SDG 6 パワーソリューション

  • SDGsの課題を探求するのに役立つリソースを見つける
  • 地域社会で解決すべき水問題を見つける
  • きれいな水に取り組む他の人々や組織について学ぶ
  • 既存のソリューションをご覧ください。
  • ソリューションを次のレベルに引き上げるためのアイデアとテンプレートを入手する。

このレッスンにはアクティビティはありません。

SDG 6 パワーソリューション

テクノベーションの卒業生で、きれいな水とSDG6をテーマにアプリを作ったローラの旅を追ってみよう。

ラウラ・メンデス

19歳のラウラ・メンデスは、ブラジルの血が流れる穏やかな少女だ。彼女は夕日とビーチとキャンバスを描くことが大好きだ。現在、ブラジルのペルナンブーコ連邦工科大学に在学中。2022年、スペインのビルバオで開催されたウェルビーイング・プロジェクト・サミットにLALA - Latine American Leadership Academyの代表として参加。また、複数の国際的なテクノベーション・チームを指導した経験もある。ラウラは、人々に影響を与えるために自分の知識を使い、成長したいという強い願望を持っている。

以下のタブをクリックすると、ローラがアプリを作成するために使用したプロセスの各パートについて学ぶことができる。 ドロップイン'.

ローラのアプリは水質汚染をターゲットにしている。

一般的なアイデアは、世界中の保護水域を強調することである。

このアプリはまた、ユーザーが自分の近くにあるきれいな水域と汚染された水域の両方を見つけることもできる。

アプリ機能
ドロップインのスプラッシュスクリーン
スプラッシュスクリーン
ドロップインのロゴデザイン
ロゴデザイン
ドロップインスクリーンのデザイン
スクリーンデザイン

ローラがプロジェクトのさまざまな側面について語るのを聞いてみよう。 それぞれの質問をクリックすると、彼女の話を聞くことができます。

ドロップインのチュートリアル スクリーンショット

Google SheetsとMap/Markerコンポーネントを使用して、アプリに位置情報を表示する方法を紹介します。彼女のアプリは、アプリのユーザーによるクラウドソースで、汚染された水ときれいな水の場所のマーカーを表示しています。

その他のソリューション

各タブをクリックして、可能性のある機能と、同様のアプリを構築するために使用できるコーディングコンポーネントをご覧ください。

トイレ検索アプリ

以下の各画像をクリックすると、可能性のある機能とその実装方法が表示されます。

gmap
現在地から、最も近い公衆トイレの場所を教えてくれる。
地図と 位置センサー コンポーネントとAPI、またはクラウドデータベースを使用して、報告する情報を検索します。
ネットワーク-5508173_640
地域社会に公衆トイレを設置するよう提唱するのに役立つ。
コンタクトを取るべき政府機関のクラウドデータベースや、メールや手紙のテンプレートを使うこともできる。また、住所に基づいて政治家に連絡するためのAPIが利用できるかもしれない。

水を無駄にしないアプリ

以下の各画像をクリックすると、可能性のある機能とその実装方法が表示されます。

イメージスタック
水を節約するためのヒントやコツをユーザーが共有。
カメラと クラウドストレージ アプリのユーザーは、テキストと画像(または動画)を含む投稿を作成して共有することができます。
情報アイコン
世界各地の水利用と水不足に関する一般的な教育情報を提供する。
どのように情報を表示させるかによって、ラベル、画像動画を何らかのレイアウトで使用し、ユーザーに情報を伝えることができます。
gmap
所在地に基づき、芝生を自生植栽に変えるなど、節水方法に関する地域情報を提供する。
クラウドストレージを使用してローカルベースの情報を保存し、位置センサーを使用してユーザーの位置を判断して適切な情報を表示することができます。 .
3ドット計算機スクリーンショット
ユーザーが現在の水使用量と節約の可能性を計算できるようにする。
テキストボックスを使って、ユーザーが毎日の水使用量(シャワー、電化製品など)に関する情報を入力できるようにすることができます。そして、水使用量の削減率に基づいて、節約の可能性を計算することができます。また、ユーザーにローカルストレージで 毎日の使用量を追跡させ、時間の経過とともに節水を更新し、報酬を与えることもできます。

アオコ識別アプリ

以下の各画像をクリックすると、可能性のある機能とその実装方法が表示されます。

イメージスタック
藻類が発生した水路の画像でAIモデルを訓練する
外部のAIプラットフォームを使って、藻の開花の画像(宇宙から、科学者たち)を使ってモデルを訓練することができる。そのモデルは、ある水域に藻が咲いているか、それとも透明かを予測する。
カメライラスト
ユーザー入力の画像から危険な藻類を特定
ユーザーはカメラで写真を撮ったり、イメージピッカーで水路や水域の写真を入力することができる。AIモデルを使って、このアプリは藻の発生を予測する。
ベルジャー-1096280_640
近隣の水域で藻類が発生した場合、プッシュ通知でユーザーに知らせる。
時計、アラートプッシュ通知を使用して、位置センサーを使用して、ユーザーがいる地域の藻の発生を知らせることができます。また、マップを使って、確認されたすべての藻の発生を表示することもできます。
情報アイコン
藻類が発生する危険性とその防止策に関する情報を提供する。
ラベルを使ってユーザーに情報を表示することができます。