IN QUESTA LEZIONE...
Esplora progetti pratici di intelligenza artificiale.
Esercitati a modificare o ampliare le soluzioni esistenti
Con i tutorial che seguono, avrai la possibilità di vedere come tutto ciò che hai imparato può essere utilizzato in progetti reali. Anche se hai già visto qualcosa di simile, prova ad affrontarlo con occhi nuovi e potresti trovare una nuova soluzione o un nuovo spunto.
Insieme, scomporremo concetti complessi in lezioni pratiche e accessibili, perfette per i principianti e per le menti curiose pronte a costruire con l'intelligenza artificiale!
Puoi trovare i tutorial basati sulla tua piattaforma e sui concetti di apprendimento seguendo i suggerimenti qui sotto. I tutorial includono il particolare SDG a cui si riferiscono, ma puoi comunque imparare i concetti e applicarli a qualsiasi SDG tu stia affrontando con il tuo progetto.
TUTORIAL PER PIATTAFORMA/LINGUA
Sto usando App Inventor e vorrei saperne di più su...
Clicca su ogni applicazione per visualizzare il tutorial.
App
Cosa imparerai
SDG
- Componente Chatbot AI
- rilevare e leggere il testo in un'immagine
- Integrazione API
- Integrazione dell'API della Lista Rossa IUCN
- Componente Chatbot AI
- Classificazione delle immagini con Teachable Machine
- Fogli di Google
- Mappe, marcatori
Sto usando React e Javascript e voglio imparare di più su...
Sto usando Python e vorrei saperne di più su...
Sto usando Python e Streamlit e vorrei saperne di più su...
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App
Cosa imparerai
SDG
- rilevamento degli oggetti nelle immagini
- visione artificiale con la libreria OpenCV
- utilizzare un modello di apprendimento automatico esistente
- rilevamento delle emozioni attraverso la cattura del parlato
- costruire un modello di apprendimento automatico utilizzando un set di dati numerici pubblici
- previsione della qualità dell'acqua
- costruire un set di dati sintetici testuali/numerici
- addestrare un modello di apprendimento automatico
- Memorizzazione dei dati JSON
- AI Chatbot API
RavenSight dell'ex alunna Ashlyn Gao
Ravensight è un'applicazione tecnologica mobile per l'agricoltura che aiuta gli agricoltori urbani a rilevare le anomalie ambientali, a monitorare la crescita e a prevedere il raccolto. Fornisce un monitoraggio in tempo reale utilizzando l'intelligenza artificiale e la computer visione di avvisi personalizzati. Risponde a SDG 2, Fame Zero.
Tracciamento della crescita
Questo tutorial ti mostra come puoi utilizzare alcune delle librerie di cui Ashlyn ha parlato nel suo tutorial per creare potenti applicazioni. Scopri come utilizzare la libreria openCV (computer vision open source) per identificare le piante in un'immagine e misurare la lunghezza delle foglie. Si rivolge a SDG 2, Fame Zero.
Flip the Switch
di Jessica Schmilovich, ex allieva di Technovation.
Flip the Switch è un'applicazione multipiattaforma che offre citazioni motivazionali, consigli basati sull'intelligenza artificiale per riformulare i pensieri negativi, monitoraggio giornaliero dell'umore e sfide guidate dall'intelligenza artificiale per risollevare gli utenti. Inoltre, fornisce tendenze settimanali sull'umore e approfondimenti per supportare la salute mentale.
Il tutorial include:
- Costruisci schermate React Native usando JavaScript
- Utilizzare axios per inviare l'input dell'utente alle API OpenAI e Gemini
- Gestisci le risposte e lo stato delle API con gli hook di React
- Collegare i dati sull'umore alle sfide dell'AI
Si rivolge a SDG 3, Buona salute e benessere.
App per le emozioni vocali ispirata a Oripal del Team SpesDojo
Questo tutorial ti mostra come puoi utilizzare un modello di apprendimento automatico pre-addestrato che rileva le emozioni nelle voci per fornire supporto e motivazione agli anziani che partecipano a un progetto di origami di gruppo.
Tutor personale
Questo tutorial ti mostra come puoi incorporare l'intelligenza artificiale generativa nella tua app. Questa applicazione di tutoraggio personale utilizza il componente Chatbot di App Inventor per personalizzare l'apprendimento di ciascun utente.
