გაეროს SDG-ის 5 საყრდენიდან ერთ-ერთი არის პლანეტა . ნებისმიერი SDG, რომელიც დაკავშირებულია კლიმატთან, მიეკუთვნება ამ საყრდენს – SDG-ის 6 , 12 , 13 , 14 და 15 .
Technovation-ის ბევრ მონაწილეს აქვს ღრმა ინტერესი კლიმატის პრობლემების გადაჭრის მიმართ. ბევრი გუნდი მუშაობს აპებზე კლიმატის პრობლემების გადაჭრის დასახმარებლად და ჩვენი Technovation-ის ზოგიერთი კურსდამთავრებული გაერთიანდა კლიმატთან დაკავშირებული SDG-ების მოსაგვარებლად.
მათ სურთ გაგიზიარონ ტექნიკური ექსპერტიზის ნაწილი, როდესაც თქვენ დაიწყებთ საკუთარი აპლიკაციის გადაწყვეტილებებზე ფიქრს.
იხილეთ მათი გადაწყვეტილებები ქვემოთ!
დააწკაპუნეთ თითოეული აპლიკაციის ხატულაზე მეტის გასაგებად და მიჰყევით გზამკვლევს.
SDG
აპლიკაცია
რას სწავლობ
ენა/პლატფორმა
იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს?
- Google Sheets
- რუკები, მარკერები
Thunkable
არა
- ML მოდელი რიცხვითი საჯარო მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით
- წყლის ხარისხის პროგნოზირება
Python, Streamlit
დიახ
- მონაცემთა ბადე
- ღრუბლოვანი მონაცემები
- ვიდეოსა და სურათის შერჩევა
Thunkable
არა
- ტექსტის ამოცნობა სურათში
- API ინტეგრაცია
App Inventor
დიახ
- IUCN-ის წითელი სიის API ინტეგრაცია
App Inventor
არა
- IUCN-ის წითელი სიის API
- ჩატბოტის ინტეგრაცია
App Inventor
დიახ
- ხელმძღვანელობის საბჭო
Thunkable
არა
- დისტანციური ზონდირება თანამგზავრული გამოსახულებით
- მანგროს აღმოჩენა
Google Earth Engine/ Javascript
დიახ
- მონაცემთა მნახველის ბადე
- Google Sheets
Thunkable
არა
- Teachable Machine-ის სურათების კლასიფიკაცია
- Google Sheets
- რუკები, მარკერები
App Inventor
დიახ
მდგრადი განვითარების მიზანი 6: სუფთა წყალი
Technovation-ის კურსდამთავრებულის, ლაურა მენდესის მიერ ჩამოვარდნა
dropin' არის აპლიკაცია, რომელიც აჩვენებს დაცულ წყლის ტერიტორიებს რუკაზე. ლორას Thunkable ის წერილობითი გაკვეთილი გიჩვენებთ, თუ როგორ გამოიყენოთ Google Sheets და Map/Marker კომპონენტები, რათა აჩვენოთ მდებარეობაზე დაფუძნებული ინფორმაცია რუკაზე თქვენს აპლიკაციაში.
ეს მშვენიერი გზაა აპში მდებარეობის შესახებ გაზიარებული ინფორმაციის ხალხმრავლობისთვის!
SDG 6 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
ეს სახელმძღვანელო გაჩვენებთ, თუ როგორ შეგიძლიათ ააწყოთ მანქანური სწავლების მოდელი წყლის ხარისხის რიცხვითი მონაცემებით და შემდეგ გამოიყენოთ ის ტბაში წყლის ხარისხის პროგნოზირებისთვის კონკრეტული თვის განმავლობაში.
წყლის ხარისხის აპლიკაცია
23:50
15:36
მდგრადი განვითარების მიზანი 12: პასუხისმგებლიანი მოხმარება
ვარიანტი A, Technovation-ის კურსდამთავრებულების, ანა ბალტეანუს და ჟიბეკ ასკარის მიერ
Option A იყენებს ღრუბლოვან მონაცემებს და აერთიანებს სურათებსა და ვიდეოებს მონაცემთა ბადეში Thunkable-ის გამოყენებით. ანამ და ჟიბეკმა აჩვენეს ვინტაჟური მოდის ვიდეოები თავიანთი პასუხისმგებელი მოხმარების აპლიკაციაში. ვიდეოში ისინი გაჩვენებთ, თუ როგორ უნდა მისცეთ აპლიკაციის მომხმარებლებს საშუალება აირჩიონ და ნახონ ვიდეოები სიიდან.
SDG 12 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
ეს სახელმძღვანელო გაჩვენებთ, თუ როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ API-ების კომბინაცია, რომლებიც AI-ს იყენებენ ტექსტის გამოსავლენად. მომხმარებელს შეუძლია შეამოწმოს ბრენდის ტეგი სანამ ყიდულობს, რათა დაინახოს რამდენად მდგრადია ეს ბრენდი.
