- Comprendere il concetto di Ricerca e Innovazione Responsabile (RRI)
- Analizza perché l'RRI è importante
- Scopri i principi della RRI: Riflettere e anticipare
RICERCA E INNOVAZIONE RESPONSABILE (RRI)
In questa lezione ci occuperemo di come rendere le tue fantastiche idee di app ancora migliori pensando al loro impatto sul mondo.
Che cos'è la Ricerca e Innovazione Responsabile (RRI)?
Ti sei mai fermato a pensare a come la tecnologia potrebbe influenzare le persone e il pianeta in modi che non ci aspettavamo?
Secondo Responsible AI UK, Ricerca e Innovazione Responsabile significa:
Fare ricerca e innovazione in modo da anticipare l'impatto che potrebbero avere in futuro sulle persone
e sull'ambiente, in modo da ottenere il massimo beneficio ed evitare danni..
L'RRI consiste nell'assicurarsi che, quando creiamo nuove cose, lo facciamo in un modo che vada a beneficio di tutti e che eviti conseguenze negative. La RRI ci aiuta a usare il nostro potere creativo a fin di bene e a capire perché stai facendo quello che stai facendo.
IL QUADRO DI RIFERIMENTO DELL'AREA
È una guida semplice e pratica che ti aiuta ad applicare i principi della RRI. È l'acronimo di:
Anticipare potenziali esiti. Cosa potrebbe accadere?
Reflettere sui nostri obiettivi e metodi. Perché lo stiamo facendo?
Energia con persone e comunità diverse. Chi dovrebbe essere coinvolto?
Act su ciò che abbiamo imparato. Cosa dovremmo fare?
Fonte: "RRI Toolkit", RAI Uk
In questa lezione ci concentreremo sulle prime due: Anticipare e Riflettere.
ANTICIPARE: PENSARE AL FUTURO
Si tratta di usare l'immaginazione per pensare al futuro. Forse la tua app potrebbe accidentalmente condividere troppe informazioni personali, oppure potrebbe creare un divario digitale in cui alcune persone possono usarla e altre no.
Anticipare ti aiuta a individuare i potenziali problemi in anticipo, in modo da poterli risolvere prima che si verifichino. È come guardare una mappa prima di iniziare un lungo viaggio. Significa immaginare tutto ciò che potrebbe accadere con la tua app.
Anticipare significa essere preparati ad affrontare gli imprevisti.
FERMATI E DISCUTINE:
In relazione alla tua idea di app:
Cosa potrebbe andare storto?
E se qualcuno lo usasse in un modo che non hai mai pensato?
E se in seguito si presentasse un problema?
RIFLETTI: GUARDARE ALL'INTERNO
La riflessione consiste nell'esaminare le tue motivazioni e le tue scelte per avere una chiara percezione del perché stai facendo quello che stai facendo. È un'occasione per confrontarsi con se stessi e con il proprio team. Questo aiuta a garantire che il tuo progetto rimanga fedele al suo scopo e ai suoi valori originari e ti mantiene sulla strada giusta.
Proprio come la tua applicazione cambierà con l'aggiunta di nuove funzionalità, anche le tue idee potrebbero cambiare. Dovresti continuare a riflettere per tutta la durata del progetto per assicurarti che che ogni scelta fatta ti porti ancora in una buona direzione.
VEDIAMO UN ESEMPIO
Dopo aver riflettuto sui loro valori e sul loro scopo, raccolgono attivamente dati diversificati da molti paesi e comunità differenti. Questo garantisce che l'intelligenza artificiale sia accurata per tutti, aiuta a evitare che le differenze di salute peggiorino e crea fiducia nelle comunità che in passato non sono state rappresentate in modo equo.
- E se l'IA commette un errore?
- Come faranno i medici a conoscere il livello di fiducia dell'IA nella sua diagnosi?
FERMATI E DISCUTI
In questo scenario, ti vengono in mente altre domande che gli sviluppatori dovrebbero porsi?
Per capire meglio l'importanza di essere un innovatore responsabile, guarda questo video.
ATTIVITÀ: ANTICIPARE E RIFLETTERE
Ora è il momento di applicare ciò che hai imparato alla tua idea di progetto!
RIFLESSIONE
Hai appena appreso due strumenti importanti per costruire applicazioni non solo belle, ma anche responsabili: Anticipare e riflettere.
RISORSE AGGIUNTIVE
- Per approfondire l'anticipazione e la riflessione, dai un'occhiata ai materiali creati dall'Università di Nottingham in collaborazione con il Trustworthy Autonomous Systems Hub.
- Scopri di più sulla parità di accesso e sui pregiudizi algoritmici nell'IA in questo video di Code.org
