您的反馈所产生的影响
- 激励团队持续学习并发展他们的想法
- 通过建设性且积极的反馈增强他们的信心
- 是团队学习经历的一部分
- 助力未来变革者的成长
✅ 反馈前请确认：检查团队所属部门
您将向所有部门的团队提供反馈；团队所属部门将在预订确认邮件中列明。
每次与团队的会议内容将因其所属部门、经验水平及项目提交要求而有所不同。
关注每个团队的独立进展，而非将其与其他团队进行比较。
提供可执行的反馈
保持 建设性，在反馈时保持礼貌得体的语气 在提供反馈时，无论是书面还是口头
- 学生们正在学习，所以不会完美，但你可以引导他们走上正轨。
鼓励教练们 保持诚实 但要建设性地指导球队
- 如果他们提出的想法不利于成功，请告知并建议可供探索的替代方案。
建立他们的信心！
- 如果他们有绝妙的主意，就告诉他们这是个好主意！这样很可能会让他们敞开心扉，与你分享更多想法。
- 如果你打算 要否定某个想法，不妨给出 其他可供考虑的方案。
向学生提出引导性问题 向学生提出引导性问题 他们所面临问题的根本原因，并/或 找到适合其具体情况的解决方案。
运用BOOST模型提供可操作的反馈
平衡
目标：既要关注积极方面，也要关注发展领域，二者不可偏废！
在提供反馈前，请自问： 我能分享哪些 既相关又周全的信息，这些信息将对未来的绩效成果产生影响？
目标
目标：关注 行为和行动，而非性格或个人偏好。
在提供反馈前，请自问：我能分享哪些基于行为描述的信息？
观察
目标：在团队划分和对应评分标准的框架内，专注于审阅提交内容时所见内容。
在提供反馈前，请自问：我能分享哪些公正且基于亲眼所见/亲耳所闻的第一手信息？
具体内容
目标：确保观察结果和反馈清晰、简洁且具体，让团队明确你的期望。请记住，会议结束后他们将无法提出后续问题。
在提供反馈前，请自问： 根据评分标准，我能分享哪些 足够详细的信息，以帮助接收者理解所观察到的内容及其对结果的影响？
及时
目标： Technovation已为您解决此问题！请在第一时间提供反馈，确保反馈与实际工作紧密相关！
来源：加州大学欧文分校人力资源部。BOOST反馈模型， https://hr.uci.edu/partnership/merit/interactive/story_content/external_files/BOOSTFINALresource.pdf
☑️ 反馈中应避免的内容
避免使用尖锐或负面的语言和语气
- 教练仅在线上提供反馈，因此上下文和语气可能更难理解。
- 你希望团队因已取得的成就而受到赞誉，并受到鼓励继续学习。
避免只指出学生做错的地方
- 提及存在模糊或不一致之处是完全可以的，但请务必向学生说明为何存在模糊性，以及他们如何能使表述更清晰。
如何针对常见问题提供建设性反馈
🔇 提交问题：视频声音无法播放
与其说： “我听不到你的视频。”
你可以这样说： 视频拍摄开局不错！我喜欢[这部分]。随着你继续完善提案，可以考虑提升视频音质的方法。尝试在更安静的场所拍摄，或者测试一些视频编辑工具，这样我们就能更清晰地听到你的想法！
📱 提交问题：应用程序功能不明确
与其说 “我不懂你的应用”
在持续开发应用的过程中，请逐步完善界面设计与功能实现，确保每个界面的用途清晰明确。以下是一些参考思路：可探索不同界面的运作方式，评估现有数据集的适用性，甚至考虑应用可能调用的用户手机硬件资源。
团队需要考虑应用程序是否是合适的解决方案。
与其说 “我们不需要为此开发应用程序”
你可以说：
应用程序的下一步可能是思考竞争对手的情况，以及这项技术是否解决了你试图应对的问题。你是否与潜在用户进行过交流？这将帮助你持续调整并完善你的创意！
文化维系
🌍 科技创新是一个汇聚来自不同地域、文化和背景的女孩的全球性社区。
作为一名教练，也是Technovation社区的一员，你应当支持解决社区问题时呈现的多样化思路与方法。请理解，这些提交方案正是团队不同视角与经验的体现。
具有文化响应性
🌍科技创新女孩是一个全球性社区，汇聚了来自不同地域、文化和背景的女孩。
作为一名教练，也是Technovation社区的一员，你应当支持解决社区问题时呈现的多样化思路与方法。请理解，这些提交方案正是团队不同视角与经验的体现。
值得肯定的是，学生们在项目中选择攻克如此具有挑战性且意义重大的难题时所展现的韧性和勇气。
消除无意识偏见
在开始与团队会面之前，请花点时间审视自己可能存在的无意识偏见，并将其搁置一旁。
以下是无意识偏见可能无意中影响教练与团队会议的几种情况示例。
女孩们来自不同的文化背景，拥有不同的沟通方式。
英语并不是许多参与者的母语。
我们并不要求你成为不同社群及其文化的专家——只需保持开放的心态！
各团队获取技术及其他材料的途径将有所不同
学生对资源的认识和获取程度各不相同。
投稿不应因资源获取程度而受到惩罚。
这是一项面向初学者的技术课程，也是学习成长的良机。
有些参与者在加入本项目前可能对编程、人工智能甚至计算机一无所知—— 他们并非专家也无妨 他们的创意尚未成熟到可上市的程度。
