ეს გაკვეთილი საშუალებას გაძლევთ, ერთ ადგილას ნახოთ Technovation-ის ყველა ვიდეო გაკვეთილი კოდირების აპლიკაციებისა და ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შესაქმნელად.
დააწკაპუნეთ ქვემოთ მოცემულ ღილაკზე, რომ ნახოთ ამ თემის ან პლატფორმის სახელმძღვანელოები.
ᲙᲝᲓᲘᲠᲔᲑᲘᲡ ᲞᲚᲐᲢᲤᲝᲠᲛᲔᲑᲘ
ეს ვიდეო წარმოადგენს პროგრამირების ენის არჩევის მიმოხილვას Technovation-ისთვის. იგი ცოტათი მოძველებულია, რადგან ახლა Technovation-ს ნებისმიერი პროგრამირების ენის გამოყენების უფლება აქვს. თუმცა, ის კარგი მიმოხილვას გაწვდით App Inventor-სა და Thunkable-ის შესახებ და თითოეული პლატფორმის მახასიათებლებს.
SCRATCH-ის გაკვეთილები
Scratch-ის გაკვეთილები
24:40
17:51
8:23
მარტივი თამაში სპრაიტებით და ტაიმერით.
ანიმაციური თამაში Sprites-ით
როგორ მოვძებნოთ და გამოვასწოროთ შეცდომები Scratch-ში
APP INVENTOR ᲢᲣᲢᲝᲠᲘᲐᲚᲔᲑᲘ
გახსენით თითოეული ჩანართი ქვემოთ, რომ ნახოთ რამდენიმე ვიდეო გაკვეთილი, რომელიც დაგეხმარებათ გაიგოთ სხვადასხვა ფუნქციები, რომლებიც დაგეხმარებათ თქვენი აპის განვითარებაში.
პლატფორმის მიმოხილვა
ეს ვიდეოები იძლევა ზოგად მიმოხილვას ორი ფანჯრის შესახებ App Inventor-ში – დიზაინერი და ბლოკების რედაქტორი.
პლატფორმის მიმოხილვა
11:13
5:03
ეს გაკვეთილი არის უფრო დიდი დასაკრავი სიის ნაწილი თამაშის შესაქმნელად, მაგრამ აჩვენებს დიზაინერის ზოგიერთ მახასიათებელს და UI-ის დიზაინს App Inventor-ში. თუ გსურთ გამოიყენოთ დამწყებთა შაბლონი, გადადით ბმულიზე .
დამწყები გაკვეთილები
თუ თქვენ ახალი ხართ კოდირებაში, ეს არის რამდენიმე კარგი შესავალი გაკვეთილი, რომელიც უნდა სცადოთ.
ისწავლე App Inventor
8:57
9:36
ეს არის კარგი შესავალი გამოყენებისთვის App Inventor-ისა. ასევე ცნობილია, როგორც Soundboard tutorial, თქვენ ისწავლით როგორ გააკეთოთ მარტივი აპლიკაცია, სადაც მომხმარებელი დააჭერს ღილაკს და ის უკრავს გამოსვლას. შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ საწყისი პროექტი აქ და შემოიტანოთ იგი App Inventor (დეივი გაჩვენებთ როგორ ვიდეოში).
რამდენიმე რჩევა თქვენი კოდის გამართვისთვის App Inventor
შესვლის აპლიკაცია
მრავალი აპლიკაციის მახასიათებელია მომხმარებლის სახელით და პაროლით შესვლის შესაძლებლობა. თქვენ შეგიძლიათ დაამატოთ ეს ფუნქცია ნებისმიერ აპლიკაციაში ვიდეოში მოცემული ინსტრუქციების მიყოლებით.
თამაში სურათებით, ღილაკებით, საათის ტაიმერით, ქულა
Recycle თამაში იყენებს ბევრ მარტივ კონცეფციას, მაგრამ ეფუძნება მათ საკმაოდ რთული თამაშის შესაქმნელად. თქვენ შეისწავლით თუ როგორ გამოიყენოთ ტაიმერი სურათების საჩვენებლად, ღილაკზე დაწკაპუნების აღმოსაჩენად და ქულების დამატება-გამოკლებისთვის. აქ არის ბმული დამწყებ შაბლონზე App Inventor .
