एआई ट्यूटोरियल

इस पाठ में आप...
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता में व्यावहारिक परियोजनाओं का अन्वेषण करें।

  • मौजूदा समाधानों को संशोधित या विस्तारित करने का अभ्यास करें

नीचे दिए गए ट्यूटोरियल्स की मदद से, आपको यह देखने का मौका मिलेगा कि आपने जो कुछ भी सीखा है, उसका इस्तेमाल असल प्रोजेक्ट्स में कैसे किया जा सकता है। अगर आपने पहले भी ऐसा ही कुछ देखा है, तो उसे नए नज़रिए से देखने की कोशिश करें और हो सकता है आपको कोई नया समाधान या नई जानकारी मिल जाए।

साथ मिलकर, हम जटिल अवधारणाओं को व्यावहारिक, सुगम पाठों में विभाजित करेंगे और ये पाठ एआई के साथ निर्माण करने के लिए तैयार शुरुआती और जिज्ञासु दिमागों के लिए एकदम सही हैं!

आप नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करके अपने प्लेटफ़ॉर्म और सीखने की अवधारणाओं पर आधारित ट्यूटोरियल पा सकते हैं। इनमें वह विशिष्ट सतत विकास लक्ष्य शामिल है जिस पर ट्यूटोरियल चर्चा कर रहा है, लेकिन आप अभी भी अवधारणाओं को सीख सकते हैं और उन्हें अपने प्रोजेक्ट में जिस भी सतत विकास लक्ष्य पर चर्चा कर रहे हैं, उस पर लागू कर सकते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म/भाषा के अनुसार ट्यूटोरियल

ट्यूटोरियल देखने के लिए प्रत्येक ऐप पर क्लिक करें।

अनुप्रयोग

आप क्या सीखते हैं

एसडीजी

व्यक्तिगत ट्यूटर

  • AI चैटबॉट घटक 
sdg 4, book and pencil icon

ब्रांड के प्रति जागरूक

  • किसी छवि में पाठ का पता लगाना और पढ़ना
  • API एकीकरण 
sdg 12

वीहीरोज़ +

  • IUCN रेडलिस्ट API एकीकरण
  • AI चैटबॉट घटक
sdg 13

आक्रामक पौधों का पता लगाने वाला यंत्र

  • टीचएबल मशीन छवि वर्गीकरण
  • गूगल शीट्स
  • मानचित्र, मार्कर
sdg 15

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अनुप्रयोग

आप क्या सीखते हैं

एसडीजी

स्विच पलटें

  • AI-संचालित चैटबॉट
  • एपीआई
SDG 3 ICON

ट्यूटोरियल देखने के लिए ऐप पर क्लिक करें।

अनुप्रयोग

आप क्या सीखते हैं

एसडीजी

रेवेनसाइट

  • कोडिंग लाइब्रेरी
  • उन्हें कैसे आयात करें और अपने ऐप में उनका उपयोग कैसे करें
sdg 2

ट्यूटोरियल देखने के लिए प्रत्येक ऐप पर क्लिक करें।

अनुप्रयोग

आप क्या सीखते हैं

एसडीजी

ग्रोथ ट्रैकर

  • छवि में वस्तु का पता लगाना
  • OpenCV लाइब्रेरी के साथ कंप्यूटर विज़न
sdg 2

आवाज भावना डिटेक्टर

  • मौजूदा मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करें
  • भाषण कैप्चर के माध्यम से भावना का पता लगाना
SDG 3 ICON

झील के पानी की गुणवत्ता

  • संख्यात्मक सार्वजनिक डेटासेट का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाना
  • जल गुणवत्ता पूर्वानुमान

इनवर्कसिव

  • एक सिंथेटिक टेक्स्ट/संख्यात्मक डेटासेट बनाएँ
  • मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करना
sdg 8

न्यायपथ

 

  • JSON डेटा संग्रहण
  • एआई चैटबॉट एपीआई
SDG 16

ट्यूटोरियल देखने के लिए ऐप पर क्लिक करें।

अनुप्रयोग

आप क्या सीखते हैं

एसडीजी

मैंग्रोव तुलना

  • उपग्रह इमेजरी के साथ सुदूर संवेदन
  • मैंग्रोव का पता लगाना
SDG 14 logo

पूर्व छात्रा एश्लिन गाओ द्वारा रेवेनसाइट

रेवेनसाइट एक मोबाइल कृषि प्रौद्योगिकी एप्लिकेशन है जो शहरी किसानों को पर्यावरणीय असामान्यताओं का पता लगाने, विकास पर नज़र रखने और फसल की भविष्यवाणी करने में मदद करता है। यह एआई और कंप्यूटर विज़न, पूर्वानुमानित अंतर्दृष्टि और कस्टम अलर्ट का उपयोग करके वास्तविक समय की निगरानी प्रदान करता है। यह सतत विकास लक्ष्य 2, शून्य भुखमरी को संबोधित करता है।

