SDG 8 Power Solutions

  • Voir quelques solutions existantes pour vous inspirer
  • Obtenir des idées et des modèles pour faire passer vos solutions au niveau supérieur

SDG 8 POWER SOLUTION

Sophia Silva est une ancienne élève de Technovation qui a participé deux fois à Technovation Girls. En 2024, elle et son équipe, Business Girls ont créé une application pour aider les personnes handicapées à trouver un emploi décent. 

inWorksive team photo
Sophia Silva

Je m'appelle Sophia Silva, j'ai dix-huit ans et je viens du Chili. J'ai participé trois fois à Technovation Girls Chile, atteignant une fois les demi-finales et une fois les quarts de finale. Grâce à ces participations, j'ai décidé d'étudier l'ingénierie informatique à l'université.

Vous trouverez ci-dessous la vidéo de présentation de l'application inWORKsive.

Découvrez l'expérience de Sophia à Technovation, ses attentes et ses défis, et la façon dont elle et son équipe ont surmonté les problèmes en construisant un modèle d'IA pour faire correspondre les employés et les employeurs potentiels. 

TUTORIAL

Sophia et l'équipe Business Girls inWORKsive ont utilisé Machine Learning for Kids et App Inventor pour créer leur application originale. Elles ont formé un modèle d'apprentissage automatique pour mettre en relation des employeurs et des employés potentiels handicapés.

Nous avons un tutoriel qui vous montre comment faire passer leur application au niveau supérieur en utilisant Python et Streamlit. 

Cliquez sur le bouton ci-dessous pour voir le tutoriel sur l'appariement des employés de SDG 8, ainsi que d'autres solutions d'alimentation de SDG.

Sinon, vous trouverez ci-dessous d'autres idées d'applications possibles pour les solutions de l'ODD 8.

AUTRES SOLUTIONS

Voici quelques solutions supplémentaires pour vous donner des idées pour l'ODD 8. Cliquez sur chaque onglet pour découvrir les fonctionnalités possibles et les éléments de codage que vous pourriez utiliser pour créer une application similaire.

TRAVAIL ÉQUITABLE

Cette application participative permettrait aux utilisateurs de noter et d'évaluer les employeurs sur la base de salaires équitables, de pratiques éthiques et de conditions de travail sûres.

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Les utilisateurs peuvent trouver des lieux sur une carte pour trouver des employeurs.
Vous pouvez utiliser un capteur de localisation pour détecter l'emplacement de l'utilisateur, ou lui permettre de zoomer sur un emplacement sur une carte, puis fournir une boîte d'information sur chaque entreprise, avec un écran séparé pour fournir des informations plus détaillées sur une entreprise. sur chaque entreprise, avec un écran séparé pour fournir des informations plus détaillées sur une entreprise.
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Permettre aux utilisateurs de signaler des violations de l'éthique
Vous pouvez utiliser des boîtes de texte et des images pour permettre aux utilisateurs de saisir des informations. Vous pouvez ensuite utiliser une base de données en nuage pour stocker les informations qui peuvent ensuite être transmises par texte ou par courrier électronique aux autorités compétentes.
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Permettre aux utilisateurs de noter à la hausse ou à la baisse les évaluations des entreprises par d'autres utilisateurs
Vous pouvez utiliser un simple ensemble de boutons qui affecteront le score d'une entreprise, puis utiliser une étiquette ou une image pour afficher le score ou la note d'une entreprise donnée.
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Forum des travailleurs
Vous pouvez ajouter une fonction de forum en utilisant une base de données en nuage qui stocke les discussions du forum. Vous aurez probablement besoin d'une fonction d'identification ou de connexion pour contrôler les utilisateurs.

SKILLBOOST

Cette application pourrait utiliser un modèle d'apprentissage automatique pour analyser les tendances du marché de l'emploi et recommander des micro-cours pour les compétences les plus demandées. 

artificial intelligence - brain with neural network
Former un modèle d'IA basé sur les tendances de l'emploi dans les différents sites
Vous pouvez utiliser une plateforme d'apprentissage automatique pour former un modèle d'IA basé sur des informations historiques sur les emplois. Sur la base du modèle et des compétences saisies par l'utilisateur via des zones de texte, vous pourriez ensuite proposer une liste de cours que l'utilisateur pourrait suivre pour se perfectionner en vue de ces postes.
Youtube logo
Lien vers les listes de lecture Youtube
Sur la base des tendances de l'emploi, fournissez à l'utilisateur des liens vers des vidéos Youtube à l'aide d'un composant VideoPlayer ou WebViewer.
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Afficher les supports de cours
Vous pouvez utiliser un WebViewer pour permettre aux utilisateurs de visualiser le matériel des micro-cours directement dans l'application.

CONTRÔLE DU TRAVAIL DES ENFANTS

Cette application permettrait aux utilisateurs de vérifier les marques qu'ils achètent pour s'assurer qu'elles proviennent de sources éthiques et qu'elles n'ont pas recours au travail des enfants.

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Prendre des photos pour vérifier les étiquettes de la marque
Vous pouvez utiliser l'appareil photo ou le scanner de codes-barres pour permettre aux utilisateurs de scanner un code-barres ou une image de marque. Vous pouvez ensuite utiliser une API Web pour vérifier l'éthique de la marque.
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Fournir aux consommateurs des informations sur les lois relatives au travail des enfants
Utilisez une combinaison d'étiquettes, d'images et de vidéos pour fournir des informations utiles sur les pratiques éthiques liées au travail des enfants dans le monde.
artificial intelligence - brain with neural network
Former un modèle d'apprentissage automatique pour donner un score de risque à une marque
Sur la base de la localisation, de l'industrie et des données historiques, créer un modèle d'IA qui peut donner un score de risque pour la probabilité d'avoir des violations de l'éthique en relation avec le travail des enfants.
magnifying glass
Les entreprises peuvent envoyer des preuves de leurs normes éthiques
Vous pouvez permettre aux entreprises de fournir la preuve de leurs bonnes pratiques éthiques, en stockant leurs informations dans une base de données en nuage, et en utilisant également ces informations pour mettre à jour les modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent également vérifier que les entreprises respectent les lois ou signaler des violations.