InWORKsive ispirato dal Team BusinessGirls InWORKsive
inWORKsive è un'applicazione che utilizza un modello di apprendimento automatico per abbinare i dipendenti con disabilità ai datori di lavoro. Il modello abbina i lavoratori in base alle soluzioni richieste dal dipendente e offerte dal datore di lavoro.
Questo tutorial prende l'applicazione del team inWORKsive, originariamente codificata in App Inventor, e la trasferisce in un'applicazione web utilizzando Streamlit. Il modello viene costruito utilizzando un Jupyter Notebook e mostra come creare un set di dati sintetici quando non si hanno a disposizione dati sufficienti.
Si rivolge a SDG 8, Lavoro dignitoso e crescita economica.
JusticePath dell'ex alunna Anika Jha
JusticePath è un'applicazione che serve a rendere i diritti legali accessibili a tutti, in qualsiasi momento.
Include 3 funzioni principali:
- Risorse campione basate sulla posizione: Mostra automaticamente le risorse basate sul paese in base alla posizione dell'utente.
- Database dei diritti ricercabile: funziona leggendo da un file JSON
- Integrazione di chatbot: Utilizzo di Hugging Face per la funzionalità Q&A
Si rivolge a SDG 16, Pace, Giustizia e Istituzioni forti.
Qualità dell'acqua del lago
Questo tutorial ti mostra come costruire un modello di apprendimento automatico con dati numerici sulla qualità dell'acqua e poi usarlo per prevedere la qualità dell'acqua di un lago per un determinato mese.
Si rivolge a SDG 6, Acqua pulita.
App per la qualità dell'acqua
23:50
15:36
BrandAware
Questo tutorial ti mostra come utilizzare una combinazione di API che sfruttano l'intelligenza artificiale per rilevare il testo in un'immagine e leggerlo. Un utente può controllare l'etichetta di un marchio prima di acquistare per vedere quanto è sostenibile quel marchio. Si rivolge a SDG 12, Consumo responsabile.
Mangrovie a confronto
Questo tutorial ti mostra come puoi tracciare e visualizzare la crescita delle mangrovie codificando un'applicazione web con Google Earth Code Engine. L'applicazione analizza e crea dei compositi di immagini satellitari della NASA per poi rilevare e visualizzare la crescita delle mangrovie. Puoi confrontare la crescita tra due anni diversi e vedere come sono cambiate le aree nel tempo.
Si rivolge a SDG 14, Vita sott'acqua. Le mangrovie sono ecosistemi costieri fondamentali che forniscono servizi essenziali per la qualità dell'acqua e la salute del pianeta. Le mangrovie agiscono come filtri naturali dell'acqua, fondamentali per mantenere la biodiversità marina. Le mangrovie immagazzinano 3-5 volte più carbonio per ettaro rispetto alle foreste terrestri. Il loro fitto sistema di radici stabilizza le coste e fornisce una protezione naturale contro le tempeste, gli tsunami e l'erosione.
WEHeroes +
Questo tutorial fa fare un ulteriore passo avanti all'app WEHeroes creata dalle alunne Giovanna e Arlen. Scopri come utilizzare l'API dell'IUCN per ottenere un elenco di specie in pericolo, poi usa il componente ChatBot di App Inventor per rendere le informazioni del sito web dell'IUCN più adatte agli utenti più giovani.
Rilevatore di piante invasive
Questo tutorial in 8 parti ti mostra come
- raccogliere immagini per un set di dati
- addestrare un modello di apprendimento automatico in Teachable Machine per identificare le piante invasive
- aggiungere il modello a un progetto App Inventor
- archiviare le piante classificate in un foglio di calcolo di Google
- Aggiungi i dati a una mappa utilizzando i marcatori ed evidenziando gli hotspot invasivi.
Si rivolge a SDG 15, Vita sulla terraferma.
Playlist
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RISORSE AGGIUNTIVE
Se sei curioso di sapere come funziona l'IA o come le persone la utilizzano nel mondo reale, Impara le abilità dell'intelligenza artificiale di Google è un luogo ideale da esplorare.
Troverai più lezioni che spiegano cos'è l'IA e come puoi usarla in modo creativo e responsabile. Ci sono anche video più semplici per i principianti che utilizzano esempi di vita reale e attività per facilitare l'apprendimento.
