Soluções de energia SDG 2

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SOLUÇÃO DE ENERGIA SDG 2

Vamos acompanhar a jornada de Ashlyn, uma ex-aluna da Technovation que criou um aplicativo chamado Ravensight sobre o problema da fome e o ODS 2.

Ashlyn Gao

Ashlyn Gao está se formando no último ano da Cypress Bay High School em Weston, Flórida. Sua jornada acadêmica está fundamentada no entrelaçamento de STEM e humanidades, tendo realizado pesquisas em astrofísica e estudado teoria dos números baseada em provas no Summer Science Program (SSP) e no Honors Summer Math Camp (HSMC), ganhado várias Gold Keys dos prêmios Scholastic Art and Writing, recebido o Yale Book Award de sua escola e sido semifinalista da competição global de empreendedorismo tecnológico Technovation Girls. Como Presidente da Mu Alpha Theta, Presidente de Recursos Humanos do Governo estudante , Vice-Governadora da categoria 24B do Key Clube, líder do Capítulo SewPowerful e capitã da equipe de tênis por quatro anos, ela adora servir a comunidade e trabalhar com as diversas pessoas que passou a chamar de família. Fora da sala de aula, ela treina tênis, toca harpa e piano, costura vestidos e pinta com vontade. Indicada para o Miami Herald Silver Knight, bolsista presidencial dos EUA e semifinalista do National Merit, ela pretende estudar STEM na faculdade e utilizar seu conhecimento, criatividade e habilidades de liderança para catalisar o crescimento em sua comunidade.

O aplicativo RavenSight da Ashlyn é um aplicativo de tecnologia agrícola móvel desenvolvido para ajudar os agricultores urbanos a detectar anormalidades ambientais, acompanhar o crescimento e prever a colheita. Ele oferece monitoramento em tempo real, insights preditivos e alertas personalizados.

Aqui está o vídeo de pitch do Ravensight.

Clique nas guias abaixo para saber mais sobre o aplicativo da Ashlyn, Ravensighte sua experiência com a Technovation.

AGORA É A SUA VEZ!

Ashlyn aprendeu muito sobre o uso de bibliotecas programação ao criar seu aplicativo Ravensight. Saiba mais sobre o uso de bibliotecas externas em o projeto e veja mais tutoriais de aplicativos avançados de outras alunas do Technovation clicando no botão abaixo.  

Caso contrário, continue lendo abaixo para ver algumas outras possíveis ideias de aplicativos para soluções do SDG 2.

OUTRAS SOLUÇÕES

Clique em cada guia para ver alguns recursos possíveis e quais componentes programação você poderia usar para criar um aplicativo semelhante.

Grow Wise

Esse aplicativo conecta membros da comunidade local com hortas comunitárias.

Clique em cada imagem abaixo para ver um possível recurso e como você pode implementá-lo.

gmap
O aplicativo exibe hortas comunitárias locais com informações sobre como participar
Você pode usar os componentes Mapa e Marcador para exibir jardins e lotes e um banco de dados em nuvem para armazenar informações sobre cada local.
satellite image
As imagens de satélite podem ser usadas para treinar um modelo para descobrir novos lotes potenciais
Você pode usar uma ferramenta como o Teachable Machine para treinar um modelo com imagens de satélite das cidades. Então o modelo pode prever em que parte da cidade há possíveis locais para uma nova horta comunitária.
network-5508173_640
Ajuda os usuários a se conectarem para fornecer ajuda com questões de jardinagem
Você pode usar um banco de dados na nuvem para armazenar informações de bate-papo, juntamente com um sistema de login para armazenar nomes de usuário e senhas.
storefront
As hortas comunitárias podem vender ou oferecer produtos excedentes aos membros da comunidade
Use um banco de dados na nuvem para armazenar e publicar informações sobre os produtos e acompanhar o inventário. Os usuários podem vir buscar os produtos ou você pode criar algum tipo de inscrição ou sistema de ponto de venda para que os usuários se conectem com os produtores.

Tecnologia Farm Fresh

Esse aplicativo pode ajudar os pequenos agricultores em todos os aspectos da agricultura para que eles possam ganhar um salário sustentável.

Clique em cada imagem abaixo para ver um possível recurso e como você pode implementá-lo.

speech-bubbles
Fornecer um fórum para que os agricultores façam perguntas e recebam conselhos de outros agricultores
Você pode usar um banco de dados em nuvem e ListViews para exibir conversas e permitir que os usuários as adicionem.
money
Conectar os agricultores a instituições de microfinanças e credores, fornecendo acesso a empréstimos e crédito acessíveis
Você pode usar um banco de dados em nuvem e o Maps para conectar usuários a organizações locais, indivíduos e instituições financeiras dispostas a fornecer empréstimos acessíveis.
air-quality-sensor
Equipar os agricultores com sensores para que eles possam monitorar suas colheitas
Há muitos sensores de baixo custo, como o micro:bit e o Raspberry Pi, que você pode adicionar ao o app para que os agricultores possam monitorar o solo, o clima e a água de suas plantações.
Youtube logo
Faça uma lista selecionada de vídeos úteis para agricultores de pequena escala
Você poderia criar uma interface de mini-youtube em que os usuários pudessem pesquisar vídeos sobre um tópico ou técnica agrícola específico. Você pode começar com uma lista selecionada pelos autores do aplicativo, mas depois permitir que os usuários votem nos vídeos para que eles apareçam no topo da lista. Isso pode ser feito com um banco de dados em nuvem para armazenar dados de vídeo e um WebViewer para poder visualizar os vídeos.

Centro de combate à fome

Esse aplicativo prevê áreas onde a fome pode ser um problema, ajudando as organizações de distribuição de alimentos a se planejarem melhor.

Clique em cada imagem abaixo para ver um possível recurso e como você pode implementá-lo.

artificial intelligence - brain with neural network
Treine um modelo de IA com dados socioeconômicos, demográficos, geográficos e históricos sobre o clima
Você pode usar uma plataforma de IA externa para treinar o modelo com dados de diferentes fontes - governamentais, pesquisas da comunidade local, informações meteorológicas.
network-5508173_640
Os usuários podem contribuir para manter o modelo atualizado e preciso
Os cientistas cidadãos podem publicar dados sobre a escassez de alimentos em suas localidades e transmiti-los ao modelo por meio de uma API para manter o modelo atualizado.
street map
Use a previsão do modelo para ajudar a organização a planejar a distribuição de alimentos
Você pode usar o componente Map (Mapa ), juntamente com os dados logísticos do modelo e as informações de inventário armazenadas em um banco de dados na nuvem, para ajudar os usuários a planejar as formas mais eficientes de levar os alimentos para onde eles são mais necessários.
global map
Fornecer percepções sobre a fome visualmente
Você pode usar o componente Map (Mapa ) para destacar áreas onde a fome pode ser um problema, agora ou no futuro, com base no modelo.