Ravensight architecture graphic

ग्रोथ ट्रैकर

यह ट्यूटोरियल आपको दिखाता है कि आप एश्लिन द्वारा अपने ट्यूटोरियल में बताई गई कुछ लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके शक्तिशाली ऐप्स कैसे बना सकते हैं। किसी चित्र में पौधों की पहचान करने और उनकी पत्तियों की लंबाई मापने के लिए openCV लाइब्रेरी (ओपन सोर्स कंप्यूटर विज़न) का उपयोग करना सीखें। यह SDG 2, शून्य भूखमरी पर केंद्रित है।

स्विच पलटें
टेक्नोवेशन की पूर्व छात्रा जेसिका शमिलोविच द्वारा

फ्लिप द स्विच एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन है जो प्रेरक उद्धरण, नकारात्मक विचारों को बदलने के लिए AI-संचालित सलाह, दैनिक मूड ट्रैकिंग और उपयोगकर्ताओं को बेहतर बनाने के लिए AI-संचालित चुनौतियाँ प्रदान करता है। यह मानसिक स्वास्थ्य को बेहतर बनाने के लिए साप्ताहिक मूड ट्रेंड और अंतर्दृष्टि भी प्रदान करता है।

ट्यूटोरियल में शामिल:

  • जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके रिएक्ट नेटिव स्क्रीन बनाएँ 
  • OpenAI और Gemini API पर उपयोगकर्ता इनपुट भेजने के लिए axios का उपयोग करें
  • React हुक के साथ API प्रतिक्रियाओं और स्थिति को संभालें 
  • मूड-आधारित डेटा को AI-संचालित चुनौतियों से जोड़ें

इसमें एसडीजी 3, अच्छे स्वास्थ्य और कल्याण पर चर्चा की गई है।

flip the switch app screenshot

टीम स्पेसडोजो द्वारा ओरिपाल से प्रेरित वॉयस इमोशन ऐप

यह ट्यूटोरियल आपको दिखाता है कि आप एक पूर्व-प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग कैसे कर सकते हैं जो समूह ओरिगामी परियोजना में भाग लेने वाले बुजुर्ग लोगों को समर्थन और प्रेरणा प्रदान करने के लिए आवाजों में भावनाओं का पता लगाता है। 

व्यक्तिगत ट्यूटर

यह ट्यूटोरियल आपको दिखाता है कि आप अपने ऐप में जनरेटिव AI कैसे शामिल कर सकते हैं। यह पर्सनल ट्यूटर ऐप, प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए सीखने को अनुकूलित करने के लिए ऐप इन्वेंटर के चैटबॉट घटक का उपयोग करता है। 

InWORKsive टीम बिजनेसगर्ल्स से प्रेरित InWORKsive

inWORKsive एक ऐसा ऐप है जो विकलांग कर्मचारियों को नियोक्ताओं से मिलाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करता है। यह मॉडल कर्मचारी की ज़रूरतों और नियोक्ता द्वारा दी जाने वाली सुविधाओं के आधार पर मिलान करता है। 

यह ट्यूटोरियल inWORKsive टीम ऐप को, जिसे मूल रूप से ऐप इन्वेंटर में कोड किया गया था, स्ट्रीमलिट का उपयोग करके एक वेब ऐप में स्थानांतरित करता है। यह मॉडल जुपिटर नोटबुक का उपयोग करके बनाया गया है और आपको दिखाता है कि जब आपके पास पर्याप्त डेटा उपलब्ध न हो, तो सिंथेटिक डेटासेट कैसे बनाएँ।

इसमें एसडीजी 8, सभ्य कार्य और आर्थिक विकास पर चर्चा की गई है।

पूर्व छात्रा अनिका झा द्वारा न्यायपथ

जस्टिसपाथ एक उदाहरण ऐप है जो कानूनी अधिकारों को हर किसी के लिए, किसी भी समय सुलभ बनाने का काम करता है।

इसमें 3 मुख्य विशेषताएं शामिल हैं:

  • स्थान-आधारित नमूना संसाधन: उपयोगकर्ता के स्थान को ध्यान में रखते हुए स्वचालित रूप से देश-आधारित संसाधन दिखाना
  • खोज योग्य अधिकार डेटाबेस: जो JSON फ़ाइल से पढ़कर काम करता है
  • चैटबॉट एकीकरण: प्रश्नोत्तर क्षमता के लिए हगिंग फेस का उपयोग

