Soluciones energéticas SDG 8

  • Vea algunas soluciones existentes para inspirarse
  • Obtenga ideas y plantillas para llevar sus soluciones al siguiente nivel

SOLUCIÓN DE ALIMENTACIÓN SDG 8

Sophia Silva es una antigua alumna de Technovation que ha participado dos veces en Technovation Girls. En 2024, ella y su equipo Business Girls crearon una aplicación para ayudar a las personas con discapacidad a encontrar un empleo digno. 

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Sophia Silva

Soy Sophia Silva, tengo dieciocho años y soy de Chile. He participado tres veces en Technovation Girls Chile, llegando a semifinales en una instancia y a cuartos de final en otra. Gracias a estas instancias, he decidido estudiar ingeniería informática en la universidad.

A continuación se muestra elvideo Presentación la aplicación inWORKsive.

Conozca la experiencia de Sophia en Technovation, sus expectativas y retos, y cómo ella y su equipo superaron los problemas mientras creaban un modelo de IA para poner en contacto a empleados y posibles empleadores. 

TUTORIAL

Sophia y el equipo de Business Girls inWORKsive utilizaron Machine Learning for Kids y App Inventor para crear su original aplicación. Entrenaron un modelo de aprendizaje automático para poner en contacto a empresarios con posibles empleados con discapacidad.

Tenemos un tutorial que te muestra cómo llevar su aplicación al siguiente nivel utilizando Python y Streamlit. 

Haga clic en el botón de abajo para ver el tutorial de emparejamiento de empleados SDG 8, junto con otras soluciones de alimentación SDG.

Pulse aquí

Si no, sigue leyendo a continuación para conocer otras posibles ideas de aplicaciones para las soluciones del ODS 8.

OTRAS SOLUCIONES

Aquí tienes algunas soluciones más para que se te ocurran ideas para el ODS 8. Haz clic en cada pestaña para ver algunas características posibles y qué componentes de programación podrías utilizar para crear una aplicación similar.

TRABAJO JUSTO

Esta aplicación de crowdsourcing permitiría a los usuarios calificar y reseñar a los empleadores en función de salarios justos, prácticas éticas y condiciones de trabajo seguras.

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Los usuarios pueden buscar ubicaciones en un mapa para encontrar empleadores
Puede utilizar un sensor de localización para detectar la ubicación del usuario, o permitirle hacer zoom en una ubicación en un mapa y, a continuación, proporcionar un cuadro de información sobre cada empresa, con una Pantalla separada para proporcionar información más detallada sobre una empresa.
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Permitir a los usuarios denunciar infracciones éticas
Puede utilizar cuadros de texto e imágenes para que los usuarios introduzcan información. A continuación, utilice una base de datos en la nube para almacenar la información, que luego podría reenviarse por mensaje de texto o correo electrónico a las autoridades competentes.
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Permitir que los usuarios voten a favor o en contra de las valoraciones de otros usuarios sobre empresas
Puede utilizar un sencillo conjunto de botones que afectarán a la puntuación de una empresa. A continuación, utilice una etiqueta o una imagen para mostrar la puntuación o calificación de una empresa determinada.
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Foro de trabajadores
Puedes añadir una función de foro utilizando una base de datos en la nube que almacene los hilos del foro. Lo más probable es que necesites algún tipo de función de inicio de sesión para controlar a los usuarios.

SKILLBOOST

Esta aplicación podría utilizar un modelo de aprendizaje automático para analizar las tendencias del mercado laboral y recomendar microcursos sobre competencias muy demandadas. 

artificial intelligence - brain with neural network
Entrenar un modelo de IA basado en las tendencias laborales de los lugares
Puedes utilizar una plataforma de aprendizaje automático para entrenar un modelo de IA basado en información histórica sobre puestos de trabajo. Basándose en el modelo y en las competencias introducidas por el usuario a través de cuadros de texto, podría ofrecer una lista de cursos sugeridos que el usuario podría realizar para mejorar sus competencias para esos puestos.
Youtube logo
Enlace a listas de reproducción de Youtube
Basándose en las tendencias de empleo, proporcione al usuario enlaces a vídeos de Youtube con un componente VideoPlayer o WebViewer.
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Exponer los materiales del curso
Puede utilizar un WebViewer para permitir a los usuarios ver los materiales del microcurso directamente en la aplicación.

CONTROL DEL TRABAJO INFANTIL

Esta aplicación permitiría a los usuarios comprobar las marcas que compran para asegurarse de que proceden de fuentes éticas y no utilizan mano de obra infantil.

camera illustration
Haz fotos para comprobar las etiquetas de marca
Puede utilizar la cámara o el escáner de códigos de barras para que los usuarios escaneen un código de barras o la imagen de una marca. A continuación, puede utilizar una API web para comprobar el grado de ética de la marca.
information icon
Informar a los consumidores sobre la legislación relativa al trabajo infantil
Utiliza una combinación de etiquetas, imágenes y vídeos para proporcionar información útil a las personas sobre las prácticas éticas relacionadas con el trabajo infantil en todo el mundo.
artificial intelligence - brain with neural network
Entrenar un modelo de aprendizaje automático para dar a una marca una puntuación de riesgo
Basándose en la ubicación, la industria y los datos históricos, cree un modelo de IA que pueda dar una puntuación de riesgo sobre la probabilidad de que se produzcan infracciones éticas en relación con el trabajo infantil.
magnifying glass
Las empresas pueden enviar pruebas de sus normas éticas
Puede permitir que las empresas aporten pruebas de buenas prácticas éticas, almacenando su información en una base de datos en la nube, utilizando también esa información para actualizar los modelos de IA. Los usuarios también pueden verificar que las empresas cumplen las leyes o denunciar infracciones.
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