putea afecta oamenii și planeta în moduri la care nu ne așteptam?
Conform Responsible AI UK, cercetare și inovare responsabile înseamnă:
Realizarea cercetării și inovării într-un mod care anticipează modul în care acestea ar putea afecta oamenii
și mediul în viitor, astfel încât să putem obține cele mai multe beneficii și să evităm daunele.
RRI înseamnă să ne asigurăm că, atunci când creăm lucruri noi, o facem într-un mod care aduce beneficii tuturor și evită consecințele negative. RRI ne ajută să ne folosim puterea creativă pentru bine și să înțelegem de ce facem ceea ce facem.
CADRUL ZONAL
Este un ghid simplu și practic care vă ajută să aplicați principiile RRI. Acesta reprezintă:
Anticipați rezultatele potențiale. Ce s-ar putea întâmpla?
Reflectați asupra obiectivelor și metodelor noastre. De ce facem acest lucru?
Engage cu diferite persoane și comunități. Cine ar trebui să fie implicat?
Act pe ceea ce am învățat. Ce ar trebui să facem?
Sursă: "RRI Toolkit", RAI Uk
În această lecție, ne vom concentra pe primele două: Anticiparea și reflectați.
A ANTICIPA: A GÂNDI ÎN PERSPECTIVĂ
Este vorba despre a vă folosi imaginația pentru a vă gândi la viitor. Poate că aplicația dvs. ar putea partaja accidental prea multe informații personale sau poate că ar putea crea un decalaj digital în care unii oameni o pot utiliza, iar alții nu.
Anticiparea vă ajută să identificați din timp potențialele probleme, astfel încât să le puteți rezolva înainte ca acestea să apară. Este ca și cum te-ai uita pe o hartă înainte de a începe o călătorie lungă. Înseamnă să vă imaginați tot ce s-ar putea întâmpla cu aplicația dvs.
Anticiparea înseamnă că ești pregătit pentru neprevăzut.
OPRIȚI-VĂ ȘI DISCUTAȚI:
În legătură cu ideea dvs. de aplicație:
Ce ar putea merge prost?
Ce se întâmplă dacă cineva îl folosește într-un mod la care nu v-ați gândit niciodată?
Sau ce se întâmplă dacă apare o problemă mai târziu?
REFLECT: PRIVIND ÎN INTERIOR
Reflecția înseamnă să vă analizați propriile motivații și alegeri pentru a avea o idee clară a motivelor pentru care faceți ceea ce faceți. Este o șansă de a te verifica pe tine însuți și pe echipa ta. Acest lucru vă ajută să vă asigurați că proiectul rămâne fidel scopului și valorilor sale inițiale și vă menține pe drumul cel bun.
La fel cum aplicația dvs. se va schimba pe măsură ce adăugați noi caracteristici, ideile dvs. se pot schimba și ele. Ar trebui să continuați să reflectați pe parcursul întregului proiect pentru a vă asigura fiecare alegere pe care o faceți vă conduce în continuare într-o direcție bună.
SĂ VEDEM UN EXEMPLU
După ce au reflectat asupra valorilor și scopului lor, ei colectează în mod activ date diverse din mai multe țări și comunități diferite. Acest lucru asigură că inteligența artificială este corectă pentru toată lumea, ajută la stoparea agravării diferențelor de sănătate și creează încredere în comunitățile care nu au fost reprezentate în mod corect în trecut.
- Ce se întâmplă dacă AI face o greșeală?
- Cum vor ști medicii nivelul de încredere al IA în diagnosticul său?
OPRIȚI-VĂ ȘI DISCUTAȚI
În acest scenariu, vă puteți gândi la alte întrebări pe care dezvoltatorii ar trebui să și le pună?
Pentru a înțelege mai bine importanța de a fi un inovator responsabil, aruncați o privire la acest videoclip.
ACTIVITATE: ANTICIPARE ȘI REFLECȚIE
Acum este timpul să aplicați ceea ce ați învățat la propria idee de proiect!
REFLECȚIE
Tocmai ați învățat despre două instrumente importante pentru a crea nu doar aplicații interesante, ci și aplicații responsabile: Anticiparea și reflecția.
RESURSE SUPLIMENTARE
- Pentru a merge mai departe în anticipare și reflecție, consultațimaterialele create de Universitatea din Nottingham în colaborare cu Trustworthy Autonomous Systems Hub.
- Aflați mai multe despre accesul egal și prejudecățile algoritmice în inteligența artificială în acest videoclip de la Code.org
