- Vedeți câteva soluții existente pentru a vă inspira
- Obțineți idei și modele pentru a vă duce soluțiile la nivelul următor
SOLUȚIE DE PUTERE SDG 2
Să urmărim călătoria lui Ashlyn, o absolventă Technovation care a creat o aplicație numită Ravensight în jurul problemei foametei și a ODD 2.
Ashlyn Gao este absolventă de liceu la Cypress Bay High School din Weston, Florida. Călătoria ei academică se bazează pe împletirea STEM și a științelor umaniste, după ce a efectuat cercetări în astrofizică și a studiat teoria numerelor bazată pe dovezi în cadrul Programului de știință de vară (SSP) și al Taberei de matematică de vară cu onoruri (HSMC), a câștigat mai multe chei de aur de la premiile Scholastic Art and Writing, a primit premiul Yale Book Award al școlii sale și a fost semifinalistă pentru concursul global de antreprenoriat tehnologic Technovation Girls. În calitate de președinte Mu Alpha Theta, președinte al departamentului de resurse umane al guvernului studențesc, locotenent guvernator al diviziei 24B a Key Club, lider al capitolului SewPowerful și căpitan al echipei de tenis timp de patru ani, îi place să servească comunitatea și să lucreze cu oamenii diverși pe care a ajuns să îi numească familie. În afara clasei, se antrenează la tenis, cântă la harpă și la pian, coase rochii și pictează din toată inima. Nominalizată Miami Herald Silver Knight, U.S. Presidential Scholar și National Merit Semifinalist, aspiră să studieze STEM la facultate și să își folosească cunoștințele, creativitatea și abilitățile de lider pentru a cataliza creșterea în comunitatea sa.
Aplicația RavenSight a lui Ashlyn este o aplicație tehnologică agricolă mobilă dezvoltată pentru a ajuta fermierii urbani să detecteze anomalii ale mediului, să urmărească creșterea și să prezică recolta. Aceasta oferă monitorizare în timp real, informații predictive și alerte personalizate.
Aici este videoclipul de lansare pentru Ravensight.
Faceți clic pe filele de mai jos pentru a afla mai multe despre aplicația lui Ashlyn, Ravensightși despre experiența ei Technovation.
Cum ați devenit interesat de subiectul foametei zero?
Cum ați descoperit Technovation?
Cum ați aflat despre agricultura urbană?
Ce te-a încântat în proiectul tău și care au fost unele provocări?
Cum ați prioritizat caracteristicile aplicației dvs.?
Cum ați învățat să codificați pentru a vă putea crea aplicația?
Cum ați codificat funcția de viziune computerizată a aplicației dvs.?
Care a fost experiența dumneavoastră cu mentorii și cu solicitarea de ajutor?
Ați folosit inteligența artificială generativă pentru a vă ajuta să vă codificați aplicația?
Aveți vreun sfat pentru gestionarea timpului?
Care este sfatul dumneavoastră pentru fetele care doresc să lucreze în domeniul foametei zero?
Aveți un sfat pentru fetele care vor să lucreze în domeniul tehnologiei?
ACUM ESTE RÂNDUL TĂU!
Ashlyn a învățat multe despre utilizarea bibliotecilor de codare atunci când și-a construit aplicația Ravensight. Aflați mai multe despre utilizarea bibliotecilor externe în proiectul dvs. și vedeți mai multe tutoriale de aplicații de la alte absolvente Technovation făcând clic pe butonul de mai jos.
Altfel, continuați să citiți mai jos pentru alte idei de aplicații posibile pentru soluțiile SDG 2.
ALTE SOLUȚII
Iată alte câteva soluții pentru a vă stârni idei pentru SDG 2. Faceți clic pe fiecare filă pentru a vedea câteva caracteristici posibile și ce componente de codare ați putea utiliza pentru a construi o aplicație similară.
Grow Wise
Această aplicație conectează membrii comunității locale cu grădinile comunitare.
Faceți clic pe fiecare imagine de mai jos pentru a vedea o caracteristică posibilă și modul în care ați putea să o implementați.
Farm Fresh Tech
Această aplicație poate ajuta micii fermieri cu toate aspectele legate de agricultură, pentru a le permite să obțină un salariu sustenabil.
Faceți clic pe fiecare imagine de mai jos pentru a vedea o caracteristică posibilă și modul în care ați putea să o implementați.
Hunger Hub
Această aplicație prezice zonele în care foametea ar putea fi o problemă, ajutând organizațiile de distribuție a alimentelor să planifice mai bine.
Faceți clic pe fiecare imagine de mai jos pentru a vedea o caracteristică posibilă și modul în care ați putea să o implementați.