მდგრადი განვითარების მიზანი 13: კლიმატის ცვლილებასთან დაკავშირებული ქმედებები
WE Heroes Technovation-ის კურსდამთავრებულები ჯოვანი რომერო და არლენ ამეზკუა ორტიზი
WE Heroes აერთიანებს გარე ვებსაიტის მონაცემებს აპლიკაციის პროგრამირების ინტერფეისის (API) გამოყენებით MIT App Inventor-ში. არლენმა და ჯოვანამ გამოიყენეს IUCN Redlist API, რათა აჩვენონ გადაშენების პირას მყოფი სახეობების ინფორმაცია თავიანთ აპლიკაციაში.
SDG 13 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
გსურთ თქვენს WEHeroes აპლიკაციაში ხელოვნური ინტელექტის დამატება? ეს სახელმძღვანელო გაჩვენებთ, თუ როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ IUCN API გადაშენების პირას მყოფი სახეობების სიის მისაღებად და შემდეგ გამოიყენოთ App Inventor ChatBot კომპონენტი, რათა IUCN-ის ვებსაიტიდან ინფორმაცია უფრო ასაკის მომხმარებლებისთვის შესაფერისი გახდეს.
მდგრადი განვითარების მიზანი 14: სიცოცხლე წყლის ქვეშ
მიკროპლასტიკური ქაოსი Team CAC-ის მიერ
Microplastic Mayhem მოიცავს ლიდერბორდს , სადაც მომხმარებლებს შეუძლიათ მოიპოვონ ქულები და შეეჯიბრონ მეგობრებს ნურდლების (წყლის გზებთან მდებარე პატარა მიკროპლასტიკური ნაწილაკები) შეგროვებით.
SDG 14 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
მანგროს ტყეები კრიტიკულად მნიშვნელოვანი სანაპირო ეკოსისტემებია, რომლებიც უზრუნველყოფენ აუცილებელ მომსახურებას როგორც წყლის ხარისხისთვის, ასევე პლანეტის ჯანმრთელობისთვის. მანგროს ტყეები ბუნებრივი წყლის ფილტრების ფუნქციას ასრულებენ, რაც კრიტიკულად მნიშვნელოვანია საზღვაო ბიომრავალფეროვნების შესანარჩუნებლად. მანგროს ტყეები ჰექტარზე 3-5-ჯერ მეტ ნახშირბადს ინახავს, ვიდრე ხმელეთის ტყეები. მათი მკვრივი ფესვთა სისტემა ასტაბილურებს სანაპირო ზოლს და უზრუნველყოფს ბუნებრივ დაცვას შტორმული ტალღების, ცუნამებისა და ეროზიისგან.
ეს სახელმძღვანელო გაჩვენებთ, თუ როგორ შეგიძლიათ თვალყური ადევნოთ და ვიზუალიზაცია გაუკეთოთ მანგროს ტყეების ზრდას Google Earth Code Engine-ის გამოყენებით ვებ აპლიკაციის კოდირებით. აპლიკაცია აანალიზებს და ქმნის NASA-ს თანამგზავრული სურათების კომპოზიტებს, რათა შემდეგ აღმოაჩინოს და ვიზუალიზაცია გაუკეთოს მანგროს ტყეების ზრდას. თქვენ შეგიძლიათ შეადაროთ ზრდა 2 სხვადასხვა წელს შორის და ნახოთ, თუ როგორ შეიცვალა ტერიტორიები დროთა განმავლობაში.
მდგრადი განვითარების მიზანი 15: სიცოცხლე ხმელეთზე
ნეკი ბუნება ავრილ მონსერატ რუის იბარას მიერ
Neki Nature by Avril მომხმარებლებს ინფორმაციას აწვდის მექსიკაში გადაშენების პირას მყოფი სახეობების შესახებ. შეიტყვეთ, თუ როგორ გამოიყენოთ Data Viewer Grid და Google Sheets თქვენს Thunkable აპში ინფორმაციის საჩვენებლად, ასევე გააფართოვოთ მონაცემთა დამატების შესაძლებლობები აპლიკაციაში.
SDG 15 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
ეს 8 ნაწილიანი ინსტრუქცია გაჩვენებთ, თუ როგორ
- სურათების შეგროვება მონაცემთა ნაკრებისთვის
- მანქანური სწავლების მოდელის გაწვრთნა Teachable Machine-ში ინვაზიური მცენარეების იდენტიფიცირებისთვის
- დაამატეთ მოდელი ა-ზე App Inventor პროექტი
- შეინახეთ კლასიფიცირებული მცენარეები Google-ის ცხრილში
- დაამატეთ მონაცემები რუკაზე მარკერების გამოყენებით და მონიშნეთ ინვაზიური ცხელი წერტილები
დასაკრავი სია
3:33
8:03
10:28
11:07
6:18
9:44
13:03
