- למד את היסודות של אופן הפעולה של בינה מלאכותית
אלו הפעילויות לשיעור זה:
איך AI עובד?
קודם לכן, למדת כיצד נעשה שימוש בבינה מלאכותית בתחומים שונים כדי להשפיע בצורה יוצאת דופן על חיי היומיום שלנו. בואו נלך קצת יותר לעומק על מה זה ואיך זה עובד .
בינה מלאכותית אמיתית עדיין לא ממש כאן. עדיין לא קיימת מערכת שחושבת ומתנהגת לגמרי כמו בן אדם. כשאנחנו חושבים על AI בחיי היומיום שלנו, אנחנו באמת חושבים על למידת מכונה.
כשאנחנו מדברים על AI בתוכנית הלימודים הזו, אנחנו באמת נדבר על שתי תת-קבוצות של בינה מלאכותית, למידת מכונה ובינה מלאכותית גנרטיבית.
מה הם?
למידת מכונה
היא תת-קבוצה של בינה מלאכותית שבה מכונה (מחשב) "לומדת" לזהות דפוסים כדי שתוכל לבצע תחזיות.
כך YouTube יכול לחזות את הסרטון הבא שאולי תרצה לצפות בו, או שפייסבוק יכול לזהות את הפנים שלך בתמונה.
AI גנרטיבי
יכול ליצור טקסט, תמונות וצלילים. הוא משתמש במודלים של שפה גדולה כדי להיות מסוגל ליצור תוכן המבוסס על המון המון נתונים קיימים.
ChatGPT ו-DALL-E הן דוגמאות פופולריות עדכניות של AI גנרטיבי.
בואו לצלול עמוק יותר לתוך Machine Learning.
ללימוד מכונה יש שלושה חלקים עיקריים
ערכת נתונים
מוצא דפוסים עם אלגוריתם למידה
נְבוּאָה!
מקור: "למידה על בינה מלאכותית: מרכז של משאבי MIT לתלמידי K-12", MIT Media Lab
מערכי נתונים
- AI צריך הרבה נתונים כדי ללמוד מהם. AI משתמש במערך נתונים , שהוא רק קבוצה גדולה מאוד של נתונים! בעולם של היום, מחשבים יכולים לגשת ליותר נתונים מאי פעם. זו אחת הסיבות שבינה מלאכותית עשתה התקדמות כה ענקית בשנים האחרונות.
AI:
- לומד מהנתונים
- ובסופו של דבר יכול למצוא דפוסים בעצמו
- כאשר הוא קולט נתונים חדשים
- זה יכול לעשות תחזית
- מבוסס על הדפוסים.
עצור ודון
מאיפה AI מקבל את הנתונים שלו? ובכן, זה מקבל הרבה ממך וממני.
במשק הבית שלך, אילו סוגי נתונים אתה יוצר בכל יום באמצעות טכנולוגיה?
דוגמה
בוא נבחן כיצד מפות Google משתמשת בבינה מלאכותית כדי לתת לך הנחיות לאן אתה רוצה להגיע. העבר את העכבר מעל כל תיבה כדי לחשוף כיצד מפות Google מתייחסת לכל חלק.
ערכת נתונים
ערכת נתונים
- המיקום הנוכחי
- יַעַד
- מצב (הליכה, רכב, תחבורה ציבורית)
- תְנוּעָה
מוצא דפוסים
מוצא דפוסים
עושה תחזית
עושה תחזית
עצור ודון
עכשיו תנסה את זה!
שלב את התהליך עם Youtube.
- מהו מערך הנתונים?
- איך YouTube לומד?
- מה זה מנבא?
פעילות: AI בפעולה
חקור כמה מהאתרים למטה כדי לקבל טעימה ממה שבינה מלאכותית יכולה לעשות.
- האם תוכל לקחת את המושג לפניך וליישם אותו בהקשר אחר?
- איזה סוג נתונים לדעתך נדרשים כדי לגרום ליישומים האלה לעבוד?
AutoDraw - לוקח את השרבוט שלך ומנבא מה אתה מנסה לצייר, מהר מאוד!
X דרגות הפרדה - לוקח שני יצירות אמנות ומראה לנו גשר של יצירות אמנות דומות שמחבר את שניהם יחד.
הִשׁתַקְפוּת
כעת, לאחר שיש לך הצצה למה שנדרש כדי ליצור בינה מלאכותית, אולי תרצה לחשוב על הבעיה שאתה פותר, וכיצד AI עשוי להיות שימושי.
סקירה של תנאים עיקריים
- בינה מלאכותית (AI) - מכונות/תכנות שיכולות לבצע משימות שבדרך כלל חושבים שיבוצעו רק על ידי בני אדם
- למידת מכונה - תת-קבוצת הבינה המלאכותית שבה טכנולוגיה מאומנת עם נתונים ו"לומדת" לזהות דפוסים כדי ליצור תחזיות
- AI Generative - טכנולוגיה שיש לה את היכולת ליצור תוכן כמו טקסט, תמונות וקול
- מודל שפה גדול - מודל בינה מלאכותית שמנבא ויוצר טקסט, מאומן באמצעות כמויות אדירות של נתונים
- מערכי נתונים - מידע המשמש כדי ללמד AI לזהות דפוסים ולחזות משהו
משאבים נוספים
רוצה לחקור עוד AI מגניב?
