EN ESTA LECCIÓN...
Explore proyectos prácticos de inteligencia artificial.
Practicar la modificación o ampliación de soluciones existentes
Con los tutoriales que te presentamos a continuación, tendrás la oportunidad de ver cómo todo lo que has aprendido puede utilizarse en proyectos reales. Incluso si ya has visto algo similar antes, intenta abordarlo con ojos nuevos y puede que encuentres una nueva solución o visión.
Juntos desglosaremos conceptos complejos en lecciones prácticas y asequibles, perfectas para principiantes y mentes curiosas dispuestas a construir con IA.
Puedes encontrar tutoriales basados en tu plataforma y conceptos de aprendizaje siguiendo las indicaciones que aparecen a continuación. Incluyen el ODS concreto al que se refiere el tutorial, pero puedes aprender los conceptos y aplicarlos a cualquier ODS al que te dirijas con tu proyecto.
TUTORIALES POR PLATAFORMA/IDIOMA
Estoy usando App Inventor y quiero aprender más sobre...
Haga clic en cada aplicación para ver el tutorial.
Aplicación
Lo que se aprende
ODS
Tutor personal
- Componente AI Chatbot
Conciencia de marca
- detectar y leer texto en una imagen
- Integración API
WeHeroes +
- Integración de la API de la Lista Roja de la UICN
- Componente AI Chatbot
Detector de plantas invasoras
- Clasificación de imágenes con Teachable Machine
- Hojas de cálculo de Google
- Mapas, marcadores
Estoy usando React y Javascript y quiero aprender más sobre...
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Aplicación
Lo que se aprende
ODS
Dale al interruptor
- Chatbot con IA
- APIs
Estoy usando Python y quiero aprender más sobre...
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Aplicación
Lo que se aprende
ODS
RavenSight
- Bibliotecas de codificación
- cómo importarlos y utilizarlos en tu aplicación
Estoy usando Python y Streamlit y quiero aprender más sobre...
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Aplicación
Lo que se aprende
ODS
Seguimiento del crecimiento
- detección de objetos en imágenes
- visión por ordenador con la biblioteca OpenCV
Detector de emociones vocales
- utilizar un modelo de aprendizaje automático existente
- detección de emociones mediante captura del habla
Calidad del agua del lago
- construir un modelo de aprendizaje automático utilizando un conjunto de datos numéricos públicos
- predicción de la calidad del agua
inWORKsive
- construir un conjunto de datos sintéticos textuales/numéricos
- entrenar un modelo de aprendizaje automático
JusticePath
- Almacenamiento de datos JSON
- AI Chatbot API
Estoy utilizando Google Earth Engine y quiero aprender más sobre...
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Aplicación
Lo que se aprende
ODS
Manglar Comparar
- teledetección con imágenes de satélite
- detección de manglares
RavenSight por la ex alumna Ashlyn Gao
Ravensight es una aplicación de tecnología agrícola móvil que ayuda a los agricultores urbanos a detectar anomalías en el entorno, seguir el crecimiento y predecir la cosecha. Proporciona supervisión en tiempo real mediante IA y visión por ordenadory alertas personalizadas. Aborda ODS 2, Hambre cero.
Seguimiento del crecimiento
Este tutorial te muestra cómo puedes usar algunas de las librerías de las que Ashlyn habló en su tutorial para crear potentes aplicaciones. Aprende a utilizar la biblioteca openCV (visión por ordenador de código abierto) para identificar plantas en una imagen y medir la longitud de sus hojas. Aborda ODS 2, Hambre cero.
Flip the Switch
por la ex alumna de Technovation Jessica Schmilovich
Flip the Switch es una aplicación multiplataforma que incluye citas motivadoras, consejos basados en IA para replantear los pensamientos negativos, seguimiento diario del estado de ánimo y retos basados en IA para animar a los usuarios. También ofrece tendencias y perspectivas semanales sobre el estado de ánimo para mejorar la salud mental.
Incluido en el tutorial:
- Construir pantallas React Native usando JavaScript
- Utilice axios para enviar entradas de usuario a las API OpenAI y Gemini
- Manejar las respuestas y el estado de la API con ganchos React
- Conecte los datos basados en el estado de ánimo con los retos impulsados por la IA
Aborda ODS 3, Buena salud y bienestar.
Aplicación de emociones vocales inspirada en Oripal por Team SpesDojo
Este tutorial muestra cómo se puede utilizar un modelo de aprendizaje automático preentrenado que detecta emociones en las voces para proporcionar apoyo y motivación a las personas mayores que participan en un proyecto de papiroflexia en grupo.
