Soluții Power App pentru planetă

Unul dintre cei 5 piloni ai ODD-urilor Organizației Națiunilor Unite este Planeta. Toate ODD-urile legate de climă intră sub incidența acestui pilon - ODD-urile 6, 12, 13, 14 și 15.

Mulți participanți la Technovation au un interes profund în rezolvarea problemelor climatice. Multe echipe decid să lucreze la aplicații care să ajute la rezolvarea problemelor climatice, iar unele dintre fostele noastre absolvente Technovation au făcut echipă pentru a rezolva ODD-urile legate de climă.

Ei doresc să vă împărtășească o parte din expertiza lor tehnică în timp ce vă lansați în propriile soluții de aplicații.

Verificați soluțiile lor mai jos!

Faceți clic pe pictograma fiecărei aplicații pentru a afla mai multe și a urma tutorialul.

SDG

Aplicație

Ce învățați

Limbă/Platformă

Folosește AI?

Google Sheets
Hărți, indicatoare

Thunkable

Model ML folosind seturi de date numerice publice
predicția calității apei

Python, Streamlit

grilă de date
date în cloud
selecție video și de imagini

Thunkable

detectarea textului într-o imagine
Integrare API

App Inventor

Integrarea API IUCN Redlist

App Inventor

Lista roșie IUCN API
Integrarea Chatbot

App Inventor

consiliul de conducere

Thunkable

teledetecție cu ajutorul imaginilor din satelit
detectarea mangrovelor

Motorul Google Earth/ Javascript

Grila de vizualizare a datelor
Google Sheets

Thunkable

Clasificarea imaginilor Teachable Machine
Google Sheets
Hărți, indicatoare

App Inventor

SDG 6: APĂ CURATĂ

dropin' de Laura Mendes, absolventă Technovation

dropin' este o aplicație care afișează pe o hartă zonele de apă protejate. Laura a scris Thunkable vă arată cum să utilizați Google Sheets și componentele Map/Marker pentru a afișa informații bazate pe locație pe o hartă în aplicația dvs.

Aceasta este o modalitate excelentă de a partaja informații bazate pe locație într-o aplicație!

SDG 6 AI EXEMPLU

Acest tutorial vă arată cum puteți construi un model de învățare automată cu date numerice privind calitatea apei și cum îl puteți utiliza apoi pentru a prezice calitatea apei dintr-un lac pentru o anumită lună.

Aplicația privind calitatea apei

2 videoclipuri

23:50

15:36

SDG 12: CONSUM RESPONSABIL

Opțiunea A de către absolvenții Technovation Ana Bălteanu și Zhibek Askar

Opțiunea A utilizează date din cloud și încorporează imagini și clipuri video într-o grilă de date utilizând Thunkable. Ana și Zhibek au afișat videoclipuri de modă vintage în aplicația lor de consum responsabil. În video, ei vă arată cum să permiteți utilizatorilor aplicației să selecteze și să vizualizeze videoclipuri dintr-o listă.

SDG 12 AI EXEMPLU

Acest tutorial vă arată cum puteți utiliza o combinație de API-uri care folosesc inteligența artificială pentru a detecta textul. Un utilizator poate verifica eticheta unei mărci înainte de a cumpăra pentru a vedea cât de durabilă este marca respectivă.

SDG 13: ACȚIUNI CLIMATICE

Eroii WE de către absolvenții Technovation Giovanna Romero și Arlen Amezcua Ortiz

Eroii WE încorporează date externe de pe site-uri web utilizând o interfață de programare a aplicațiilor (API) în MIT App Inventor. Arlen și Giovanna au utilizat API-ul IUCN Redlist pentru a afișa informații despre speciile pe cale de dispariție în aplicația lor.

SDG 13 AI EXEMPLU

Doriți să adăugați ceva inteligență artificială aplicației dvs. WEHeroes? Acest tutorial vă arată cum puteți utiliza API-ul IUCN pentru a obține o listă a speciilor pe cale de dispariție, apoi să utilizați componenta App Inventor ChatBot pentru a face informațiile de pe site-ul web IUCN mai potrivite pentru vârsta utilizatorilor mai tineri.

SDG 14: VIAȚA SUB APĂ

Microplastic Mayhem de către echipa CAC

Microplastic Mayhem include un clasament, astfel încât utilizatorii să poată câștiga puncte și să concureze împotriva prietenilor prin colectarea de nurdles (mici particule de microplastic găsite în apropierea căilor navigabile).

SDG 14 AI EXEMPLU

Mangrovele sunt ecosisteme de coastă esențiale care furnizează servicii esențiale atât pentru calitatea apei, cât și pentru sănătatea planetei. Mangrovele acționează ca filtre naturale de apă, esențiale pentru menținerea biodiversității marine. Mangrovele stochează de 3-5 ori mai mult carbon pe hectar decât pădurile terestre. Sistemele lor dense de rădăcini stabilizează liniile de coastă și oferă protecție naturală împotriva valurilor de furtună, a tsunami-urilor și a eroziunii.

Acest tutorial vă arată cum puteți urmări și vizualiza creșterea mangrovelor prin programarea unei aplicații web utilizând Google Earth Code Engine. Aplicația analizează și creează compuși ai imaginilor din satelit NASA pentru a detecta și vizualiza apoi creșterea mangrovelor. Puteți compara creșterea între 2 ani diferiți și puteți vedea cum s-au schimbat zonele de-a lungul timpului.

SDG 15: VIAȚA PE USCAT

Neki Nature de Avril Montserrat Ruiz Ibarra

Neki Nature de Avril oferă utilizatorilor informații despre speciile pe cale de dispariție din Mexic. Aflați cum să utilizați un Data Viewer Grid și Google Sheets în Thunkable pentru a afișa informații, dar permite, de asemenea, mai multă versatilitate pentru a adăuga mai multe date la aplicație.

SDG 15 AI EXEMPLU

Acest tutorial în 8 părți vă arată cum să

colectarea imaginilor pentru un set de date
antrenarea unui model de învățare automată în Teachable Machine pentru a identifica plantele invazive
adăugați modelul la un proiect App Inventor
stocarea plantelor clasificate într-o foaie de calcul Google
Adăugați datele pe o hartă folosind markeri și evidențiind punctele fierbinți invazive