2025-2026 赛季高级组评分标准
1- 不存在/缺失
2- 到达
（低于预期）
3- 一般 (达到基本预期）
4 - 良好
5- 令人惊叹
问题/项目描述
令人信服的项目描述，清楚地说明问题和解决方案(最多 100 字）
解释团队在开发应用程序时如何考虑道德问题。涉及以下一个或多个方面：数据隐私、可访问性、能源消耗、对地球的影响、对特定群体的偏见和伤害（最多 150 个字）
项目说明总分
宣传视频
明确指出问题所在，并说明该问题为何对团队和社区具有重要意义，以及涉及哪些联 合国可持续发展目标
说明团队为了解问题而进行的一些研究
向观众展示其解决方案的 1-2 项关键功能，让观众相信该应用能解决问题
说明与现有技术相比，所选技术如何成为最佳解决方案
讲述一个或多个目标用户就其解决方案向团队提供反馈的情况，或提供相关视频片段
简要说明其商业模式以及启动和维持公司的财务计划
投球视频总分
技术视频
演示他们制作的应用程序的工作部分
解释谁是最终用户，并说明如何对他们进行应用程序测试
您是否使用过人工智能来帮助编码和/或建立人工智能模型？- 是/否
是
技术开发（GenAI 辅助应用程序）
解释为项目编码或建立人工智能模型所使用的生成式人工智能过程，包括工具和提示
没有
编码（传统应用程序）
说明他们为应用程序的 1-2 个重要部分（非登录屏幕）进行了哪些机器学习培训和/或实际编码
描述团队通过用户反馈、测试和（如适用）人工智能提示修改进行迭代开发的过程。
技术视频总分
业务画布（文件上传）
简明扼要地说明问题、解决方案和企业的价值主张。包括团队如何整合商业专家或企业家的反馈或建议
通过明确识别竞争对手、界定目标市场、概述接触和服务用户的战略，展示全面的市场研究
通过成本结构和收入流展示切合实际的公司财务计划
商业画布总分
你的学习之旅
通过图文结合（例如截图、原型图）分享团队的经验总结，包括如何克服技术性或非技术性挑战（最多100字及2-6张图片）
解释团队如何决定他们收集到的信息是合法的（最多 100 个字）
分享项目中使用和/或再混合的资源书目，包括生成式人工智能工具的使用（如适用）（无限制）
学习之旅总分
总分
项目说明 总分
投球视频总分
技术视频总分
业务画布总分
学习之旅总分
总分