  इसमें एसडीजी 16, शांति, न्याय और मजबूत संस्थाओं पर चर्चा की गई है।

झील के पानी की गुणवत्ता

यह ट्यूटोरियल आपको दिखाता है कि आप संख्यात्मक जल गुणवत्ता डेटा के साथ एक मशीन लर्निंग मॉडल कैसे बना सकते हैं और फिर इसका उपयोग किसी विशेष महीने के लिए झील में पानी की गुणवत्ता का अनुमान लगाने के लिए कर सकते हैं।

यह एसडीजी 6, स्वच्छ जल को संबोधित करता है।

जल गुणवत्ता ऐप

2 वीडियो

ब्रांडअवेयर

यह ट्यूटोरियल आपको दिखाता है कि आप API के ऐसे संयोजन का उपयोग कैसे कर सकते हैं जो किसी छवि में टेक्स्ट का पता लगाने और उसे पढ़ने के लिए AI का उपयोग करते हैं। कोई उपयोगकर्ता खरीदारी से पहले किसी ब्रांड का टैग देखकर यह देख सकता है कि वह ब्रांड कितना टिकाऊ है। यह SDG 12, ज़िम्मेदार उपभोग , को संबोधित करता है।

मैंग्रोव तुलना

यह ट्यूटोरियल आपको दिखाता है कि आप Google Earth Code Engine का उपयोग करके एक वेब ऐप को कोड करके मैंग्रोव की वृद्धि को कैसे ट्रैक और विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं। यह ऐप नासा के उपग्रह चित्रों का विश्लेषण और संयोजन तैयार करता है ताकि मैंग्रोव की वृद्धि का पता लगाया जा सके और उसे विज़ुअलाइज़ किया जा सके। आप दो अलग-अलग वर्षों के बीच वृद्धि की तुलना कर सकते हैं और देख सकते हैं कि समय के साथ क्षेत्रों में कैसे बदलाव आए हैं।

यह सतत विकास लक्ष्य 14, "जल के नीचे जीवन" को संबोधित करता है। मैंग्रोव महत्वपूर्ण तटीय पारिस्थितिकी तंत्र हैं जो जल गुणवत्ता और ग्रह स्वास्थ्य, दोनों के लिए आवश्यक सेवाएँ प्रदान करते हैं। मैंग्रोव प्राकृतिक जल फिल्टर के रूप में कार्य करते हैं, जो समुद्री जैव विविधता को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं। मैंग्रोव स्थलीय वनों की तुलना में प्रति हेक्टेयर 3-5 गुना अधिक कार्बन संग्रहित करते हैं। उनकी घनी जड़ें तटीय रेखाओं को स्थिर करती हैं और तूफ़ान, सुनामी और कटाव से प्राकृतिक सुरक्षा प्रदान करती हैं। 

WEहीरोज़ +

यह ट्यूटोरियल पूर्व छात्रा जियोवाना और अर्लेन द्वारा बनाए गए WEHeroes ऐप को एक कदम आगे ले जाता है। जानें कि आप लुप्तप्राय प्रजातियों की सूची प्राप्त करने के लिए IUCN API का उपयोग कैसे कर सकते हैं, फिर ऐप इन्वेंटर चैटबॉट घटक का उपयोग करके IUCN वेबसाइट से जानकारी को युवा उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक आयु-उपयुक्त कैसे बना सकते हैं।

आक्रामक पौधों का पता लगाने वाला यंत्र

यह 8 भाग वाला ट्यूटोरियल आपको दिखाता है कि कैसे

  • डेटासेट के लिए चित्र एकत्र करें
  • आक्रामक पौधों की पहचान करने के लिए टीचएबल मशीन में मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करें
  • मॉडल को ऐप इन्वेंटर प्रोजेक्ट में जोड़ें
  • वर्गीकृत पौधों को Google स्प्रेडशीट में संग्रहीत करें
  • मार्करों का उपयोग करके और आक्रामक हॉटस्पॉट को हाइलाइट करके डेटा को मानचित्र में जोड़ें

यह एसडीजी 15, भूमि पर जीवन को संबोधित करता है।

प्लेलिस्ट

8 वीडियो

अतिरिक्त संसाधन

यदि आप इस बारे में उत्सुक हैं कि AI कैसे काम करता है या लोग वास्तविक दुनिया में इसका उपयोग कैसे कर रहे हैं, तो Google का Learn AI Skills एक बेहतरीन जगह है।

आपको और भी पाठ मिलेंगे जो समझाएँगे कि AI क्या है और आप इसका रचनात्मक और ज़िम्मेदारी से कैसे उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, शुरुआती लोगों के लिए और भी वीडियो हैं जो सीखने को आसान बनाने के लिए वास्तविक जीवन के उदाहरणों और गतिविधियों का उपयोग करते हैं।