BM SDG'lerin 5 temel unsurundan biri İnsanlardır. SDG'lerin2, 3, 4, 8 ve 16 numaralı hedefleri bu temel unsurun kapsamına girer.
Technovation katılımcılarının çoğu, sosyal adalet sorunlarını ve insanlarla ilgili SDG'leri çözmeye derin bir ilgi duyuyor. Technovation mezunlarımızdan bazıları, insanlarla ilgili SDG'leri çözmek için bir araya geldi.
Kendi uygulama çözümlerinizi geliştirmeye başlarken, teknik uzmanlıklarının bir kısmını sizinle paylaşmak istiyorlar.
Aşağıda çözümlerini inceleyin!
Daha fazla bilgi edinmek ve öğreticiyi takip etmek için her bir uygulama simgesine tıklayın.
SDG
Uygulama
Öğrenecekleriniz
Dil/Platform
AI kullanıyor mu?
- Kodlama kütüphaneleri
- bunları nasıl içe aktaracağınız ve uygulamanızda nasıl kullanacağınız.
Python
Evet
- OpenCV kütüphanesi
- bilgisayar görme
Python, Streamlit
Evet
- Yapay zeka destekli sohbet robotu
- API'ler
React, Javascript
Evet
- mevcut ses algılama ML modelini kullanın
Python, Streamlit
Evet
- Microsoft çeviri API'si
Thunkable
Hayır
- Sohbet robotu bileşeni
Uygulama Oluşturucu
Evet
- sentetik veri kümesi oluşturmak
- ML modelini eğitmek
Python, Streamlit
Evet
- JSON veri depolama
- AI Sohbet Robotu API
Python, Streamlit
Evet
SDG 2: AÇLIKSIZLIK
RavenSight, Ashlyn Gao
Ravensight , kentsel çiftçilerin çevredeki anormallikleri tespit etmelerine, büyümeyi takip etmelerine ve hasadı tahmin etmelerine yardımcı olan bir mobil tarım teknolojisi uygulamasıdır. AI ve bilgisayar görüşü kullanarak gerçek zamanlı izleme sağlar yapay zeka ve bilgisayar görüşü, tahmine dayalı içgörüler ve özel uyarılar
SDG 2 AI ÖRNEĞİ
Bu eğitimde, Ashlyn'in eğitiminde bahsettiği bazı kütüphaneleri kullanarak güçlü uygulamalar oluşturmayı öğreneceksiniz. openCV kütüphanesini (açık kaynaklı bilgisayar görme) kullanarak bir görüntüdeki bitkileri tanımlamayı ve yaprak uzunluklarını ölçmeyi öğrenin.
SDG 3: SAĞLIKLI YAŞAM VE İYİ YAŞAM
SDG 3 AI ÖRNEĞİ
Flip the Switch
Technovation mezunu Jessica Schmilovich tarafından
Flip the Switch , motivasyonel alıntılar, olumsuz düşünceleri yeniden şekillendirmek için yapay zeka destekli tavsiyeler, günlük ruh hali takibi ve kullanıcıları neşelendirmek için yapay zeka destekli zorluklar içeren çapraz platformlu bir uygulamadır. Ayrıca, zihinsel sağlığı desteklemek için haftalık ruh hali eğilimleri ve içgörüler sunar.
Öğreticide yer alanlar:
- JavaScript kullanarak React Native ekranları oluşturun
- Kullanım axios kullanarak kullanıcı girdilerini OpenAI ve Gemini API'lerine gönderin.
- React hooks ile API yanıtlarını ve durumunu işleyin
- Ruh haline dayalı verileri yapay zeka destekli zorluklarla ilişkilendirin
SDG 3 AI ÖRNEĞİ
Team SpesDojo tarafından Oripal'dan esinlenerek geliştirilen Ses Duygusu Uygulaması
Bu eğitimde, grup origami projesine katılan yaşlılara destek ve motivasyon sağlamak için seslerdeki duyguları algılayan önceden eğitilmiş bir makine öğrenimi modelini nasıl kullanabileceğiniz gösterilmektedir.
SDG 4: KALİTELİ EĞİTİM
Technovation mezunu
Favour Uzochukwu'nun Team CultureInTech için hazırladığı Ichaka
Ichaka , kullanıcıların Igbo kültürü ve dili hakkında daha fazla bilgi edinmelerini sağlayan bir uygulamadır.
Favour'un öğreticisi, Thunkable'da kendi çeviri uygulamanızı oluşturmak için Microsoft Çeviri API'sını nasıl kullanacağınızı ayrıntılı olarak anlatıyor.
SDG 4 AI ÖRNEĞİ
Bu eğitimde, üretken yapay zekayı uygulamanıza nasıl entegre edebileceğiniz gösterilmektedir. Bu kişisel öğretmen uygulaması, App Inventor'ın Chatbot bileşenini kullanarak her kullanıcı için öğrenmeyi özelleştirir.
SDG 8: İNSANA YAKIŞIR İŞ VE EKONOMİK BÜYÜME
SDG 8 AI ÖRNEĞİ
InWORKsive, Team BusinessGirls InWORKsive'den ilham aldı.
inWORKsive , makine öğrenimi modelini kullanarak engelli çalışanları işverenlerle eşleştiren bir uygulamadır. Model, çalışanın ihtiyaç duyduğu ve işverenin sunduğu olanaklara göre eşleştirme yapar.
Bu eğitimde, orijinal olarak App Inventor'da kodlanan inWORKsive takım uygulaması, Streamlit kullanılarak bir web uygulamasına taşınmaktadır. Model, Jupyter Notebook kullanılarak oluşturulmuştur.
SDG 16: BARIŞ, ADALET VE GÜÇLÜ KURUMLAR
SDG 16 AI ÖRNEĞİ
Technovation mezunu Anika Jha tarafından geliştirilen JusticePath
JusticePath, yasal hakları herkesin her zaman erişebileceği hale getirmek için hizmet veren bir örnek uygulamadır.
3 ana özellik içerir:
- Konum tabanlı örnek kaynaklar: Kullanıcının konumunu alarak ülke bazlı kaynakları otomatik olarak gösterir.
- Aranabilir haklar veritabanı: JSON dosyasından okuma yoluyla çalışır.
- Chatbot entegrasyonu: Soru-cevap özelliği için Hugging Face kullanımı
