Uno de los cinco pilares de los ODS de las Naciones Unidas es el planeta. Todos los ODS relacionados con el clima se enmarcan en este pilar: ODS 6, 12, 13, 14 y 15.
Muchos participantes en Technovation están muy interesados en resolver problemas climáticos. Muchos equipos deciden trabajar en aplicaciones para ayudar a resolver problemas climáticos, y algunas de nuestras alumnas de Technovation se han unido para resolver los ODS relacionados con el clima.
Quieren compartir con usted parte de su experiencia técnica para cuando se embarquen en sus propias soluciones para aplicaciones.
Echa un vistazo a sus soluciones a continuación.
Haz clic en el icono de cada aplicación para obtener más información y seguir el tutorial.
ODS
Aplicación
Lo que se aprende
Idioma/Plataforma
¿Utiliza IA?
- Hojas de cálculo de Google
- Mapas, marcadores
Thunkable
No
- Modelo ML a partir de datos numéricos públicos
- predicción de la calidad del agua
Python, Streamlit
Sí
- cuadrícula de datos
- datos en la nube
- selección de video e imágenes
Thunkable
No
- detectar texto en una imagen
- Integración API
App Inventor
Sí
- Integración de la API de la Lista Roja de la UICN
App Inventor
No
- API de la Lista Roja de la UICN
- Integración de chatbot
App Inventor
Sí
- junta directiva
Thunkable
No
- teledetección con imágenes de satélite
- detección de manglares
Motor Google Earth/ Javascript
Sí
- Cuadrícula del visor de datos
- Hojas de cálculo de Google
Thunkable
No
- Clasificación de imágenes con Teachable Machine
- Hojas de cálculo de Google
- Mapas, marcadores
App Inventor
Sí
ODM 6: AGUA LIMPIA
por la ex alumna de Technovation Laura Mendes
dropin es una aplicación que muestra en un mapa las zonas acuáticas protegidas. Laura ha escrito un tutorial para Thunkable que te muestra cómo usar Google Sheets y los componentes Map/Marker para mostrar información basada en la ubicación en un mapa en tu aplicación.
Es una forma estupenda de compartir información basada en la ubicación en una aplicación.
SDG 6 AI EJEMPLO
Este tutorial muestra cómo se puede construir un modelo de aprendizaje automático con datos numéricos sobre la calidad del agua y luego utilizarlo para predecir la calidad del agua de un lago para un mes determinado.
App sobre la calidad del agua
23:50
15:36
ODM 12: CONSUMO RESPONSABLE
Opción A de las antiguas alumnas de Technovation Ana Balteanu y Zhibek Askar
Opción A utiliza datos en la nube e incorpora imágenes y videos en una cuadrícula de datos utilizando Thunkable. Ana y Zhibek muestran moda vintage videos en su app de consumo responsable. En video, muestran cómo permitir a los usuarios de la app seleccionar y ver videos de una lista.
SDG 12 AI EJEMPLO
Este tutorial te muestra cómo puedes utilizar una combinación de APIs que utilizan IA para detectar texto. Un usuario puede comprobar la etiqueta de una marca antes de comprar para ver lo sostenible que es esa marca.
ODM 13: ACCIÓN POR EL CLIMA
WE Heroes por ex alumnas de Technovation Giovanna Romero y Arlen Amezcua Ortiz
Héroes WE incorpora datos de sitios web externos mediante una interfaz de programación de aplicaciones (API) en MIT App Inventor. Arlen y Giovanna utilizaron la API de la Lista Roja de la UICN para mostrar información sobre especies amenazadas en su aplicación.
SDG 13 AI EJEMPLO
¿Le gustaría añadir algo de IA a su aplicación WEHeroes? Este tutorial le muestra cómo puede utilizar la API de la UICN para obtener una lista de especies en peligro de extinción y, a continuación, utilizar el componente ChatBot App Inventor para hacer que la información del sitio web de la UICN sea más apropiada para la edad de los usuarios más jóvenes.
SDG 14: LA VIDA BAJO EL AGUA
El caos de los microplásticos por el Equipo CAC
Caos microplástico incluye una tabla de clasificación para que los usuarios puedan ganar puntos y competir contra sus amigos recogiendo nurdles (pequeñas partículas de microplástico que se encuentran cerca de las vías fluviales).
SDG 14 AI EJEMPLO
Los manglares son ecosistemas costeros críticos que prestan servicios esenciales tanto para la calidad del agua como para la salud planetaria. Los manglares actúan como filtros naturales del agua, fundamentales para mantener la biodiversidad marina. Los manglares almacenan entre 3 y 5 veces más carbono por hectárea que los bosques terrestres. Sus densos sistemas radiculares estabilizan las costas y proporcionan una protección natural contra las mareas de tempestad, los tsunamis y la erosión.
Este tutorial muestra cómo se puede rastrear y visualizar el crecimiento de los manglares mediante la codificación de una aplicación web utilizando Google Earth Code Engine. La aplicación analiza y crea composiciones de imágenes de satélite de la NASA para detectar y visualizar el crecimiento de los manglares. Puedes comparar el crecimiento entre 2 años diferentes y ver cómo las áreas han cambiado con el tiempo.
SDG 15: LA VIDA EN LA TIERRA
Neki Nature de Avril Montserrat Ruiz Ibarra
Naturaleza Neki de Avril proporciona información a los usuarios sobre especies en peligro de extinción en México. Aprende a utilizar una cuadrícula de visor de datos y Google Sheets en tu app de Thunkable para mostrar información, pero también te permite una mayor versatilidad para añadir más datos a la aplicación.
SDG 15 AI EJEMPLO
Este tutorial en 8 partes le muestra cómo
- recopilar imágenes para un conjunto de datos
- entrenar un modelo de aprendizaje automático en Teachable Machine para identificar plantas invasoras
- añadir el modelo a un proyecto App Inventor
- almacenar plantas clasificadas en una hoja de cálculo de Google
- Añadir los datos a un mapa utilizando marcadores y resaltando los puntos calientes invasivos.
Lista de reproducción
3:33
8:03
10:28
11:07
6:18
9:44
13:03
