SDG 2 Power Solutions

  • Voir quelques solutions existantes pour vous inspirer
  • Obtenir des idées et des modèles pour faire passer vos solutions au niveau supérieur

SDG 2 POWER SOLUTION

Suivons le parcours d'Ashlyn, une ancienne élève de Technovation qui a créé une application appelée Ravensight autour du problème de la faim et de l'ODD 2.

Ashlyn Gao

Ashlyn Gao est en dernière année à la Cypress Bay High School de Weston, en Floride. Elle a effectué des recherches en astrophysique et étudié la théorie des nombres basée sur la preuve dans le cadre du Summer Science Program (SSP) et du Honors Summer Math Camp (HSMC), a remporté plusieurs Gold Keys dans le cadre des Scholastic Art and Writing Awards, a reçu le Yale Book Award de son école et a été demi-finaliste du concours mondial d'entreprenariat technologique Technovation Girls. En tant que présidente de Mu Alpha Theta, présidente des ressources humaines du gouvernement étudiant, lieutenante-gouverneure de la division 24B du Key Club, chef du chapitre SewPowerful et capitaine de l'équipe universitaire de tennis pendant quatre ans, elle aime servir la communauté et travailler avec les personnes diverses qu'elle a appris à appeler sa famille. En dehors des cours, elle s'entraîne au tennis, joue de la harpe et du piano, coud des robes et peint de tout son cœur. Candidate au Miami Herald Silver Knight, boursière présidentielle américaine et demi-finaliste au National Merit, elle aspire à étudier les STEM à l'université et à utiliser ses connaissances, sa créativité et ses capacités de leadership pour catalyser la croissance dans sa communauté.

RavenSight, l'application d'Ashlyn, est une application de technologie agricole mobile développée pour aider les agriculteurs urbains à détecter les anomalies de l'environnement, à suivre la croissance et à prévoir la récolte. Elle offre un suivi en temps réel, des informations prédictives et des alertes personnalisées.

Voici la vidéo de présentation de Ravensight.

Cliquez sur les onglets ci-dessous pour en savoir plus sur l'application d'Ashlyn, Ravensightet son expérience à Technovation.

C'EST MAINTENANT À VOUS DE JOUER !

Ashlyn a beaucoup appris sur l'utilisation des bibliothèques de codage lors de la création de son application Ravensight. Pour en savoir plus sur l'utilisation de bibliothèques externes dans votre projet et voir d'autres tutoriels d'applications performantes réalisés par d'autres anciens élèves de Technovation, cliquez sur le bouton ci-dessous.  

Cliquez ici

Sinon, continuez à lire ci-dessous pour découvrir d'autres idées d'applications possibles pour les solutions de l'ODD 2.

AUTRES SOLUTIONS

Cliquez sur chaque onglet pour voir les fonctionnalités possibles et les éléments de codage que vous pourriez utiliser pour créer une application similaire.

Cultiver intelligemment

Cette application met en relation les membres de la communauté locale avec les jardins communautaires.

Cliquez sur chaque image ci-dessous pour découvrir une fonctionnalité possible et la manière dont vous pourriez la mettre en œuvre.

gmap
L'application affiche les jardins communautaires locaux et des informations sur la manière de les rejoindre.
Vous pouvez utiliser les composants Carte et Marqueur pour afficher les jardins et les terrains et une base de données en nuage pour stocker des informations sur chaque site.
satellite image
L'imagerie satellitaire peut être utilisée pour former un modèle permettant de découvrir de nouveaux terrains potentiels.
Vous pouvez utiliser un outil comme Teachable Machine pour former un modèle à l'aide d'images satellites de villes. Ensuite le modèle peut prédire où se trouvent, dans une ville, les sites potentiels pour un nouveau jardin communautaire.
network-5508173_640
Aide les utilisateurs à se connecter pour fournir de l'aide en cas de questions sur le jardinage
Vous pouvez utiliser une base de données en nuage pour stocker les informations relatives au chat, ainsi qu'un système de connexion pour stocker les noms d'utilisateur et les mots de passe.
storefront
Les jardins communautaires peuvent vendre ou offrir les produits excédentaires aux membres de la communauté.
Utilisez une base de données en nuage pour stocker et afficher des informations sur les produits et suivre les stocks. Les utilisateurs peuvent soit venir chercher les produits, soit créer une sorte de système d'inscription ou de point de vente pour que les utilisateurs puissent entrer en contact avec les producteurs.

