გაეროს მდგრადი განვითარების მიზნების 5 სვეტიდან ერთ-ერთი ადამიანია . მდგრადი განვითარების მიზნები 2 , 3 , 4, 8 და 16 ამ სვეტის ფარგლებში ხვდება.
Technovation-ის ბევრ მონაწილეს აქვს ღრმა ინტერესი სოციალური სამართლიანობის საკითხებისა და ხალხთან დაკავშირებული SDG-ების გადაჭრით. ჩვენი Technovation-ის ზოგიერთი კურსდამთავრებული გაერთიანდა ადამიანებთან დაკავშირებული SDG-ების გადასაჭრელად.
მათ სურთ გაგიზიარონ ტექნიკური ექსპერტიზის ნაწილი, როდესაც თქვენ დაიწყებთ საკუთარი აპლიკაციის გადაწყვეტილებებზე ფიქრს.
იხილეთ მათი გადაწყვეტილებები ქვემოთ!
დააწკაპუნეთ თითოეული აპლიკაციის ხატულაზე მეტის გასაგებად და მიჰყევით გზამკვლევს.
SDG
აპლიკაცია
რას სწავლობ
ენა/პლატფორმა
იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს?
- კოდირების ბიბლიოთეკები
- როგორ შემოიტანოთ ისინი და გამოიყენოთ ისინი თქვენს აპლიკაციაში.
პითონი
დიახ
- OpenCV ბიბლიოთეკა
- კომპიუტერული ხედვა
Python, Streamlit
დიახ
- ხელოვნური ინტელექტით მომუშავე ჩატბოტი
- API-ები
რეაქცია, Javascript
დიახ
- არსებული ხმის ამოცნობის ML მოდელის გამოყენება
Python, Streamlit
დიახ
- Microsoft-ის თარგმანის API
Thunkable
არა
- ჩატბოტის კომპონენტი
App Inventor
დიახ
- შექმენით სინთეზური მონაცემთა ნაკრები
- ML მოდელის მატარებელი
Python, Streamlit
დიახ
- JSON მონაცემთა საცავი
- ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტის API
Python, Streamlit
დიახ
მდგრადი განვითარების მიზანი 2: ნულოვანი შიმშილი
RavenSight, ეშლინ გაოს მიერ
Ravensight არის მობილური სასოფლო-სამეურნეო ტექნოლოგიების აპლიკაცია, რომელიც ეხმარება ქალაქელ ფერმერებს გარემოსდაცვითი ანომალიების აღმოჩენაში, ზრდის თვალყურის დევნებასა და მოსავლის პროგნოზირებაში. ის უზრუნველყოფს რეალურ დროში მონიტორინგს ხელოვნური ინტელექტისა და კომპიუტერული ხედვის, პროგნოზირებადი ინფორმაციისა და მორგებული შეტყობინებების გამოყენებით .
SDG 2 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
ეს სახელმძღვანელო გაჩვენებთ, თუ როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ზოგიერთი ბიბლიოთეკა, რომლებზეც ეშლინმა თავის სახელმძღვანელოში ისაუბრა, ძლიერი აპლიკაციების შესაქმნელად. შეიტყვეთ, თუ როგორ გამოიყენოთ openCV ბიბლიოთეკა (ღია კოდის კომპიუტერული ხედვა) გამოსახულებაში მცენარეების ამოსაცნობად და მათი ფოთლების სიგრძის გასაზომად.
მდგრადი განვითარების მიზანი 3: კარგი ჯანმრთელობა და კეთილდღეობა
SDG 3 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
გადართვა
Technovation-ის კურსდამთავრებული ჯესიკა შმილოვიჩის მიერ
Flip the Switch არის მრავალპლატფორმიანი აპლიკაცია, რომელიც გთავაზობთ მოტივაციურ ციტატებს, ხელოვნური ინტელექტით დაფუძნებულ რჩევებს ნეგატიური აზრების გადასახედად, ყოველდღიურ განწყობის თვალყურის დევნებას და ხელოვნური ინტელექტით მართულ გამოწვევებს მომხმარებლების გასამხნევებლად. ის ასევე გთავაზობთ ყოველკვირეულ განწყობის ტენდენციებს და ინფორმაციას ფსიქიკური ჯანმრთელობის მხარდასაჭერად.