გადამუშავების თამაში
15:23
5:03
3:01
4:20
6:10
4:35
8:12
ანიმაციური თამაში
ეს ვიდეოები გაჩვენებთ, თუ როგორ გამოიყენოთ Canvas და ImageSprites ანიმაციური თამაშის შესაქმნელად.
თუ გსურთ თავიდანვე მიჰყვეთ, შეგიძლიათ იპოვოთ აპში გამოყენებული სურათები აქ .
თუ გსურთ გამოტოვოთ პირველი ვიდეო, რომელიც ქმნის მომხმარებლის ინტერფეისს, შეგიძლიათ გახსნათ შაბლონი, რომელსაც აქვს მომხმარებლის ინტერფეისი აშენებული აქ დაწკაპუნებით.
ანიმაციური თამაში
11:13
8:26
5:08
6:38
რუკა, მარკერები, სატელეფონო ზარები, WebViewer
ეს ვიდეო დაგეხმარებათ მოხალისე აპის შექმნაზე. გაკვეთილები გაჩვენებთ, თუ როგორ უნდა დაამატოთ რუკა საინფორმაციო მარკერებით თქვენს აპლიკაციაში. თქვენ ასევე ნახავთ, თუ როგორ უნდა გააერთიანოთ სატელეფონო ზარები თქვენს აპლიკაციასთან და როგორ აჩვენოთ ვებსაიტები WebViewer კომპონენტის გამოყენებით.
მოხალისეთა აპლიკაცია
9:53
14:05
რუკის კომპონენტის გამოყენების კარგი მაგალითია მომხმარებლებისთვის მდებარეობაზე დაფუძნებული ინფორმაციის მიწოდებისთვის. ამ შემთხვევაში, მოხალისეობის შესაძლებლობები. აპლიკაცია ასევე იყენებს WebViewer-ს ვებსაიტის ინფორმაციის საჩვენებლად და PhoneCall-ს, რათა მომხმარებელმა შეძლოს მოხალისე ორგანიზაციებთან დარეკვა აპიდან.
ნაწილი 1 2 ვიდეოდან – დაამატეთ რუკა, მარკერები და ძირითადი ინფორმაცია
მოხალისეების აპლიკაციის მე-2 ნაწილი - იხილეთ, როგორ გააკეთოთ სატელეფონო ზარები და აჩვენოთ ვებსაიტები აპში
მონაცემთა შენახვა ტელეფონზე
პირველი 3 ვიდეო მოიცავს Green Tracker აპის შექმნას, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს თვალყური ადევნონ რამდენად მწვანეები არიან ყოველდღე. მონაცემები ინახება TinyDB-ის გამოყენებით მომხმარებლის მობილურ მოწყობილობაზე.
მე-4 ვიდეო გვიჩვენებს, თუ როგორ შეინახოთ სიის ელემენტები TinyDB-ში.
TinyDB-ის გამოყენება მონაცემთა შესანახად
15:53
8:06
4:27
38:27
Green Tracker ნაწილი 1 გვიჩვენებს, თუ როგორ შეინახოთ თვალთვალის მონაცემები თქვენს ტელეფონზე TinyDB კომპონენტით.
მწვანე ტრეკერის მე-2 ნაწილში, ისწავლეთ საათის კომპონენტის დამატება, რათა თვალი ადევნოთ, არის თუ არა მომხმარებელი მწვანე ზედიზედ დღეებში.
Green Tracker Part 3-ში გამოიყენეთ Do It ფუნქცია თქვენს აპში ცვლადი მნიშვნელობებით მანიპულირებისთვის, რათა შეძლოთ ზედიზედ დღის ფუნქციის ტესტირება.
Girls Code It გამართა კოდირების სესიები Technovation-ის მონაწილეებისთვის. ამ ვიდეოში ნაჩვენებია, თუ როგორ უნდა შექმნათ მარტივი სამუშაოების სია და შეინახოთ იგი თქვენს ტელეფონში.
