Одним из 5 столпов ООН ЦУР's является планета. Все ЦУР, связанные с климатом, подпадают под этот столп - ЦУР's 6, 12, 13, 14 и 15.
Многие участники Technovation глубоко заинтересованы в решении климатических проблем. Многие команды решают работать над приложениями для решения климатических проблем, а некоторые выпускницы Technovation объединились для решения связанных с климатом ЦУР.
Они хотят поделиться с вами своими техническими знаниями и опытом, чтобы вы начали работу над собственными приложениями.
Посмотрите на их решения ниже!
Нажмите на значок каждого приложения, чтобы узнать больше и следовать инструкциям.
ЦУР
Приложение
Что вы узнаете
Язык/платформа
Использует искусственный интеллект?
- Google Таблицы
- Карты, маркеры
Thunkable
Нет
- ML-модель с использованием цифровых публичных данных
- прогноз качества воды
Python, Streamlit
Да
- сетка данных
- облачные данные
- выбор видео и Картинка
Thunkable
Нет
- обнаружить текст в Картинка
- Интеграция API
App Inventor
Да
- Интеграция API IUCN Redlist
App Inventor
Нет
- API Красного списка МСОП
- Интеграция чатботов
App Inventor
Да
- руководящий совет
Thunkable
Нет
- дистанционное зондирование с помощью спутниковых снимков
- обнаружение мангровых зарослей
Google Earth Engine/ Javascript
Да
- Сетка просмотра данных
- Google Таблицы
Thunkable
Нет
- Обучаемая машина Картинка классификации
- Google Таблицы
- Карты, маркеры
App Inventor
Да
ЦУР 6: ЧИСТАЯ ВОДА
капелька от выпускницы программы Technovation Лауры Мендес
dropin' это приложение, которое отображает на карте заповедные водные территории. Лаура написала Thunkable показывает, как использовать Google Sheets и компоненты Map/Marker для отображения информации о местоположении на карте в вашем приложении.
Это отличный способ краудсорсинга общей информации о местоположении в приложении!
ЦУР 6 AI ПРИМЕР
В этом уроке показано, как можно построить модель машинного обучения на основе числовых данных о качестве воды, а затем использовать ее для прогнозирования качества воды в озере на определенный месяц.
Приложение "Качество воды
23:50
15:36
ЦУР 12: ОТВЕТСТВЕННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ
Вариант А от выпускниц программы Technovation Ана Балтяну и Жибек Аскар
Вариант А использует облачные данные и включает изображения и видео в сетку данных с помощью Thunkable. Ана и Жибек отобразили видеоролики о винтажной моде в своем приложении для ответственного потребления. В видеоролике они показывают, как позволить пользователям приложения выбирать и просматривать видео из списка.
ЦУР 12 AI ПРИМЕР
В этом уроке показано, как можно использовать комбинацию API, использующих искусственный интеллект для обнаружения текста. Пользователь может проверить тег бренда перед покупкой, чтобы узнать, насколько он экологичен.
ЦУР 13: ДЕЙСТВИЯ В ОБЛАСТИ КЛИМАТА
WE Heroes от выпускниц Technovation Джованна Ромеро и Арлен Амескуа Ортис
WE Heroes включает в себя данные с внешних сайтов, используя интерфейс прикладного программирования (API) в MIT App Inventor. Арлен и Джованна использовали API IUCN Redlist для отображения информации об исчезающих видах в своем приложении.
ЦУР 13 AI ПРИМЕР
Хотите добавить немного искусственного интеллекта в своё приложение WEHeroes? В этом руководстве показано, как можно использовать API IUCN для получения списка исчезающих видов, а затем с помощью компонента App Inventor ChatBot сделать информацию с сайта IUCN более подходящей по возрасту для маленьких пользователей.
ЦУР 14: ЖИЗНЬ ПОД ВОДОЙ
Микропластиковый хаос от команды CAC
Microplastic Mayhem В игре есть таблица лидеров, благодаря которой пользователи могут набирать очки и соревноваться с друзьями, собирая нурдалы (мелкие частицы микропластика, встречающиеся в водоемах).
ЦУР 14 AI ПРИМЕР
Мангровые заросли - важнейшие прибрежные экосистемы, обеспечивающие качество воды и здоровье планеты. Мангровые леса выступают в качестве естественных водных фильтров, что крайне важно для поддержания морского биоразнообразия. Мангровые заросли сохраняют в 3-5 раз больше углерода на гектар, чем наземные леса. Их плотные корневые системы стабилизируют береговые линии и обеспечивают естественную защиту от штормовых нагонов, цунами и эрозии.
В этом уроке показано, как можно отслеживать и визуализировать рост мангровых зарослей, создав веб-приложение с помощью Google Earth Code Engine. Приложение анализирует и создает композиты спутниковых снимков NASA, чтобы затем обнаружить и визуализировать рост мангровых зарослей. Вы можете сравнить рост за два разных года и увидеть, как изменились участки с течением времени.
ЦУР 15: ЖИЗНЬ НА СУШЕ
Природа Неки от Аврил Монтсеррат Руис Ибарра
Природа Неки Аврил предоставляет пользователям информацию об исчезающих видах животных в Мексике. Узнайте, как использовать сетку просмотра данных и Google Sheets в вашем Thunkable для отображения информации, а также о том, как добавлять в приложение дополнительные данные.
ЦУР 15 AI ПРИМЕР
Этот учебник, состоящий из 8 частей, покажет вам, как
- собирать изображения для набора данных
- обучение модели машинного обучения в Teachable Machine для выявления инвазивных растений
- добавьте модель в проект App Inventor
- хранить классифицированные растения в электронной таблице Google
- Добавьте данные на карту, используя маркеры и выделяя очаги инвазии.
Плейлист
3:33
8:03
10:28
11:07
6:18
9:44
13:03
