L'un des cinq piliers des objectifs du Millénaire pour le développement des Nations unies est la planète. Tous les ODD liés au climat relèvent de ce pilier : les ODD 6, 12, 13, 14 et 15.
De nombreux participants à Technovation s'intéressent de près à la résolution des problèmes climatiques. De nombreuses équipes décident de travailler sur des applications pour aider à résoudre les problèmes climatiques, et certains de nos anciens participants à Technovation ont fait équipe pour résoudre les ODD liés au climat.
Ils souhaitent partager avec vous une partie de leur expertise technique alors que vous vous lancez dans vos propres solutions applicatives.
Découvrez leurs solutions ci-dessous !
Cliquez sur l'icône de chaque application pour en savoir plus et suivre le tutoriel.
ODD
Application
Ce que vous apprenez
Langue/plateforme
Utilise l'IA ?
- Google Sheets
- Cartes, Repères
Impossible à quantifier
Non
- Modèle ML utilisant des données numériques publiques
- Prévision de la qualité de l'eau
Python, Streamlit
Oui
- grille de données
- données en nuage
- sélection de vidéos et d'images
Impossible à quantifier
Non
- détecter du texte dans une image
- Intégration de l'API
App Inventor
Oui
- Intégration de l'API de la liste rouge de l'UICN
App Inventor
Non
- Liste rouge de l'UICN API
- Intégration d'un chatbot
App Inventor
Oui
- conseil d'administration
Impossible à quantifier
Non
- la télédétection par imagerie satellitaire
- détection de la mangrove
Moteur Google Earth/ Javascript
Oui
- Grille de visualisation des données
- Google Sheets
Impossible à quantifier
Non
- Classification d'images à l'aide d'une machine à enseigner
- Google Sheets
- Cartes, Repères
App Inventor
Oui
ODD 6 : EAU PROPRE
dropin' par Laura Mendes, ancienne élève de Technovation
dropin' est une application qui permet de visualiser sur une carte les zones d'eau protégées. Laura a écrit Thunkable de Laura vous montre comment utiliser Google Sheets et les composants Map/Marker pour afficher des informations géolocalisées sur une carte dans votre application.
C'est un excellent moyen d'obtenir des informations géolocalisées partagées dans une application !
SDG 6 AI EXEMPLE
Ce tutoriel vous montre comment construire un modèle d'apprentissage automatique avec des données numériques sur la qualité de l'eau et comment l'utiliser pour prédire la qualité de l'eau d'un lac pour un mois donné.
Application sur la qualité de l'eau
23:50
15:36
SDG 12 : CONSOMMATION RESPONSABLE
Option A par les anciens élèves de Technovation Ana Balteanu et Zhibek Askar
Option A utilise des données en nuage et incorpore des images et des vidéos dans une grille de données à l'aide de la technologie Thunkable. Ana et Zhibek ont affiché des vidéos de mode vintage dans leur application de consommation responsable. Dans la vidéo, ils vous montrent comment permettre aux utilisateurs de l'application de sélectionner et de visionner des vidéos à partir d'une liste.
SDG 12 AI EXEMPLE
Ce didacticiel vous montre comment utiliser une combinaison d'API qui font appel à l'intelligence artificielle pour détecter du texte. Un utilisateur peut vérifier l'étiquette d'une marque avant d'acheter pour savoir si cette marque est durable.
ODD 13 : ACTION EN FAVEUR DU CLIMAT
WE Heroes par les anciens élèves de Technovation Giovanna Romero et Arlen Amezcua Ortiz
WE Heroes intègre des données de sites web externes à l'aide d'une interface de programmation d'applications (API) dans le logiciel MIT App Inventor. Arlen et Giovanna ont utilisé l'API Redlist de l'UICN pour afficher des informations sur les espèces menacées dans leur application.
SDG 13 AI EXEMPLE
Souhaitez-vous ajouter de l'intelligence artificielle à votre application WEHeroes ? Ce tutoriel vous montre comment utiliser l'API de l'UICN pour obtenir une liste d'espèces en danger, puis utiliser le composant App Inventor ChatBot pour rendre les informations du site Web de l'UICN plus adaptées à l'âge des jeunes utilisateurs.
SDG 14 : LA VIE SOUS L'EAU
Microplastic Mayhem par l'équipe CAC
Microplastic Mayhem comprend un tableau de classement permettant aux utilisateurs de gagner des points et de se mesurer à leurs amis en collectant des nurdles (petites particules microplastiques trouvées près des cours d'eau).
SDG 14 AI EXEMPLE
Les mangroves sont des écosystèmes côtiers critiques qui fournissent des services essentiels pour la qualité de l'eau et la santé de la planète. Les mangroves agissent comme des filtres à eau naturels, essentiels au maintien de la biodiversité marine. Les mangroves stockent 3 à 5 fois plus de carbone par hectare que les forêts terrestres. Leurs systèmes racinaires denses stabilisent les côtes et offrent une protection naturelle contre les ondes de tempête, les tsunamis et l'érosion.
Ce tutoriel vous montre comment vous pouvez suivre et visualiser la croissance des mangroves en codant une application web à l'aide de Google Earth Code Engine. L'application analyse et crée des composites d'images satellites de la NASA pour détecter et visualiser la croissance des mangroves. Vous pouvez comparer la croissance entre deux années différentes et voir comment les zones ont changé au fil du temps.
SDG 15 : LA VIE SUR TERRE
Neki Nature par Avril Montserrat Ruiz Ibarra
Neki Nature par Avril fournit des informations aux utilisateurs sur les espèces menacées au Mexique. Apprenez à utiliser une grille de visualisation de données et Google Sheets dans votre site Web. Thunkable pour afficher des informations, mais aussi pour ajouter plus de données à l'application.
SDG 15 AI EXEMPLE
Ce tutoriel en 8 parties vous montre comment
- rassembler des images pour un ensemble de données
- former un modèle d'apprentissage automatique dans Teachable Machine pour identifier les plantes envahissantes
- ajouter le modèle à un projet App Inventor
- stocker les plantes classées dans une feuille de calcul Google
- Ajouter les données à une carte en utilisant des marqueurs et en mettant en évidence les points chauds de l'invasion.
Liste de lecture
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