API-ები
აპლიკაციის პროგრამირების ინტერფეისები ან API ძალიან სასარგებლოა აპებისთვის. შეიტყვეთ, როგორ დააკავშიროთ თქვენი აპი გარე ვებსაიტებთან ან სერვერებთან მონაცემების გასაგზავნად და მისაღებად.
API-ები
19:00
10:56
46:04
29:20
მონაცემთა შენახვა ღრუბელში
სწრაფი ვიქტორინის სახელმძღვანელო გვიჩვენებს, თუ როგორ დააკავშიროთ Google Sheet თქვენს აპს ლიდერთა მონაცემების შესანახად. დააწკაპუნეთ აქ პროექტის შაბლონის გასახსნელად App Inventor .
ჩატის აპლიკაციის სახელმძღვანელო გვიჩვენებს, თუ როგორ შეინახოთ ჩეთის ინფორმაცია CloudDB-ის გამოყენებით.
ღრუბლის მონაცემები
28:04
21:12
სწრაფი ვიქტორინის სახელმძღვანელო გვიჩვენებს, თუ როგორ დააკავშიროთ Google Sheet თქვენს აპს ლიდერთა მონაცემების შესანახად. დააწკაპუნეთ აქ პროექტის შაბლონის გასახსნელად App Inventor .
ᲬᲐᲠᲛᲝᲣᲓᲒᲔᲜᲔᲚᲘ ᲒᲐᲙᲕᲔᲗᲘᲚᲔᲑᲘ
გახსენით თითოეული ჩანართი ქვემოთ, რომ ნახოთ რამდენიმე ვიდეო გაკვეთილი, რომელიც დაგეხმარებათ გაიგოთ სხვადასხვა ფუნქციები, რომლებიც დაგეხმარებათ თქვენი აპის განვითარებაში.
პლატფორმის მიმოხილვა
ეს ვიდეო იძლევა ზოგად მიმოხილვას Thunkable პლატფორმა.
დამწყები გაკვეთილები
თუ თქვენ ახალი ხართ კოდირებაში, ეს არის რამდენიმე კარგი შესავალი გაკვეთილი, რომელიც უნდა სცადოთ.
ისწავლე Thunkable
13:25
9:15
ეს არის კარგი შესავალი გამოყენებისთვის Thunkable . ასევე ცნობილია, როგორც Soundboard tutorial, თქვენ ისწავლით როგორ გააკეთოთ მარტივი აპლიკაცია, სადაც მომხმარებელი დააჭერს ღილაკს და ის უკრავს გამოსვლას. დააწკაპუნეთ აქ და მიჰყევით ბმულებს, რომ მე მაქვს ოცნება, ჩამოტვირთოთ აქტივები აპის შესაქმნელად.
რამდენიმე რჩევა თქვენი კოდის გამართვისთვის Thunkable
შესვლის აპლიკაცია
მრავალი აპლიკაციის მახასიათებელია მომხმარებლის სახელით და პაროლით შესვლის შესაძლებლობა. თქვენ შეგიძლიათ დაამატოთ ეს ფუნქცია ნებისმიერ აპლიკაციაში ვიდეოში მოცემული ინსტრუქციების მიყოლებით.
რუკა, მარკერები, სატელეფონო ზარები, WebViewer
ეს ვიდეო დაგეხმარებათ მოხალისე აპის შექმნაზე. გაკვეთილები გაჩვენებთ, თუ როგორ უნდა დაამატოთ რუკა საინფორმაციო მარკერებით თქვენს აპლიკაციაში. თქვენ ასევე ნახავთ, თუ როგორ უნდა გააერთიანოთ სატელეფონო ზარები თქვენს აპლიკაციასთან და როგორ აჩვენოთ ვებსაიტები WebViewer კომპონენტის გამოყენებით.
მოხალისეთა აპლიკაცია
9:31
10:51
რუკის კომპონენტის გამოყენების კარგი მაგალითია მომხმარებლებისთვის მდებარეობაზე დაფუძნებული ინფორმაციის მიწოდებისთვის. ამ შემთხვევაში, მოხალისეობის შესაძლებლობები. აპლიკაცია ასევე იყენებს WebViewer-ს ვებსაიტის ინფორმაციის საჩვენებლად და PhoneCall-ს, რათა მომხმარებელმა შეძლოს მოხალისე ორგანიზაციებთან დარეკვა აპიდან.
