בשיעור הזה תלמדו...
חקור פרויקטים מעשיים בתחום הבינה המלאכותית.
תרגול שינוי או הרחבה של פתרונות קיימים
בעזרת המדריכים הבאים, תהיה לכם הזדמנות לראות כיצד ניתן להשתמש בכל מה שלמדתם בפרויקטים אמיתיים. גם אם ראיתם משהו דומה בעבר, נסו לגשת אליו בעיניים חדשות וייתכן שתמצאו פתרון או תובנה חדשים.
יחד, נפרק מושגים מורכבים לשיעורים פרקטיים ונגישים, מושלמים למתחילים ולסקרנים שמוכנים לבנות בעזרת בינה מלאכותית!
תוכלו למצוא מדריכים המבוססים על הפלטפורמה ולמושגי הלמידה שלכם על ידי ביצוע ההנחיות הבאות. הם כוללים את יעד הפיתוח הפיתוח הספציפי שהמדריך עוסק בו, אך עדיין תוכלו ללמוד את המושגים וליישם אותם בכל יעד פיתוח עסקי שאליו אתם עוסקים בפרויקט שלכם.
מדריכים לפי פלטפורמה/שפה
אני משתמש ב-App Inventor ואני רוצה ללמוד עוד על...
לחצו על כל אפליקציה כדי לצפות במדריך.
אפליקציה
מה שאתה לומד
SDG
מורה פרטי
- רכיב צ'אטבוט של בינה מלאכותית
מודעות למותג
- לזהות ולקרוא טקסט בתמונה
- שילוב API
גיבורי על
- שילוב ממשק API של רשימת האדומים של IUCN
- רכיב צ'אטבוט של בינה מלאכותית
גלאי צמחים פולשים
- סיווג תמונות של Teachable Machine
- גיליונות גוגל
- מפות, סמנים
אני משתמש ב-React ו-Javascript ואני רוצה ללמוד עוד על...
לחצו על האפליקציה כדי לצפות במדריך.
אפליקציה
מה שאתה לומד
SDG
הפעל את המתג
- צ'אטבוט המופעל על ידי בינה מלאכותית
- ממשקי API
אני משתמש בפייתון ואני רוצה ללמוד עוד על...
לחצו על האפליקציה כדי לצפות במדריך.
אפליקציה
מה שאתה לומד
SDG
רייבן סייט
- ספריות קידוד
- כיצד לייבא אותם ולהשתמש בהם באפליקציה שלך
אני משתמש בפייתון ובסטרימליט ואני רוצה ללמוד עוד על...
לחצו על כל אפליקציה כדי לצפות במדריך.
אפליקציה
מה שאתה לומד
SDG
מעקב צמיחה
- זיהוי עצמים בתמונה
- ראייה ממוחשבת עם ספריית OpenCV
גלאי רגשות קוליים
- להשתמש במודל למידת מכונה קיים
- זיהוי רגשות באמצעות לכידת דיבור
איכות מי האגם
- בניית מודל למידת מכונה באמצעות מערך נתונים מספרי ציבורי
- תחזית איכות המים
inWORKsive
- בניית מערך נתונים סינתטי של טקסט/מספרים
- לאמן מודל למידת מכונה
נתיב הצדק
- אחסון נתונים של JSON
- ממשק API של צ'אטבוט של בינה מלאכותית
אני משתמש ב-Google Earth Engine ורוצה ללמוד עוד על...
לחצו על האפליקציה כדי לצפות במדריך.
אפליקציה
מה שאתה לומד
SDG
השווה בין מנגרובים
- חישה מרחוק באמצעות תמונות לוויין
- גילוי מנגרובים
רייבן סייט מאת הבוגרת אשלין גאו
Ravensight היא אפליקציית טכנולוגיית חקלאות ניידת המסייעת לחקלאים עירוניים לזהות חריגות סביבתיות, לעקוב אחר צמיחה ולחזות יבול. היא מספקת ניטור בזמן אמת באמצעות בינה מלאכותית וראייה ממוחשבת , תובנות ניבוי והתראות מותאמות אישית. היא מטפלת ביעד בר-קיימא 2, אפס רעב .
מעקב צמיחה
מדריך זה מראה לכם כיצד תוכלו להשתמש בכמה מהספריות שאשלין דיברה עליהן במדריך שלה כדי ליצור אפליקציות עוצמתיות. למדו כיצד להשתמש בספריית openCV (ראייה ממוחשבת בקוד פתוח) כדי לזהות צמחים בתמונה ולמדוד את אורך העלים שלהם. הוא עוסק ביעד בר-קיימא 2, אפס רעב .
הפעל את המתג
מאת בוגרת Technovation ג'סיקה שמילוביץ'
Flip the Switch היא אפליקציה חוצת פלטפורמות הכוללת ציטוטים מוטיבציוניים, עצות המונעות על ידי בינה מלאכותית לעיצוב מחדש של מחשבות שליליות, מעקב יומי אחר מצב הרוח ואתגרים המונעים על ידי בינה מלאכותית כדי לעודד משתמשים. היא גם מספקת מגמות מצב רוח שבועיות ותובנות לתמיכה בבריאות הנפש.
כלול במדריך:
- בניית מסכי React Native באמצעות JavaScript
- השתמשו ב-axios כדי לשלוח קלט משתמש לממשקי ה-API של OpenAI ו-Gemini
- טיפול בתגובות API ובמצב עם hooks של React
- חיבור נתונים מבוססי מצב רוח לאתגרים המופעלים על ידי בינה מלאכותית
זה עוסק ביעד בר-קיימא 3, בריאות טובה ורווחה .
