SDG 2 电力解决方案

  • 查看一些现有解决方案,为您带来灵感
  • 获取创意和模板,让您的解决方案更上一层楼

SDG 2 电源解决方案

让我们跟随 Technovation 校友 Ashlyn 的旅程,她创建了一款名为 Ravensight的应用程序。

Ashlyn Gao

Ashlyn Gao 是佛罗里达州韦斯顿赛普拉斯湾高中的一名即将毕业的高年级学生。她的学术历程建立在科学、技术、工程和人文交织的基础上,曾在暑期科学项目(SSP)和荣誉数学夏令营(HSMC)中从事天体物理学研究和学习基于证明的数论,多次获得学术艺术和写作奖的金钥匙奖,获得学校的耶鲁图书奖,并入围 Technovation Girls 全球技术创业大赛的半决赛。作为 Mu Alpha Theta 主席、学生会人力资源主席、钥匙俱乐部 24B 分部副部长、SewPowerful 分部负责人和四年的校网球队队长,她热爱服务社区,热爱与她称之为家人的不同人群一起工作。课余时间,她还进行网球训练、弹奏竖琴和钢琴、缝制裙子,并尽情绘画。作为《迈阿密先驱报》"银骑士 "提名人、美国总统奖学金获得者和国家优秀学生半决赛入围者,她渴望在大学学习科学、技术、工程和数学,并利用自己的知识、创造力和领导能力促进社区发展。

Ashlyn 的应用程序 RavenSight是一款移动农业技术应用程序,旨在帮助城市农民检测环境异常、跟踪生长情况并预测收成。它提供实时监控、预测性洞察和自定义警报。

以下是 Ravensight.

点击下面的标签,了解 Ashlyn 的应用程序、 Ravensight和她在 Technovation 的经历。

现在轮到你了

Ashlyn 在制作 Ravensight 应用程序时学到了很多关于使用编码库的知识。点击下面的按钮,了解有关在项目中使用外部库的更多信息,并查看更多来自其他 Technovation 校友的强大应用程序教程。  

否则,请继续阅读下文,了解有关可持续发展目标 2 解决方案的其他应用创意。

其他解决方案

点击每个标签可查看一些可能的功能,以及您可用于构建类似应用程序的编码组件。

智慧成长

该应用程序将当地社区成员与社区花园联系起来。

点击下方每张图片,查看可能的功能及其实现方式。

gmap
该应用程序显示了当地社区菜园的信息,以及加入菜园的信息
您可以使用地图标记 组件来显示花园和地块,并使用云数据库来存储每个地点的信息。
satellite image
卫星图像可用于训练模型以发现新的潜在地块。
你可以使用Teachable Machine这类工具,利用城市卫星影像训练模型。随后该模型就能预测城市中适合新建社区花园的潜在地点。
network-5508173_640
帮助用户建立联系,为园艺问题提供帮助
您可以使用云数据库来存储聊天信息,同时使用登录系统来存储用户名和密码。
storefront
社区菜园可向社区成员出售或提供多余的农产品
使用云数据库存储和发布农产品信息并跟踪库存。用户可以前来领取农产品,也可以创建某种注册或销售点系统,让用户与种植者建立联系。

新鲜农场技术

该应用程序可以帮助小规模农户解决农业生产的方方面面问题,使他们能够获得可持续的生活工资。

点击下方每张图片,查看可能的功能及其实现方式。

speech-bubbles
为农民提供一个向其他农民提问和获取建议的论坛
您可以使用云数据库列表视图来显示对话,并让用户添加到对话中。
money
将农民与小额信贷机构和贷款人联系起来,提供负担得起的贷款和信贷
您可以使用云数据库地图将用户与愿意提供负担得起的贷款的本地组织、个人和金融机构联系起来。
air-quality-sensor
为农民配备传感器,以便他们监测作物生长情况
有许多低成本传感器,如micro:bit Raspberry Pi,您可以将它们添加到您的应用程序中,这样农民就可以监控土壤、天气和作物用水情况。
Youtube logo
为小规模农户制作有用视频的精选列表
您可以创建一个小型的 youtube 界面,让用户搜索有关特定农业主题或技术的视频。您可以先创建一个由应用程序作者编辑的列表,然后允许用户为视频投票,使其在列表中排名靠前。可以使用云数据库来存储视频数据,并使用WebViewer来查看视频。

饥饿中心

这款应用程序可以预测可能出现饥饿问题的地区,帮助食品配送机构更好地制定计划。

点击下方每张图片,查看可能的功能及其实现方式。

artificial intelligence - brain with neural network
根据社会经济、人口、地理和历史天气数据训练人工智能模型
您可以使用外部人工智能平台,利用不同来源的数据(政府、当地社区调查、天气信息)来训练模型。
network-5508173_640
用户可以为模型的更新和准确性做出贡献
公民科学家可以发布他们所在地区的粮食短缺数据,并通过应用程序接口将数据传递给模型,以保持模型的最新状态。
street map
利用模型预测帮助组织制定食品分发计划
您可以使用地图组件以及模型中的物流数据和存储在云数据库中的库存信息,帮助用户计划以最有效的方式将食物运送到最需要的地方。
global map
直观了解饥饿问题
您可以使用 "地图"组件,根据模型突出显示现在或将来可能出现饥饿问题的地区。