Tutor personal
Este tutorial te muestra cómo puedes incorporar IA generativa a tu app. Esta aplicación de tutor personal utiliza el componente Chatbot de App Inventor para adaptar el aprendizaje a cada usuario.
InWORKsive inspirado por Team BusinessGirls InWORKsive
inWORKsive es una aplicación que utiliza un modelo de aprendizaje automático para poner en contacto a empleados con discapacidad con empresas. El modelo se basa en las adaptaciones que necesita el empleado y ofrece el empleador.
Este tutorial toma la aplicación del equipo inWORKsive que fue codificada originalmente en App Inventor y la traslada a una aplicación web utilizando Streamlit. El modelo se construye utilizando un Jupyter Notebook y muestra cómo crear un conjunto de datos sintéticos cuando no se dispone de datos suficientes.
Aborda ODS 8, Trabajo decente y crecimiento económico.
JusticePath por la ex alumna Anika Jha
JusticePath es una aplicación de ejemplo que sirve para hacer accesibles los derechos legales a todo el mundo, en cualquier momento.
Incluye 3 funciones principales:
- Muestra de recursos basados en la ubicación: Mostrar automáticamente recursos basados en el país teniendo en cuenta la ubicación del usuario.
- Base de datos de derechos consultable: que funciona leyendo de un archivo JSON.
- Integración de chatbot: Uso de Hugging Face para la capacidad de preguntas y respuestas
Aborda ODS 16, Paz, justicia e instituciones sólidas.
Calidad del agua del lago
Este tutorial muestra cómo se puede construir un modelo de aprendizaje automático con datos numéricos sobre la calidad del agua y luego utilizarlo para predecir la calidad del agua de un lago para un mes determinado.
Aborda ODS 6, Agua limpia.
App sobre la calidad del agua
23:50
15:36
BrandAware
Este tutorial te muestra cómo puedes usar una combinación de APIs que usan IA para detectar texto en una imagen y leer el texto. Un usuario puede comprobar la etiqueta de una marca antes de comprar para ver lo sostenible que es esa marca. Aborda ODS 12, Consumo responsable.
Manglar Comparar
Este tutorial muestra cómo se puede rastrear y visualizar el crecimiento de los manglares mediante la codificación de una aplicación web utilizando Google Earth Code Engine. La aplicación analiza y crea composiciones de imágenes de satélite de la NASA para detectar y visualizar el crecimiento de los manglares. Puedes comparar el crecimiento entre 2 años diferentes y ver cómo las áreas han cambiado con el tiempo.
Aborda ODS 14, Vida bajo el agua. Los manglares son ecosistemas costeros fundamentales que prestan servicios esenciales tanto para la calidad del agua como para la salud del planeta. Los manglares actúan como filtros naturales del agua, fundamentales para mantener la biodiversidad marina. Los manglares almacenan entre 3 y 5 veces más carbono por hectárea que los bosques terrestres. Sus densos sistemas radiculares estabilizan las costas y proporcionan una protección natural contra las mareas de tempestad, los tsunamis y la erosión.
WEHeroes +
Este tutorial lleva un paso más allá la aplicación WEHeroes creada por las ex alumnas Giovanna y Arlen. Aprende a utilizar la API de la UICN para obtener una lista de especies en peligro y, a continuación, utiliza el componente ChatBot App Inventor para que la información del sitio web de la UICN sea más adecuada para los usuarios más jóvenes.
Detector de plantas invasoras
Este tutorial en 8 partes le muestra cómo
- recopilar imágenes para un conjunto de datos
- entrenar un modelo de aprendizaje automático en Teachable Machine para identificar plantas invasoras
- añadir el modelo a un proyecto App Inventor
- almacenar plantas clasificadas en una hoja de cálculo de Google
- Añadir los datos a un mapa utilizando marcadores y resaltando los puntos calientes invasivos.
Aborda ODS 15, Vida en la tierra.
Lista de reproducción
3:33
8:03
10:28
11:07
6:18
9:44
13:03
7:35
RECURSOS ADICIONALES
Si tienes curiosidad por saber cómo funciona la IA o cómo la utiliza la gente en el mundo real, Aprende habilidades de IA de Google de Google es un buen lugar para explorar.
Encontrarás más lecciones que explican qué es la IA y cómo puedes utilizarla de forma creativa y responsable. También hay más videos para principiantes que utilizan ejemplos y actividades de la vida real para facilitar el aprendizaje.