אפליקציית רגשות קוליים בהשראת Oripal מאת צוות SpesDojo
מדריך זה מראה לכם כיצד ניתן להשתמש במודל למידת מכונה מאומן מראש שמזהה רגשות בקולות כדי לספק תמיכה ומוטיבציה לקשישים המשתתפים בפרויקט אוריגמי קבוצתי.
מורה פרטי
מדריך זה מראה לכם כיצד תוכלו לשלב בינה מלאכותית גנרית באפליקציה שלכם. אפליקציית מורה פרטית זו משתמשת ברכיב הצ'אטבוט של App Inventor כדי להתאים את הלמידה לכל משתמש.
InWORKsive בהשראת צוות BusinessGirls InWORKsive
inWORKsive היא אפליקציה המשתמשת במודל למידת מכונה כדי להתאים עובדים עם מוגבלויות למעסיקים. המודל מתאים על סמך ההתאמות שהעובד דורש והמעסיק מציע.
מדריך זה לוקח את אפליקציית הצוות inWORKsive שפותחה במקור ב-App Inventor ומעביר אותה לאפליקציית אינטרנט באמצעות Streamlit. המודל נבנה באמצעות Jupyter Notebook ומראה לכם כיצד ליצור מערך נתונים סינתטי כאשר אין מספיק נתונים זמינים עבורכם.
זה עוסק ביעד בר-קיימא 8, עבודה הוגנת וצמיחה כלכלית .
נתיב הצדק מאת הבוגרת אניקה ג'ה
JusticePath היא אפליקציה לדוגמה שנועדה להנגיש זכויות משפטיות לכולם, בכל עת.
זה כולל 3 תכונות עיקריות:
- משאבים לדוגמה מבוססי מיקום: הצגת משאבים מבוססי מדינה באופן אוטומטי על ידי קליטת מיקום המשתמש
- מסד נתונים של זכויות הניתן לחיפוש: שפועל על ידי קריאה מקובץ JSON
- שילוב צ'אטבוט: שימוש בפנים מחבקות ליכולת שאלות ותשובות
זה עוסק ביעד בר-קיימא 16, שלום, צדק ומוסדות חזקים .
איכות מי האגם
מדריך זה מראה לכם כיצד ניתן לבנות מודל למידת מכונה עם נתוני איכות מים מספריים ולאחר מכן להשתמש בו כדי לחזות את איכות המים באגם עבור חודש מסוים.
זה עוסק ביעד בר-קיימא 6, מים נקיים .
אפליקציית איכות מים
23:50
15:36
מותג מודע
מדריך זה מראה לכם כיצד ניתן להשתמש בשילוב של ממשקי API המשתמשים בבינה מלאכותית כדי לזהות טקסט בתמונה ולקרוא את הטקסט. משתמש יכול לבדוק תג מותג לפני הרכישה כדי לראות עד כמה המותג בר-קיימא. הוא עוסק ביעד בר-קיימא 12, צריכה אחראית .
השווה בין מנגרובים
מדריך זה מראה לכם כיצד ניתן לעקוב ולהמחיש את צמיחת המנגרובים על ידי קידוד אפליקציית אינטרנט באמצעות מנוע הקוד של גוגל ארץ. האפליקציה מנתחת ויוצרת תמונות לוויין מרוכבות של נאס"א כדי לזהות ולהמחיש את צמיחת המנגרובים. ניתן להשוות את הצמיחה בין שתי שנים שונות ולראות כיצד אזורים השתנו לאורך זמן.
זה עוסק ביעד בר-קיימא 14, חיים מתחת למים . מנגרובים הם מערכות אקולוגיות חופיות קריטיות המספקות שירותים חיוניים הן לאיכות המים והן לבריאות כדור הארץ. מנגרובים משמשים כמסנני מים טבעיים, קריטיים לשמירה על המגוון הביולוגי הימי. מנגרובים אוגרים פי 3-5 יותר פחמן לדונם מאשר יערות יבשתיים. מערכות השורשים הצפופות שלהם מייצבים את קווי החוף ומספקות הגנה טבעית מפני נחשולי סערה, צונאמי וסחף.
גיבורי על
מדריך זה לוקח את אפליקציית WEHeroes שנוצרה על ידי הבוגרים ג'ובאנה וארלן צעד קדימה. למדו כיצד להשתמש בממשק ה-API של IUCN כדי לקבל רשימה של מינים בסכנת הכחדה, ולאחר מכן להשתמש ברכיב הצ'אטבוט של App Inventor כדי להתאים את המידע מאתר האינטרנט של IUCN לגילאים צעירים יותר.
גלאי צמחים פולשים
מדריך זה בן 8 חלקים יראה לכם כיצד
- איסוף תמונות עבור מערך נתונים
- לאמן מודל למידת מכונה ב-Teachable Machine כדי לזהות צמחים פולשים
- הוסף את המודל לפרויקט של App Inventor
- אחסון צמחים מסווגים בגיליון אלקטרוני של גוגל
- הוסף את הנתונים למפה באמצעות סמנים והדגשת נקודות חמות פולשניות
זה עוסק ביעד בר-קיימא 15, חיים ביבשה .
רשימת השמעה
3:33
8:03
10:28
11:07
6:18
9:44
13:03
7:35
משאבים נוספים
אם אתם סקרנים לדעת איך בינה מלאכותית עובדת או איך אנשים משתמשים בה בעולם האמיתי, Google Learn AI Skills הוא מקום נהדר לחקור.
תמצאו שיעורים נוספים שמסבירים מהי בינה מלאכותית וכיצד ניתן להשתמש בה באופן יצירתי ואחראי. ישנם גם סרטונים נוספים ידידותיים למתחילים המשתמשים בדוגמאות ופעילויות מהחיים האמיתיים כדי להקל על הלמידה.
