本課提供一個地方，讓您在同一個地方檢視所有 Technovation 編碼應用程式和建立 AI 模型的視訊教學。
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編碼平台
該影片概述了 Technovation 的編碼語言選項。它有點過時了，因為 Technovation 現在允許任何編碼語言。不過，它很好地概述了 App Inventor 和 Thunkable 以及每個平台的功能。
從頭開始教程
應用程式發明家教程
打開下面的每個分頁以查看一些影片教學課程，以幫助您學習有助於開發應用程式的不同功能。
平台概覽
新手教學
登錄應用程式
許多應用程式的一個功能是使用者能夠使用使用者名稱和密碼登入。您可以按照影片中的說明將此功能新增至任何應用程式。
含圖片、按鈕、時鐘計時器及計分功能的遊戲
《回收遊戲》運用了許多簡單概念，並在此基礎上構建出相當複雜的遊戲機制。您將學習如何使用計時器顯示圖片、偵測按鈕點擊，以及增加與減少分數。以下是 App Inventor 中的初始模板連結。
回收遊戲
15:23
5:03
3:01
4:20
6:10
4:35
8:12
動畫遊戲
地圖、標記、電話、WebViewer
這些影片將引導您完成製作志工應用程式。這些教學向您展示如何在應用程式中添加帶有資訊標記的地圖。您還將了解如何將電話呼叫與您的應用程式整合以及如何使用 WebViewer 元件顯示網站。
在手機上儲存數據
前 3 個影片介紹如何製作一個綠色追蹤器應用程序，讓用戶可以追蹤他們每天的環保程度。資料使用 TinyDB 儲存在使用者的行動裝置上。
第四個影片展示如何在 TinyDB 中儲存清單項目。
使用TinyDB儲存數據
15:53
8:06
4:27
38:27
蜜蜂屬
應用程式介面或 API 對於應用程式非常有用。了解如何將您的應用程式連接到外部網站或伺服器以傳送和接收資料。
蜜蜂屬
19:00
10:56
46:04
29:20
可思考的教程
打開下面的每個分頁以查看一些影片教學課程，以幫助您學習有助於開發應用程式的不同功能。
平台概覽
該影片對 Thunkable 平台進行了總體概述。
新手教學
登錄應用程式
許多應用程式的一個功能是使用者能夠使用使用者名稱和密碼登入。您可以按照影片中的說明將此功能新增至任何應用程式。
地圖、標記、電話、WebViewer
這些影片將引導您完成製作志工應用程式。這些教學向您展示如何在應用程式中添加帶有資訊標記的地圖。您還將了解如何將電話呼叫與您的應用程式整合以及如何使用 WebViewer 元件顯示網站。
在手機上儲存數據
蜜蜂屬
應用程式介面或 API 對於應用程式非常有用。了解如何將您的應用程式連接到外部網站或伺服器以傳送和接收資料。
蜜蜂屬
5:51
4:35
10:53
人工智慧教學
訓練 AI 模型 -> Scratch
本系列展示如何使用兒童機器學習來訓練模型。然後將輸出模型用於 Scratch 專案。
請注意，Scratch 專案僅適用於初學者。
AI 教程
12:29
8:12
8:45
Make Me Happy 使用 Machine Learning for Kids 來製作機器學習模型來檢測快樂或悲傷的文本。由 3 部分組成的教程在 Scratch 專案中使用模型。
聲音模型 -> 刮擦
此範例使用模型來偵測經過 Teachable Machine 訓練的聲音（啪嗒聲、拍手聲或口哨聲），然後在 Scratch 專案中使用。這是製作模型說明的連結。
請注意，Scratch 專案僅適用於初學者。
訓練公共資料集模型以在 App Inventor 中使用
本系列教學將展示如何從網路取得公開的圖像資料集，運用App Inventor的圖像分類器進行訓練，最後透過App Inventor將模型整合至行動應用程式中。
圖像資料集與應用程式發明家
8:19
5:00
7:28
具有可教機器的 ML 模型 -> App Inventor
這些影片展示如何製作一個簡單的「猜拳」應用程式，該程式運用人工智慧來判斷使用者選擇的動作。您將學習如何在Teachable Machine中使用圖像來訓練機器學習模型，接著將模型整合至App Inventor中，以應用於行動應用程式。
播放清單
7:00
31:47
使用 Ximilar 的 ML 模型 -> Thunkable
普拉塔姆·戈拉迪亞展示如何運用Ximilar平台，透過珊瑚礁影像訓練模型。隨後在Thunkable應用程式中，藉由Web API元件的輔助，將該模型整合應用。
在 App Inventor 中使用 AI 偵測服裝品牌
使用 API 和電腦視覺技術偵測衣服標籤上的品牌名稱。然後使用 WebView 取得該品牌的永續性評級。
使用聊天機器人讓資訊更容易取得 (App Inventor)
使用 API 從 IUCN Redlist 網站取得有關瀕臨絕種物種的資訊。然後使用聊天機器人重新表達資訊，讓年輕人更容易理解。
使用 Jupyter Notebook 和 Streamlit 的中風預測 ML 模型
這些影片（也在下面的 Web 應用程式教學部分）展示如何在 Jupyter Notebook 中使用 Python 建立機器學習模型，以及如何在使用 Streamlit 建立的 Web 應用程式中使用該模型。
Web 應用程式播放清單中的 AI
32:51
18:13
使用 Jupyter Notebook 和 Streamlit 建立湖泊水質 ML 模型
這些影片（也在下面的 Web 應用程式教學部分）展示如何在 Jupyter Notebook 中使用 Python 建立機器學習模型，以及如何在使用 Streamlit 建立的 Web 應用程式中使用該模型。
水質 ML 模型
23:50
15:36
個人導師聊天機器人 (App Inventor)
網路應用程式教程
在電腦上編寫 Python 與 Streamlit (多段影片)
如果您正在編寫網頁應用程序，課程提供兩種選擇：安裝免費軟體並在您自己的電腦上進行本地編碼，或使用網頁瀏覽器中的線上平台進行編碼。
這些影片適用於本機選項，在您的電腦上進行編碼。
使用 Python 和 Streamlit 進行編碼
3:48
6:41
13:36
33:09
20:14
32:51
