지구를 위한 파워 앱 솔루션

유엔 지속가능발전목표의 5대 기둥 중 하나는 ' 지구'입니다. 기후와 관련된 모든 SD목표는 이 기둥에 속하며, SD목표 6, 12, 13, 14, 15가 이에 해당합니다.

많은 테크노베이션 참가자들은 기후 문제 해결에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 많은 팀이 기후 문제 해결에 도움이 되는 앱을 개발하기로 결정했으며, 테크노베이션 졸업생 중 일부는 기후 관련 SDG를 해결하기 위해 팀을 구성하기도 했습니다.

자체 앱 솔루션을 개발하는 데 필요한 기술 전문 지식을 여러분과 공유하고자 합니다.

아래에서 그들의 솔루션을 확인하세요!

각 앱 아이콘을 클릭하여 자세히 알아보고 튜토리얼을 따라하세요.

SDG

학습 내용

언어/플랫폼

AI를 사용하시나요?

  • Google 스프레드시트
  • 지도, 마커

Thunkable

아니요

  • 수치 공개 데이터 집합을 사용한 ML 모델
  • 수질 예측

Python, Streamlit

sdg 12
  • 데이터 그리드
  • 클라우드 데이터
  • 영상 및 이미지 선택

Thunkable

아니요

sdg 12
  • 이미지 내 텍스트 감지
  • API 통합 

앱 인벤터

sdg 13
  • IUCN 레드리스트 API 통합

앱 인벤터

아니요

sdg 13
  • IUCN 레드리스트 API
  • 챗봇 통합

앱 인벤터

SDG 14 logo
  • 리더십 보드

Thunkable

아니요

SDG 14 logo
  • 위성 영상을 이용한 원격 감지
  • 맹그로브 감지

Google 어스 엔진/ 자바스크립트

sdg 15
  • 데이터 뷰어 그리드
  • Google 스프레드시트

Thunkable

아니요

sdg 15
  • Teachable Machine 이미지 분류
  • Google 스프레드시트
  • 지도, 마커

앱 인벤터

SDG 6: 깨끗한 물

테크노베이션 졸업생 로라 멘데스의 드롭인

droin' 은 보호 수역을 지도에 표시하는 앱입니다. Laura가 작성한 Thunkable 튜토리얼에서는 Google 스프레드시트와 지도/마커 구성 요소를 사용하여 앱의 지도에 위치 기반 정보를 표시하는 방법을 보여드립니다.

앱에서 공유 위치 기반 정보를 크라우드소싱할 수 있는 좋은 방법입니다!

tutorial for dropin app screenshot

SDG 6 AI 예시

이 튜토리얼에서는 수치 수질 데이터로 머신 러닝 모델을 구축한 다음 이를 사용하여 특정 달의 호수 수질을 예측하는 방법을 보여 드립니다.

수질 앱

2 동영상

SDG 12: 책임감 있는 소비

테크노베이션 졸업생의 옵션 A 아나 발테아누와 지벡 아스카르

옵션 A 클라우드 데이터를 사용하고 Thunkable를 사용하여 데이터 그리드에 이미지 및 동영상을 통합합니다. Ana와 Zhibek은 책임 있는 소비 앱에서 빈티지 패션 동영상을 표시했습니다. 동영상에서는 앱 사용자가 목록에서 동영상을 선택하고 볼 수 있도록 하는 방법을 보여줍니다.

SDG 12 AI 예시

이 튜토리얼에서는 AI를 사용하여 텍스트를 감지하는 API 조합을 사용하는 방법을 보여줍니다. 사용자는 구매하기 전에 브랜드 태그를 확인하여 해당 브랜드가 얼마나 지속 가능한지 확인할 수 있습니다. 

SDG 13: 기후 행동

테크노베이션 졸업생들의 WE 히어로즈 지오바나 로메로와 알렌 아메즈쿠아 오르티스

WE 히어로즈 에서 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 를 사용하여 외부 웹사이트 데이터를 통합합니다 . MIT 앱 인벤터. 알렌과 지오바나는 멸종 위기종 정보를 앱에 표시하기 위해 IUCN 레드리스트 API를 사용했습니다.

SDG 13 AI 예시

위히어로즈 앱에 인공지능을 추가하고 싶으신가요? 이 튜토리얼에서는 IUCN API를 사용하여 멸종 위기 종 목록을 가져온 다음 App Inventor ChatBot 구성 요소를 사용하여 IUCN 웹사이트의 정보를 어린 사용자의 연령에 맞게 만드는 방법을 보여드립니다.

SDG 14: 물속에서의 삶

팀 CAC의 미세 플라스틱 대혼란

미세 플라스틱 대혼란 에는 리더보드가 포함되어 있어 사용자가 너들(수로 근처에서 발견되는 작은 미세 플라스틱 입자)을 수집하여 점수를 획득하고 친구들과 경쟁할 수 있습니다. 

SDG 14 AI 예시

맹그로브는 수질과 지구 건강 모두에 필수적인 서비스를 제공하는 중요한 해안 생태계입니다. 맹그로브는 천연 정수 필터 역할을 하며 해양 생물 다양성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 맹그로브는 육지 숲보다 헥타르당 3~5배 더 많은 탄소를 저장합니다. 또한 빽빽한 뿌리 시스템은 해안선을 안정시키고 폭풍 해일, 쓰나미, 침식으로부터 자연 보호 기능을 제공합니다. 

이 튜토리얼에서는 Google Earth 코드 엔진을 활용해 웹 앱을 코딩함으로써 맹그로브 성장을 추적하고 시각화하는 방법을 보여줍니다. 이 앱은 NASA 위성 이미지를 분석하고 합성하여 맹그로브 성장을 탐지하고 시각화합니다. 두 해의 성장을 비교하고 시간이 지남에 따라 지역이 어떻게 변화했는지 확인할 수 있습니다.

SDG 15: 육지에서의 삶

에이브릴 몬세라트 루이즈 이바라의 네키 네이처

네키 자연 는 멕시코의 멸종 위기 종에 대한 정보를 사용자에게 제공합니다. 데이터 뷰어 그리드Google 스프레드시트를 사용하는 방법을 알아보세요. Thunkable 앱에서 데이터 뷰어 그리드와 Google 스프레드시트를 사용하여 정보를 표시할 뿐만 아니라 앱에 더 많은 데이터를 추가할 수 있는 다양한 방법을 알아보세요. 

SDG 15 AI 예시

이 8부 튜토리얼은 다음과 같은 방법을 보여줍니다.

  • 데이터셋을 위한 이미지 수집
  • 침입성 식물 식별을 위해 Teachable Machine에서 머신 러닝 모델을 학습시킵니다.
  • 앱 인벤터 프로젝트에 모델을 추가합니다.
  • 구글 스프레드시트에 분류된 식물 저장하기
  • 마커를 사용하여 맵에 데이터를 추가하고 침입 핫스팟을 강조 표시합니다.

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8 동영상