테크노베이션 여정에서 배운 내용과 성과를 되돌아보세요.
제출할 학습 여정 응답을 작성합니다.
이 단원의 활동은 다음과 같습니다:
여러분과 여러분의 팀이 테크노베이션 프로젝트를 시작하고 완료하기 위해 노력하면서 어떤 일이 있었는지 되돌아보세요.
먼 길을 오셨군요!
심사위원들도 여러분이 성취한 것을 이해하고 싶어 합니다.
프로젝트의 최고점과 최저점, 어떤 새로운 기술을 습득했는지, 현재의 프로젝트를 만들기 위해 어떤 장애물을 극복했는지 등 프로젝트의 모든 것을 알려주세요.
200단어로 이야기를 전달할 수 있습니다.
글의 일부로 다음을 포함합니다. 2~6장의 사진 을 첨부하여 심사위원에게 프로세스를 설명하는 데 도움이 되도록 합니다.
한 장의 사진이 천 마디 말의 가치가 있다는 것을 기억하세요!
초기 스케치 및 프로토타입의 스크린샷을 포함할 수 있습니다. 또한 받은 사용자 피드백과 그 결과 프로젝트에 적용한 변경 사항을 포함할 수도 있습니다.
다음은 이전 테크노베이션 팀의 학습 여정에 대한 몇 가지 예입니다.
우리의 여정은 2022년 11월, 청각장애 인공와우 사용자 4명으로 구성된 바이오닉스 걸즈가 테크노노베이션 2022 초급부 커넥티드 걸즈 팀의 카타리나가 개발한 앱을 개선하기로 결정하면서 시작되었습니다. 앱 인벤터와 아두이노로 개발한 앱의 첫 번째 버전은 소리를 등록하고 사용자의 외부 환경에서 인식되면 휴대폰을 진동시키는 기능이었습니다.
2023년에는 이전에 녹음된 소리를 감지하면 진동과 점멸을 통해 사용자에게 위험이나 경고를 알려주는 팔찌를 추가하는 것이 목표였습니다. 우리는 안드로이드와 iOS용 앱을 생성할 수 있는 Thunkable 플랫폼을 사용하는 방법을 배웠습니다. 또한 더 작아서 팔찌에 더 잘 맞을 뿐 아니라 파이썬으로 프로그래밍되어 더 많은 기능을 제공하는 라즈베리 피코 보드에 대해서도 배웠습니다. 팔찌를 앱에 연결하고 소셜 미디어에서 장애에 대해 이야기하는 것이 자기 수용과 다른 장애인들이 같은 감정을 느끼도록 동기를 부여하는 데 중요하다는 것을 알면서도 쉽지 않은 일이었습니다. 저희는 이 앱이 모든 청각 장애인의 삶에 변화를 가져올 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.
프로젝트 하트스코프를 구축하는 여정을 시작할 때, 저희는 의료 분야의 분류 시스템과 AI 애플리케이션을 처음 접했습니다. 우리는 3시간에 걸친 통화를 통해 Kaggle에서 이미지 분류 복제본을 개발하는 것으로 AI 발견 과정을 시작했고, 이를 통해 이미지 분류에서 일반적으로 사용되는 기술과 정확도를 극대화하는 데 사용되는 다양한 신경망을 배웠습니다.
여정 중에 컴퓨터에서 발생하는 오류를 해결할 수 없을 것 같아서 낙담한 순간이 있었습니다. 문제 자체도 이해하지 못하는 상황에서 어떻게 문제를 해결할 수 있을까요? 하지만 통화 도중 휴식을 취하며 새로운 시각으로 문제에 접근하는 것이 중요하다는 것을 깨달았고, 이는 우리가 마주친 많은 버그를 극복하는 데 효과적이었습니다. 또한 데이터를 업로드하고 첫 번째 모델 기반을 구축하기 위해 Kaggle에서 복제했던 뇌종양 MRI 분류 프로젝트(작성자: Jay)의 지침을 참고했습니다.
요약하자면, 우리는 학습 과정에서 즐거움을 찾고 우리가 만들어내는 혁신에 열정을 갖는 것이 동기를 부여하는 원동력이라는 것을 깨달았습니다. 또한 성공의 큰 부분은 실수를 저지르고 색다른 길을 택하는 것임을 깨달았습니다.
잠시 시간을 내어 여러분과 프로젝트가 어떻게 변화했는지 함께 돌아보고 토론해 보세요. 예를 들어
사용자 조사나 테스트를 수행한 후 프로젝트나 아이디어를 어떻게 변경했나요?
경쟁사 조사를 한 후 프로젝트나 아이디어를 어떻게 변경했나요?
이번 시즌에 새롭게 배운 기술에는 어떤 것이 있나요?
이번 시즌에 팀이 어떻게 성장했나요?
어려움을 극복하기 위해 함께 협력해야 했던 일이 있나요?
시즌 내내 팀워크가 향상되었나요? 어떻게요?
돌아보기
학습 여정을 작성하는 것은 그 자체로 테크노베이션 시즌 전체를 반영하는 것입니다. 지난 몇 달 동안 성취한 모든 것에 대해 스스로를 한 번 더 토닥여 주세요.
그리고 다음 주에 프로젝트를 제출할 준비를 하세요!
쿠키 | 기간 | 설명 |
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