Soluções de energia SDG 8

  • Veja algumas soluções existentes para inspirar você
  • Obter ideias e modelos para levar suas soluções ao próximo nível

SOLUÇÃO DE ENERGIA SDG 8

Sophia Silva é uma ex-aluna do Technovation que participou duas vezes do Technovation Girls. Em 2024, ela e sua equipe, Business Girls criaram um aplicativo para ajudar pessoas com deficiência a encontrar um emprego decente. 

inWorksive team photo
Sophia Silva

Sou Sophia Silva, tenho dezoito anos e sou do Chile. Participei três vezes do Technovation Girls Chile, chegando às semifinais em uma ocasião e às quartas de final em outra. Por causa dessas participações, decidi estudar engenharia da computação na universidade.

Abaixo está o vídeo de pitch do aplicativo inWORKsive.

Saiba mais sobre a experiência de Sophia na Technovation, suas expectativas e desafios, e como ela e sua equipe superaram os problemas ao criar um modelo de IA para combinar funcionários e possíveis empregadores. 

TUTORIAL

Sophia e a equipe do Business Girls inWORKsive usaram o Machine Learning for Kids e o App Inventor para criar seu aplicativo original. Elas treinaram um modelo de machine learning para combinar empregadores com possíveis funcionários com deficiência.

Temos um tutorial que mostra como levar o aplicativo deles para o próximo nível usando Python e Streamlit. 

Clique no botão abaixo para ver o tutorial de correspondência de funcionários do SDG 8, juntamente com outras soluções de energia do SDG.

Caso contrário, continue lendo abaixo para ver algumas outras possíveis ideias de aplicativos para soluções do SDG 8.

OUTRAS SOLUÇÕES

Aqui estão mais algumas soluções para lhe dar ideias para o ODS 8. Clique em cada guia para ver alguns recursos possíveis e quais componentes programação você poderia usar para criar um aplicativo semelhante.

TRABALHO JUSTO

Esse aplicativo de crowdsourcing permitiria que os usuários classificassem e avaliassem os empregadores com base em salários justos, práticas éticas e condições de trabalho seguras.

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Os usuários podem encontrar locais em um mapa para encontrar empregadores
Você pode usar um sensor de localização para detectar a localização do usuário ou permitir que ele amplie uma localização em um mapa e, em seguida, forneça uma caixa de informações sobre cada empresa, com uma tela separada para fornecer informações mais detalhadas sobre uma empresa.
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Permitir que os usuários denunciem violações éticas
Você pode usar TextBoxes e Imagens para os usuários inserirem informações. Em seguida, use um banco de dados na nuvem para armazenar as informações que podem ser encaminhadas por texto ou e-mail para as autoridades competentes.
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Permitir que os usuários votem a favor ou contra as classificações de outros usuários para empresas
Você pode usar um conjunto simples de botões que afetará a pontuação de uma empresa e, em seguida, usar um rótulo ou imagem para exibir uma pontuação ou classificação de uma determinada empresa.
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Fórum de Trabalhadores
Você pode adicionar um recurso de fórum usando um banco de dados em nuvem que armazena os tópicos do fórum. Provavelmente, você precisará de algum tipo de recurso de login para monitorar os usuários.

SKILLBOOST

Esse aplicativo poderia usar um modelo de machine learning para analisar tendências no mercado de trabalho e recomendar microcursos para habilidades de alta demanda. 

artificial intelligence - brain with neural network
Treinar um modelo de IA com base nas tendências de trabalho em locais
Você pode usar uma plataforma de aprendizado de máquina para treinar um modelo de IA com base em informações históricas de cargos. Com base no modelo e nas habilidades inseridas pelo usuário por meio de caixas de texto, é possível fornecer uma lista de cursos sugeridos que o usuário pode fazer para melhorar suas habilidades para esses cargos.
Youtube logo
Link para listas de reprodução do YouTube
Com base nas tendências de emprego, forneça ao usuário links para vídeos do YouTube com um componente VideoPlayer ou WebViewer.
persons at blackboard
Exibir materiais do curso
Você pode usar um WebViewer para permitir que os usuários visualizem os materiais do microcurso diretamente no aplicativo.

VERIFICAÇÃO DE TRABALHO INFANTIL

Esse aplicativo permitiria que os usuários verificassem as marcas que estão comprando para ter certeza de que elas são de origem ética e não usam trabalho infantil.

camera illustration
Tire fotos para verificar as etiquetas da marca
Você pode usar a câmera ou o BarcodeScanner para permitir que os usuários digitalizem um código de barras ou uma imagem da marca. Em seguida, você pode usar uma API da Web para verificar o grau de ética da marca.
information icon
Fornecer informações aos consumidores sobre as leis de trabalho infantil
Use uma combinação de rótulos, imagens e vídeos para fornecer informações úteis às pessoas sobre práticas éticas relacionadas ao trabalho infantil em todo o mundo.
artificial intelligence - brain with neural network
Treine um modelo de machine learning para atribuir uma pontuação de risco a uma marca
Com base na localização, no setor e nos dados históricos, crie um modelo de IA que possa fornecer uma pontuação de risco para a probabilidade de violações éticas em relação ao trabalho infantil.
magnifying glass
As empresas podem enviar comprovantes de padrões éticos
Você pode permitir que as empresas forneçam provas de boas práticas éticas, armazenando suas informações em um banco de dados na nuvem e também usando essas informações para atualizar os modelos de IA. Os usuários também podem verificar se as empresas seguem as leis ou denunciar violações.