ნაწილი 1 2 ვიდეოდან – დაამატეთ რუკა, მარკერები და ძირითადი ინფორმაცია
მოხალისეების აპლიკაციის მე-2 ნაწილი - იხილეთ, როგორ გააკეთოთ სატელეფონო ზარები და აჩვენოთ ვებსაიტები აპში
მონაცემთა შენახვა ტელეფონზე
3 ვიდეო მოიცავს Green Tracker აპის შექმნას, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს თვალყური ადევნონ რამდენად მწვანეები არიან ყოველდღე. მონაცემები ინახება შენახული ცვლადების გამოყენებით, ასე რომ, ისინი ინახება მომხმარებლის მობილურ მოწყობილობაზე.
TinyDB-ის გამოყენება მონაცემთა შესანახად
13:13
14:00
8:14
Green Tracker ნაწილი 1 გვიჩვენებს, თუ როგორ შეინახოთ თვალთვალის მონაცემები თქვენს ტელეფონზე TinyDB კომპონენტით.
მწვანე ტრეკერის მე-2 ნაწილში, ისწავლეთ მოწყობილობის ინფორმაციის გამოყენება, რათა თვალი ადევნოთ მომხმარებელზე მწვანე ფერის ზედიზედ დღეებში.
Green Tracker Part 3-ში შექმენით დროებითი ღილაკი თქვენს აპლიკაციაში ცვლადი მნიშვნელობებით მანიპულირებისთვის, რათა შეძლოთ ზედიზედ დღის ფუნქციის ტესტირება.
API-ები
აპლიკაციის პროგრამირების ინტერფეისები ან API ძალიან სასარგებლოა აპებისთვის. შეიტყვეთ, როგორ დააკავშიროთ თქვენი აპი გარე ვებსაიტებთან ან სერვერებთან მონაცემების გასაგზავნად და მისაღებად.
API-ები
5:51
4:35
10:53
მონაცემთა შენახვა ღრუბელში
სწრაფი ვიქტორინის სახელმძღვანელო გვიჩვენებს, თუ როგორ დააკავშიროთ Google Sheet თქვენს აპს ლიდერთა მონაცემების შესანახად. დააწკაპუნეთ აქ პროექტის შაბლონის გასახსნელად Thunkable .
მეორე ვიდეო გვიჩვენებს, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ აპლიკაცია, რომელიც უკრავს ვიდეოებს. ვიდეო ინფორმაცია ინახება Google Sheet-ში.
მესამე ვიდეო არის კიდევ ერთი კლიმატზე დაფუძნებული აპლიკაცია, რომელიც გვიჩვენებს, თუ როგორ უნდა აჩვენოთ ლიდერების ინფორმაცია google sheet-იდან. საწყისი პროექტის შაბლონი შეგიძლიათ იხილოთ აქ .
მეოთხე ვიდეო არის კიდევ ერთი მაგალითი კურსდამთავრებულისგან, რომელიც იყენებს Google sheet-ს აპის ინფორმაციის შესანახად. აქ არის ბმული დამწყებ პროექტზე.
ღრუბლის მონაცემები
18:16
10:07
21:36
30:40
სწრაფი ვიქტორინის სახელმძღვანელო გვიჩვენებს, თუ როგორ დააკავშიროთ Google Sheet თქვენს აპს ლიდერთა მონაცემების შესანახად. დააწკაპუნეთ აქ პროექტის შაბლონის გასახსნელად Thunkable .
ანა გიჩვენებთ, თუ როგორ უნდა შექმნათ აპი, როგორიც მისი ვარიანტია პასუხისმგებელი მოხმარების აპი, რომელიც უკრავს ვიდეოებს. ვიდეო ინფორმაცია ინახება Google Sheet-ში.
იხილეთ, თუ როგორ უნდა დაკვრა ლიდერბორდის ინფორმაცია Google ფურცლიდან. საწყისი პროექტის შაბლონი შეგიძლიათ იხილოთ აქ .
