- अपने ऐप में टेक्स्ट जनरेट करने वाला AI (चैटबॉट) जोड़ने के कुछ विकल्प जानें
- अपने ऐप में इमेज जनरेटिंग AI जोड़ने के कुछ विकल्प जानें
इस पाठ के लिए ये गतिविधियाँ हैं:
जनरल एआई घटक
हालाँकि हमने यह तो बताया है कि छवियों, ध्वनि और टेक्स्ट को वर्गीकृत करने वाला मशीन लर्निंग मॉडल कैसे बनाया जाए, लेकिन आपके ऐप में AI लाने का एक और तरीका भी है। आप अपने ऐप में ChatGPT या Gemini जैसे चैटबॉट एम्बेड कर सकते हैं ताकि आपके उपयोगकर्ता उस AI शक्ति का लाभ उठा सकें।
जनरेटिव एआई घटक ऐप को उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर नई, मौलिक सामग्री बनाने की अनुमति देते हैं, बजाय इसके कि वे केवल मौजूदा जानकारी को पुनः प्राप्त या प्रदर्शित करें। ये घटक आमतौर पर उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल द्वारा संचालित होते हैं—जैसे टेक्स्ट के लिए बड़े भाषा मॉडल और छवियों के लिए प्रसार मॉडल। इसलिए, जब आप अपने ऐप में जनरेटिव एआई घटक का उपयोग करते हैं, तो आप अनिवार्य रूप से एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग कर रहे होते हैं।
किसी ऐप में एकीकृत होने पर, ये कई रूप ले सकते हैं। यहाँ कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- एआई चैटबॉट जो व्यक्तिगत उत्तर प्रदान करता है,
- लेखन सहायक जो पाठ का प्रारूप तैयार करता है या उसका संपादन करता है,
- रचनात्मक उपकरण जो चित्र उत्पन्न करता है
- उत्पादकता सुविधा जो सामग्री को उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार सारांशित, अनुवादित या अनुकूलित करती है।
अपने ऐप में GENAI जोड़ना
लगभग सभी कोडिंग प्लेटफॉर्म या भाषाओं पर जनरेटिव एआई चैटबॉट या इमेज जनरेटर जोड़ने के तरीके मौजूद हैं।
- ऐप आविष्कारक इसमें चैटबॉट और इमेजबॉट घटक हैं जिन्हें आसानी से जोड़ा और कोड किया जा सकता है।
- चैटबॉट - परीक्षण के प्रयोजनों के लिए आप डिफ़ॉल्ट विकल्प का उपयोग कर सकते हैं जो आपको एमआईटी के माध्यम से एक निश्चित मात्रा में मुफ्त टोकन तक पहुंच प्रदान करता है।
- इमेजबोट - इमेजबोट का उपयोग करने के लिए आपको ओपनएआई एपीआई कुंजी के लिए साइन अप करना होगा, जिसके लिए पैसे लगते हैं।
- थंकेबल इसमें OpenAI सेवाएँ हैं जिन्हें आप OpenAI चैटबॉट सुविधाओं का उपयोग करने के लिए अपने प्रोजेक्ट में जोड़ सकते हैं
- OpenAI सेवाओं का उपयोग करने के लिए आपको एक OpenAI API कुंजी सेट अप करनी होगी, जिसके लिए आपको पैसे देने होंगे। साइन अप करने पर आपको मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं।
- पाठ-आधारित भाषाएँ जैसे पायथन, जावा, जावास्क्रिप्ट बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करने के लिए कई विकल्प उपलब्ध हैं। आप ऐसे LLM API खोज सकते हैं जिनमें परीक्षण और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए निःशुल्क विकल्प उपलब्ध हो।
- गूगल एआई स्टूडियो जेमिनी एपीआई तक मुफ्त पहुंच प्रदान करता है
- हगिंग फेस अपने अनुमान एपीआई के माध्यम से पाठ के लिए कई एलएलएम मॉडल और छवियों के लिए प्रसार मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है
- गिटहब पर निःशुल्क एलएलएम एपीआई संसाधनों की पूरी सूची
नीचे दी गई गतिविधि कोडिंग प्लेटफ़ॉर्म के रूप में MIT ऐप इन्वेंटर का उपयोग करती है। अगर आप टेक्स्ट-आधारित भाषा का उपयोग करके किसी ऐप में AI चैटबॉट जोड़ना चाहते हैं, तो यह ट्यूटोरियल, Flip the Switch (React/Javascript) या यह ट्यूटोरियल, JusticePath (Python/Streamlit) आज़माएँ।
गतिविधि: व्यक्तिगत ट्यूटर ऐप
वीडियो ट्यूटोरियल का पालन करें
परावर्तन
आपने अपने ऐप में जनरेटिव AI सुविधाओं को शामिल करने के कुछ तरीकों के बारे में सीखा है।
क्या आपके उपयोगकर्ता आपके ऐप में जनरेटिव AI सुविधा होने से लाभान्वित हो सकते हैं?
प्रमुख शब्दों की समीक्षा
- जनरेटिव एआई - ऐसी तकनीक जिसमें टेक्स्ट, इमेज और साउंड जैसी सामग्री बनाने की क्षमता है
- लार्ज लैंग्वेज मॉडल - एक एआई मॉडल जो टेक्स्ट की भविष्यवाणी करता है और उत्पन्न करता है, भारी मात्रा में डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित होता है
- प्रसार मॉडल - एआई मॉडल जो पहले लाखों छवियों पर प्रशिक्षित होकर, उनमें शोर जोड़कर, पैटर्न सीखकर और फिर नई छवियां उत्पन्न करने के लिए शोर को हटाकर छवियां उत्पन्न करता है
अतिरिक्त संसाधन
क्या आप अपने ऐप में जनरेटिव AI जोड़ने के कुछ और तरीके जानना चाहते हैं?
- ऐप इन्वेंटर AI ट्यूटोरियल (पृष्ठ पर ऐसे ट्यूटोरियल देखें जिनमें जनरेटिव AI का उल्लेख हो)
- Thunkable में GenAI का उपयोग