Farm Fresh Tech

Cette application peut aider les petits exploitants agricoles dans tous les aspects de l'agriculture afin de leur permettre de gagner durablement leur vie.

Cliquez sur chaque image ci-dessous pour découvrir une fonctionnalité possible et la manière dont vous pourriez la mettre en œuvre.

speech-bubbles
Fournir un forum permettant aux agriculteurs de poser des questions et d'obtenir des conseils de la part d'autres agriculteurs.
Vous pouvez utiliser une base de données en nuage et des ListViews pour afficher les conversations et permettre aux utilisateurs d'y ajouter des éléments.
money
Mettre les agriculteurs en contact avec des institutions de microfinance et des prêteurs, afin qu'ils aient accès à des prêts et à des crédits abordables.
Vous pouvez utiliser une base de données en nuage et des cartes pour mettre en relation les utilisateurs avec des organisations locales, des particuliers et des institutions financières désireux d'accorder des prêts abordables.
air-quality-sensor
Équiper les agriculteurs de capteurs afin qu'ils puissent surveiller leurs cultures
Il existe de nombreux capteurs bon marché, tels que micro:bit et Raspberry Pi, que vous pouvez ajouter à votre application afin que les agriculteurs puissent surveiller le sol, les conditions météorologiques et l'eau pour leurs cultures.
Youtube logo
Dresser une liste de vidéos utiles pour les petits exploitants agricoles
Vous pourriez créer une mini-interface YouTube où les utilisateurs pourraient rechercher des vidéos sur un sujet ou une technique agricole particulier. Vous pouvez commencer par une liste établie par les auteurs de l'application, mais vous pouvez ensuite permettre aux utilisateurs de voter pour les vidéos afin qu'elles apparaissent plus haut dans la liste. Il est possible d'utiliser une base de données en nuage pour stocker les données vidéo et une visionneuse Web pour visualiser les vidéos.

Carrefour de la faim

Cette application permet de prévoir les zones où la faim pourrait être un problème, ce qui aide les organisations de distribution alimentaire à mieux planifier.

Cliquez sur chaque image ci-dessous pour découvrir une fonctionnalité possible et la manière dont vous pourriez la mettre en œuvre.

artificial intelligence - brain with neural network
Entraîner un modèle d'IA à partir de données socio-économiques, démographiques, géographiques et météorologiques historiques
Vous pouvez utiliser une plateforme d'IA externe pour entraîner le modèle avec des données provenant de différentes sources - gouvernement, enquêtes auprès des communautés locales, informations météorologiques.
network-5508173_640
Les utilisateurs peuvent contribuer à la mise à jour et à la précision du modèle.
Les scientifiques citoyens peuvent publier des données sur la pénurie alimentaire dans leur région et les transmettre au modèle à l'aide d'une API afin de maintenir le modèle à jour.
street map
Utiliser le modèle de prédiction pour aider l'organisation à planifier la distribution des denrées alimentaires
Vous pouvez utiliser le composant Carte, ainsi que les données logistiques du modèle et les informations sur les stocks stockées dans une base de données en nuage, pour aider les utilisateurs à planifier les moyens les plus efficaces d'acheminer les denrées alimentaires là où elles sont le plus nécessaires.
global map
Fournir visuellement des informations sur la faim
Vous pouvez utiliser le composant Carte pour mettre en évidence les zones où la faim pourrait être un problème, aujourd'hui ou à l'avenir, sur la base du modèle.
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