Neki Nature აპლიკაცია Avril-ის მიერ არის ბუნების საგანმანათლებლო აპლიკაცია. ცხოველთა ინფორმაცია ინახება google sheet-ში. აქ არის ბმული საწყისი პროექტის შაბლონისთვის.
ᲮᲔᲚᲝᲕᲜᲣᲠᲘ ᲘᲜᲢᲔᲚᲔᲥᲢᲘᲡ ᲒᲐᲙᲕᲔᲗᲘᲚᲔᲑᲘ
AI მოდელის ვარჯიში -> Scratch
ეს სერია გვიჩვენებს, თუ როგორ უნდა მოამზადოთ მოდელი ბავშვებისთვის მანქანური სწავლების გამოყენებით. გამომავალი მოდელი შემდეგ გამოიყენება Scratch პროექტში.
გაითვალისწინეთ, რომ Scratch პროექტები შესაძლებელია მხოლოდ დამწყები განყოფილებისთვის.
AI გაკვეთილები
12:29
8:12
8:45
Make Me Happy იყენებს მანქანურ სწავლებას ბავშვებისთვის მანქანური სწავლების მოდელის შესაქმნელად ბედნიერი ან სევდიანი ტექსტის გამოსავლენად. 3 ნაწილიანი გაკვეთილი იყენებს მოდელს Scratch პროექტში.
ხმის მოდელი -> Scratch
ეს მაგალითი იყენებს მოდელს, რათა აღმოაჩინოს ხმები (მოკვრა, ტაში ან სასტვენი), რომელიც მომზადებულია Teachable Machine-ით, რათა შემდეგ გამოიყენოს Scratch პროექტში. აქ მოცემულია მოდელის დამზადების ინსტრუქციების ბმული .
გაითვალისწინეთ, რომ Scratch პროექტები შესაძლებელია მხოლოდ დამწყები განყოფილებისთვის.
საჯარო მონაცემთა ნაკრების მოდელის სწავლება გამოსაყენებლად App Inventor
ეს სერია გვიჩვენებს, თუ როგორ უნდა აიღოთ სურათების საჯარო მონაცემთა ნაკრები ვებიდან, მოამზადოთ იგი გამოსახულების კლასიფიკატორის გამოყენებით App Inventor და შემდეგ დაამატეთ მოდელი მობილურ აპლიკაციაში App Inventor .
სურათების მონაცემთა ნაკრები & App Inventor
8:19
5:00
7:28
ML მოდელი Teachable Machine-ით -> App Inventor
ეს ვიდეო გვიჩვენებს, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ მარტივი Rock, Paper, Scissors აპლიკაცია, რომელიც იყენებს AI-ს, რათა დადგინდეს, რომელ თამაშს აკეთებს მომხმარებელი. თქვენ სწავლობთ მანქანური სწავლების მოდელის მომზადებას სწავლებადი მანქანაში სურათების გამოყენებით. შემდეგ, მოდელი ინტეგრირებულია App Inventor მობილური აპლიკაციაში გამოსაყენებლად.
დასაკრავი სია
7:00
31:47
ML მოდელი Ximilar-ით -> Thunkable
Pratham Goradia გვიჩვენებს, თუ როგორ გამოიყენოთ Ximilar პლატფორმა მარჯნის რიფების გამოსახულებით მოდელის მოსამზადებლად. შემდეგ მოდელი გამოიყენება ა Thunkable აპლიკაცია Web API კომპონენტის დახმარებით.
ტანსაცმლის ბრენდის აღმოჩენა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით App Inventor
ტანსაცმლის ეტიკეტებში ბრენდების დასახელების აღმოსაჩენად გამოიყენეთ API-ები და კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგია. შემდეგ კი ბრენდის მდგრადობის რეიტინგის მისაღებად გამოიყენეთ WebView.
ინფორმაციის უფრო ხელმისაწვდომი გახდომისთვის გამოიყენეთ ჩატბოტი ( App Inventor )
გამოიყენეთ API-ები, რათა მიიღოთ ინფორმაცია გადაშენების პირას მყოფი სახეობების შესახებ IUCN-ის წითელი სიის ვებსაიტიდან. შემდეგ გამოიყენეთ Chatbot ინფორმაციის გადასაწერად, რათა ის ახალგაზრდებისთვის უფრო ხელმისაწვდომი გახადოთ.