ინსტრუქციაში შედის:
- შექმენით React Native ეკრანები JavaScript-ის გამოყენებით
- გამოიყენეთ axios მომხმარებლის შეყვანის გასაგზავნად OpenAI და Gemini API-ებისთვის
- API პასუხებისა და მდგომარეობის დამუშავება React ჰუკებით
- განწყობაზე დაფუძნებული მონაცემების ხელოვნური ინტელექტით მართულ გამოწვევებთან დაკავშირება
SDG 3 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
ხმოვანი ემოციების აპლიკაცია, რომელიც შთაგონებულია Oripal-ით, გუნდის SpesDojo-ს მიერ
ეს სახელმძღვანელო გაჩვენებთ, თუ როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ წინასწარ გაწვრთნილი მანქანური სწავლების მოდელი, რომელიც ხმებში ემოციებს ამოიცნობს, რათა უზრუნველყოთ მხარდაჭერა და მოტივაცია ჯგუფური ორიგამის პროექტში მონაწილე ხანდაზმული ადამიანებისთვის.
მდგრადი განვითარების მიზანი 4: ხარისხიანი განათლება
იჩაკა Technovation-ის კურსდამთავრებულისგან
დაეხმარეთ უზოჩუკვუს Team CultureInTech-ისგან
Ichaka არის აპლიკაცია, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გაიგონ მეტი იგბოს კულტურისა და ენის შესახებ.
Favour-ის გზამკვლევი კონკრეტულად მოიცავს, თუ როგორ გამოიყენოთ Microsoft Translation API თქვენი საკუთარი თარგმნის აპის შესაქმნელად Thunkable-ში.
SDG 4 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
ეს სახელმძღვანელო გაჩვენებთ, თუ როგორ შეგიძლიათ თქვენს აპლიკაციაში ჩართოთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი. ეს პერსონალური ტუტორის აპლიკაცია იყენებს Chatbot-ის კომპონენტს. App Inventor თითოეული მომხმარებლისთვის სწავლის მორგებისთვის.
მდგრადი განვითარების მიზანი 8: ღირსეული შრომა და ეკონომიკური ზრდა
SDG 8 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
InWORKsive-ის შთაგონებით, Team BusinessGirls-ის მიერ
inWORKsive არის აპლიკაცია, რომელიც იყენებს მანქანური სწავლების მოდელს შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე თანამშრომლების დამსაქმებლებთან შესათავსებლად. მოდელი შეესაბამება თანამშრომლის მიერ მოთხოვნილ და დამსაქმებლის მიერ შეთავაზებულ პირობებს.
ეს სახელმძღვანელო იყენებს inWORKsive team აპლიკაციას, რომელიც თავდაპირველად კოდირებული იყო App Inventor და Streamlit-ის გამოყენებით ვებ აპლიკაციაში გადააქვს. მოდელი Jupyter Notebook-ის გამოყენებითაა აგებული.
მდგრადი განვითარების მიზანი 16: მშვიდობა, სამართლიანობა და ძლიერი ინსტიტუტები
SDG 16 ხელოვნური ინტელექტის მაგალითი
სამართლიანობის გზა, Technovation-ის კურსდამთავრებული ანიკა ჯჰასგან
JusticePath არის აპლიკაციის მაგალითი, რომელიც ემსახურება იურიდიული უფლებების ხელმისაწვდომობას ყველასთვის, ნებისმიერ დროს.
ის მოიცავს 3 ძირითად მახასიათებელს:
- მდებარეობაზე დაფუძნებული ნიმუშის რესურსები: ქვეყნის მიხედვით რესურსების ავტომატურად ჩვენება მომხმარებლის მდებარეობის გათვალისწინებით.
- ძიების უფლებების მონაცემთა ბაზა: რომელიც მუშაობს JSON ფაილიდან წაკითხვით
- ჩატბოტის ინტეგრაცია: Hugging Face-ის გამოყენება კითხვა-პასუხის შესაძლებლობისთვის
