- 既存のソリューションをご覧ください。
- ソリューションを次のレベルに引き上げるためのアイデアとテンプレートを入手する。
SDG 8 パワーソリューション
ソフィア・シルバはテクノベーションの卒業生で、テクノベーション・ガールズに2度参加している。2024年、彼女と彼女のチームは ビジネスガールズ を結成し、障がい者が適切な雇用を見つけるためのアプリを開発した。
私はソフィア・シルバ、チリ出身の18歳です。Technovation Girls Chileに3回出場し、準決勝と準々決勝に進出しました。これらの経験から、私は大学でコンピューター・エンジニアリングを勉強することに決めました。
以下はinWORKsiveアプリのピッチビデオです。
ソフィアがテクノベーションで経験したこと、彼女が期待したこと、挑戦したこと、そして彼女と彼女のチームが、従業員と採用希望者をマッチングするAIモデルを構築しながら、どのように問題を克服したかを紹介する。
アプリを作るために、どのようにコードを学んだのですか？
最初のアイデアから最終製品まで、アプリはどのように変化しましたか？
プロジェクトを始めたとき、何に興奮し、何に不安を感じていましたか？
機械学習モデルを構築する上で、どのような課題がありましたか？
inWORKsiveに取り組み続けるとしたら、次のステップは？
あなたのアプリは地域社会にどのような影響を与えると思いますか？
大学進学の予定は？
テクノベーションはあなたの将来のプランに影響を与えましたか？
テクノベーション・ガールズに参加する女の子たちへのアドバイスは？
チュートリアル
ソフィアとBusiness Girls inWORKsiveチームは、Machine Learning for KidsとApp Inventorを使ってオリジナルのアプリを作った。彼らは機械学習モデルを訓練し、雇用主と障がいのある潜在的な従業員をマッチングさせた。
PythonとStreamlitを使って、彼らのアプリを次のレベルに引き上げる方法を紹介するチュートリアルがあります。
下のボタンをクリックして、SDG 8社員マッチングチュートリアルとその他のSDGパワーソリューションをご覧ください。
その他、SDGs 8のソリューションとして考えられるアプリのアイデアについては、以下をお読みください。
その他のソリューション
SDG 8のためのアイデアを喚起するために、さらにいくつかのソリューションを紹介します。各タブをクリックすると、可能性のある機能と、同様のアプリを作成するために使用できるコーディングコンポーネントが表示されます。
フェアワーク
このクラウドソーシング・アプリは、ユーザーが雇用主を公正な賃金、倫理的慣行、安全な労働条件に基づいて評価し、レビューすることを可能にする。
スキルブースト
このアプリは、機械学習モデルを使って雇用市場の傾向を分析し、需要の高いスキルのためのマイクロコースを推奨することができる。
児童労働チェック
このアプリを使えば、ユーザーは購入するブランドが倫理的に調達され、児童労働を使用していないことを確認できる。