ინსულტის პროგნოზირების ML მოდელი Jupyter Notebook-ისა და Streamlit-ის გამოყენებით
ეს ვიდეოები (ასევე ქვემოთ მოცემულ ვებ აპლიკაციის გაკვეთილის განყოფილებაში) აჩვენებს, თუ როგორ უნდა ავაშენოთ მანქანური სწავლის მოდელი Python-ის გამოყენებით Jupyter Notebook-ში და შემდეგ როგორ გამოვიყენოთ ეს მოდელი Streamlit-ის გამოყენებით აგებულ ვებ აპში.
AI ვებ აპების დასაკრავ სიაში
32:51
18:13
ტბის წყლის ხარისხის ML მოდელი Jupyter Notebook-ით და Streamlit-ით
ეს ვიდეოები (ასევე ქვემოთ მოცემულ ვებ აპლიკაციის გაკვეთილის განყოფილებაში) აჩვენებს, თუ როგორ უნდა ავაშენოთ მანქანური სწავლის მოდელი Python-ის გამოყენებით Jupyter Notebook-ში და შემდეგ როგორ გამოვიყენოთ ეს მოდელი Streamlit-ის გამოყენებით აგებულ ვებ აპში.
წყლის ხარისხის ML მოდელი
23:50
15:36
პირადი რეპეტიტორის ჩატბოტი ( App Inventor )
ᲕᲔᲑ ᲐᲞᲚᲘᲙᲐᲪᲘᲘᲡ ᲒᲐᲙᲕᲔᲗᲘᲚᲔᲑᲘ
Python-ისა და Streamlit-ის კოდირება თქვენს კომპიუტერზე (მრავალი ვიდეო)
თუ თქვენ ახდენთ ვებ აპის კოდირებას, სასწავლო პროგრამა გთავაზობთ ორ ვარიანტს – დააინსტალიროთ უფასო პროგრამული უზრუნველყოფა და დააკოპიროთ იგი ადგილობრივად თქვენს კომპიუტერში, ან მისი კოდირება ონლაინ პლატფორმების გამოყენებით ვებ ბრაუზერში.
ეს ვიდეოები განკუთვნილია ადგილობრივი ვარიანტისთვის, კოდირება თქვენს კომპიუტერში.
კოდირება Python & Streamlit-ით
3:48
6:41
13:36
33:09
20:14
32:51
18:13
თუ ჯერ არ დაგიყენებიათ, უნდა დააინსტალიროთ Python თქვენს აპარატზე. აქ არის ინსტრუქციები .
ხმის დაფის აპისთვის დაგჭირდებათ ხმის ფაილები და სურათები. აქ არის ბმული ამ ფაილების ჩამოსატვირთად.
ვიდეოში გამოყენებული Jupyter Notebook ფაილი შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ აქ . ეს არის Streamlit-ით მონაცემთა დაფის აგების პირველი ნაწილი.
ეს არის მონაცემთა დაფის მე-2 ნაწილი.
თქვენ გამოიყენებთ Jupyter Notebook-ს მონაცემთა ნაკრების შესასწავლად და მანქანური სწავლის მოდელის შესაქმნელად. აქ მოცემულია ვიდეოში გამოყენებული ნოუთბუქის ბმული .
ეს არის ნაწილი 2 ინსულტის პროგნოზირების აპლიკაციის შექმნის Streamlit-ის გამოყენებით.
თქვენს ბრაუზერში კოდირებული Python და Streamlit (მრავალი ვიდეო)
თუ თქვენ ახდენთ ვებ აპის კოდირებას, სასწავლო პროგრამა გთავაზობთ ორ ვარიანტს – დააინსტალიროთ უფასო პროგრამული უზრუნველყოფა და დააკოპიროთ იგი ადგილობრივად თქვენს კომპიუტერში, ან მისი კოდირება ონლაინ პლატფორმების გამოყენებით ვებ ბრაუზერში.
ეს ვიდეოები არის ონლაინ ვარიანტისთვის, დაშიფრავს ყველაფერს ვებ ბრაუზერში.
